د بیان حوالې پوهیدل او پروسس کول د AI معاونینو لکه ایمیزون الیکسا په شرایطو کې د طبیعي ژبې پروسس کولو لارښود لپاره لویه ننګونه ده. دا ستونزه معمولا د ضمیرونو په سمه توګه د کاروونکو پوښتنو کې د ضمیمه مفکورو سره یوځای کول شامل دي، د بیلګې په توګه، د ضمیر "دوی" په بیان کې د ځینې موسیقي هنرمند سره "د دوی وروستی البوم پلی کړئ" پرتله کول. په ایمیزون کې د AI متخصصین په فعاله توګه په ټیکنالوژۍ کار کوي چې کولی شي د AI سره د اتوماتیک سمون او بدیل له لارې ورته غوښتنې پروسس کولو کې مرسته وکړي. نو، غوښتنه "د دوی وروستی البوم پلی کړئ" به په اوتومات ډول د "د وروستي تصور ډریګون البم پلی کړئ" سره بدل شي. په دې حالت کې، د بدیل لپاره اړین کلمه د ماشین زده کړې په کارولو سره محاسبه شوي احتمالي طریقې سره سم ټاکل کیږي.
ساینس پوهانو د هغه د کار لومړنۍ پایله په یوه پری چاپ کې د یو ستونزمن سرلیک سره - "د پوښتنو د سمون په کارولو سره د څو ډومین ډیالوګ د ریاست تعقیب اندازه کول." په نږدې راتلونکي کې، پلان شوی چې دا څیړنه د کمپیوټري ژبپوهنې د اتحادیې په شمالي امریکا څانګه کې وړاندې کړي.
"ځکه چې زموږ د پوښتنې ریفورمیشن انجن د وینا لینکونو پلي کولو لپاره عمومي اصول کاروي ، دا د غوښتنلیک په اړه کوم ځانګړي معلوماتو پورې اړه نلري چیرې چې کارول کیږي ، نو دا د بیا روزنې اړتیا نلري کله چې موږ د الیکسا ظرفیتونو غزولو لپاره کاروو ،" تشریح کړه. اریت ګپتا (اریت ګپتا)، د ایمیزون الیکسا AI کې د ژبپوهنې ماهر. هغه یادونه وکړه چې د دوی نوې ټیکنالوژي چې د CQR په نوم یادیږي (د مقالو پوښتنو بیا لیکل)، په بشپړ ډول د داخلي غږ معاون کوډ په پوښتنو کې د وینا حوالې په اړه د کومې اندیښنې څخه خلاصوي.
لومړی، AI د غوښتنې عمومي شرایط ټاکي: کوم معلومات چې کاروونکي غواړي ترلاسه کړي یا کوم عمل ترسره کړي. د کارونکي سره د خبرو اترو په جریان کې، AI کلیدي کلمې طبقه بندي کوي، دوی د نورو کارولو لپاره په ځانګړو متغیرونو کې ذخیره کوي. که راتلونکې غوښتنه کومه حواله ولري، نو AI به هڅه وکړي چې دا د ډیری احتمالي زیرمه شوي او معنی لرونکي کلمو سره ځای په ځای کړي، او که دا په حافظه کې نه وي، نو دا به د ډیری کارول شوي ارزښتونو داخلي قاموس ته وګرځي. ، او بیا د پلي شوي بدیل سره غوښتنه بیا جوړه کړئ ، ترڅو د اجرا لپاره د غږ معاون ته یې وسپارئ.
لکه څنګه چې ګپتا او همکاران یې په ګوته کوي، CQR د غږ کمانډونو لپاره د پری پروسس کولو پرت په توګه کار کوي او یوازې د کلمو نحوي او سیمانټیک معنی باندې تمرکز کوي. د ځانګړي روزل شوي ډیټاسیټ سره په تجربو کې، CQR د پوښتنې دقت 22٪ ښه کړی کله چې په اوسني پوښتنې کې لینک هغه کلمې ته اشاره کوي چې په وروستي ځواب کې کارول شوي، او 25٪ لخوا کله چې په اوسني وینا کې لینک یوه کلمه ته اشاره کوي. د پخوانۍ وینا څخه.
سرچینه: 3dnews.ru