AI په افریقا کې د څارویو مطالعې کې مرسته کوي

له انټرنیټ سره وصل شوي هر بریښنایی کیټل څخه ، تاسو کولی شئ پدې اړه واورئ چې څنګه AI سایبر اتلان ماتوي ، زړو ټیکنالوژیو ته نوي فرصتونه ورکوي ، او ستاسو د سکیچ پراساس پیشوګانې راوباسي. مګر دوی د دې حقیقت په اړه لږ خبرې کوي چې ماشین استخبارات هم د چاپیریال ساتنه اداره کوي. Cloud4Y پریکړه وکړه چې دا نیمګړتیا سمه کړي.

راځئ چې د خورا زړه پورې پروژو په اړه وغږیږو چې په افریقا کې پلي کیږي.

ډیپ مائنډ د سیرینګیټي رمې تعقیبوي

د تیرو 10 کلونو لپاره ، بیولوژی پوهان ، ایکولوژیست او د سیرینګیټي شیر څیړنې برنامې کې رضاکار محافظه کاران د سیرینګیټي ملي پارک (تنزانیا) کې موقعیت لرونکي د سلګونو ساحوي کیمرونو څخه ډاټا راټولوي او تحلیل کوي. دا اړینه ده چې د څارویو د ځینې ډولونو چلند مطالعه کړي چې شتون یې له ګواښ سره مخ دی. داوطلبانو ټول کال د معلوماتو په پروسس کولو، د ډیموګرافیک، حرکتونو او د څارویو د فعالیتونو نورو نښه کولو په برخه کې تیر کړل. AI DeepMind لا دمخه په 9 میاشتو کې دا دنده ترسره کوي.

DeepMind یو برتانوي شرکت دی چې د مصنوعي استخباراتو ټیکنالوژي رامینځته کوي. په 2014 کې، دا د الفبا لخوا اخیستل شوی و. د ډیټا سیټ کارول سنیپ شاټ سیرنګیټی د مصنوعي استخباراتو ماډل روزلو لپاره، د څیړنې ټیم غوره پایلې ترلاسه کړې: AI ژور ذهن کولی شي په اوتومات ډول په عکسونو کې افریقایي څاروي کشف ، وپیژني او حساب کړي ، د دې کار 3 میاشتې ګړندی کوي. د DeepMind کارمندان تشریح کوي چې ولې دا مهم دی:

"سرینګیټي په نړۍ کې یو له وروستي پاتې ځایونو څخه دی چې د لوی تی لرونکو حیواناتو یوه دوامداره ټولنه لري ... لکه څنګه چې د پارک په شاوخوا کې د انسان تجاوز خورا شدید کیږي، دا ډولونه مجبور دي چې د ژوندي پاتې کیدو لپاره خپل چلند بدل کړي. د کرنې زیاتوالی، غیرقانوني ښکار او د اقلیم نابرابرۍ د څارویو په چلند او د نفوسو متحرکاتو کې بدلونونه رامینځته کوي، مګر دا بدلونونه په ځایي او لنډمهاله پیمانه کې رامینځته شوي چې د دودیزو څیړنو میتودونو په کارولو سره څارنه ستونزمنه ده.

ولې مصنوعي استخبارات د بیولوژیکي استخباراتو په پرتله ډیر اغیزمن کار کوي؟ د دې څو لاملونه شتون لري.

• نور عکسونه شامل دي. د نصبولو راهیسې، ساحوي کیمرې څو سوه ملیون انځورونه نیولي دي. دا ټول د پیژندلو لپاره اسانه ندي، نو رضاکاران باید د زوونیورس په نوم د ویب وسیلې په کارولو سره په لاسي ډول ډولونه وپیژني. اوس مهال په ډیټابیس کې 50 مختلف ډولونه شتون لري، مګر ډیر وخت د ډیټا پروسس کولو کې مصرف کیږي. د پایلې په توګه، ټول عکسونه په کار کې نه کارول کیږي.
• د ګړندي ډولونو پیژندنه. شرکت ادعا کوي چې د دې دمخه روزل شوی سیسټم ، چې ډیر ژر به په ساحه کې ځای په ځای شي ، د دې وړتیا لري چې په یوه سیمه کې موندل شوي له سلو څخه ډیر څارویو ډولونو په یادولو او پیژندلو کې د انسان تشریح کونکو سره (یا حتی غوره) ترسره کړي.
• ارزانه وسایل. د AI DeepMind وړتیا لري چې په معتبر هارډویر کې د غیر معتبر انټرنیټ لاسرسي سره په مؤثره توګه پرمخ بوځي، کوم چې په ځانګړې توګه د افریقا په وچه کې ریښتیا ده، چیرې چې ځواکمن کمپیوټرونه او ګړندي انټرنیټ لاسرسی د وحشي ژوند لپاره ویجاړونکي وي او د ځای په ځای کول خورا ګران دي. بایو امنیت او د لګښت سپما د چاپیریال فعالینو لپاره د AI مهمې ګټې دي.

د ډیپ مینډ د ماشین زده کړې سیسټم تمه کیږي چې نه یوازې د نفوس چلند او توزیع په تفصیل سره تعقیب کړي ، بلکه په کافي اندازه معلومات هم چمتو کړي ترڅو محافظه کارانو ته اجازه ورکړي چې د سیرینګیټي څارویو په چلند کې لنډمهاله بدلونونو ته سمدستي ځواب ووایی.

مایکروسافټ د فیلانو تعقیب کوي

د عادلانه کیدو لپاره ، موږ یادونه کوو چې ډیپ مینډ یوازینی شرکت ندی چې د وحشي ځناورو نازک نفوس خوندي کولو پورې اړه لري. نو، مایکروسافټ په سانټا کروز کې د خپل پیل سره ښکاره شو د ساتنې میترونه، کوم چې د افریقی سوانا هاتیانو تعقیب لپاره AI کاروي.

د کارنیل پوهنتون د لابراتوار په مرسته د لاسي اوریدلو پروژې یوه برخه پیل کول، د کانګو په جمهوریت کې د نوابیل - ندوکي ملي پارک او شاوخوا ځنګلي سیمو کې خپاره شوي د اکوسټیک سینسرونو څخه د معلوماتو راټولولو او تحلیل کولو وړ سیسټم رامینځته کړی. مصنوعي هوښیارتیا په ریکارډونو کې د هاتیو غږ پیژني - د ټیټ فریکونسۍ غږ غږونه چې دوی د یو بل سره د خبرو اترو لپاره کاروي ، او د رمې اندازې او د هغې د حرکت سمت په اړه معلومات ترلاسه کوي. د Conservation Metrics CEO Matthew McKone په وینا، مصنوعي استخبارات کولی شي په سمه توګه انفرادي حیوانات وپیژني چې د هوا څخه نه لیدل کیږي.

په زړه پورې خبره دا ده چې دا پروژه د ماشین زده کړې الګوریتم رامینځته کولو لامل شوې چې په سنیپ شاټ سیرینګیټي کې روزل شوي چې کولی شي وپیژني ، تشریح او حساب کړي. ځنګلي ژوند د 96,6٪ دقت سره.

TrailGuard Resolve د قاچاقبرانو په اړه خبرداری ورکوي

د انټیل لخوا چلول شوی سمارټ کیمره د خطر سره مخ افریقایي ځنګلي ژوند د ښکار څخه د ساتنې لپاره AI کاروي. د دې سیسټم ځانګړتیا دا ده چې دا دمخه د غیرقانوني څارویو د وژلو د هڅو په اړه خبرداری ورکوي.

د پارک په اوږدو کې موقعیت لرونکي کیمرې د Intel کمپیوټر لید پروسیسر (Movidius Myriad 2) کاروي چې کولی شي په ریښتیني وخت کې حیوانات، خلک او وسایط کشف کړي، د پارک رینجرانو ته اجازه ورکوي چې مخکې له دې چې دوی کوم غلط کار وکړي شکاري ونیسي.

نوې ټیکنالوژي چې حل یې کړې د ژمنې سره راغلی چې د دودیز کشف سینسرونو په پرتله خورا مؤثره وي. د شکار ضد کیمرې هرکله چې دوی حرکت کشف کړي خبرتیاوې لیږي ، چې د ډیری غلط الارمونو لامل کیږي او د بیټرۍ ژوند تر څلورو اونیو پورې محدودوي. د ټریل ګارډ کیمره یوازې د کیمرې ویښولو لپاره حرکت کاروي او یوازې خبرتیاوې لیږي کله چې دا په چوکاټ کې خلک ګوري. دا پدې مانا ده چې د پام وړ لږ غلط مثبت به وي.

سربیره پردې ، د حل کیمره په سټینډ بای حالت کې واقعیا هیڅ بریښنا نه مصرفوي او کولی شي د ریچارج کولو پرته یو نیم کال پورې دوام وکړي. په بل عبارت، د پارک کارمندان باید د پخوا په څیر خپل خوندیتوب له خطر سره مخامخ نه کړي. کیمره پخپله د پنسل په اندازه ده، د دې امکان لږ دی چې د شکاریانو لخوا کشف شي.

تاسو په بلاګ کې نور څه لوستلی شئ؟ Cloud4Y

→ vGPU - له پامه غورځول کیدی نشي
→ د بیر استخبارات - AI د بیر سره راځي
→ په کلاوډ بیک اپ کې د خوندي کولو 4 لارې
→ 5 غوره Kubernetes Distros
→ روبوټونه او سټرابیري: څنګه AI د ساحې تولید زیاتوي

زموږ سره ګډون وکړئ Telegram- چینل نو تاسو راتلونکی مقاله له لاسه ورنکړئ! موږ په اونۍ کې له دوه ځله څخه ډیر نه لیکو او یوازې په سوداګرۍ کې.

سرچینه: www.habr.com