نن ورځ یوازې هغه خلک چې د بهرنۍ نړۍ سره بهرنۍ اړیکې نلري د لویو معلوماتو په اړه ندي اوریدلي. په Habré کې، د لوی ډیټا تحلیلونو او اړوندو موضوعاتو موضوع مشهوره ده. مګر د غیر متخصصینو لپاره چې غواړي ځان د لوی ډیټا مطالعې ته وقف کړي ، دا تل روښانه نده چې دا ساحه څه امکانات لري ، چیرې چې د لوی ډیټا تحلیلونه پلي کیدی شي او کوم ښه شنونکی حساب کولی شي. راځئ هڅه وکړو چې دا معلومه کړو.
د انسانانو لخوا د تولید شوي معلوماتو مقدار هر کال زیاتیږي. تر 2020 پورې به د ذخیره شوي ډیټا اندازه 40-44 زیټابایټ (1 ZB ~ 1 ملیارد GB) ته لوړه شي. تر 2025 پورې - تر 400 زیټابایټ پورې. په دې اساس، د عصري ټیکنالوژیو په کارولو سره د جوړښت شوي او غیر منظم معلوماتو اداره کول هغه ساحه ده چې ورځ تر بلې مهم کیږي. دواړه انفرادي شرکتونه او ټول هیوادونه د لوی معلوماتو سره علاقه لري.
په هرصورت، دا د معلوماتو بوم او د انسان لخوا تولید شوي ډیټا پروسس کولو میتودونو په اړه د بحث په جریان کې و چې د لوی ډیټا اصطلاح رامینځته شوه. داسې انګیرل کیږي چې دا لومړی ځل په 2008 کې د نیچر ژورنال مدیر کلیفورډ لینچ لخوا وړاندیز شوی و.
له هغه وخت راهیسې ، د لوی ډیټا بازار په کال کې د څو سلنې لخوا وده کوي. او دا رجحان، د کارپوهانو په وینا، به دوام ومومي. په دې توګه، د شرکت اټکلونو سره سم په 2021 کې، د نړیوال لوی ډیټا تحلیلاتو بازار به 67,2 ملیارد ډالرو ته لوړ شي، کلنۍ وده به شاوخوا 35,9٪ وي.
ولې موږ د لوی ډیټا تحلیلونو ته اړتیا لرو؟
دا تاسو ته اجازه درکوي چې د جوړښت شوي یا غیر جوړښت شوي ډیټا سیټونو څخه خورا ارزښتناک معلومات وپیژني. د دې څخه مننه، یو سوداګری کولی شي، د بیلګې په توګه، رجحانات وپیژني، د تولید فعالیت وړاندوینه وکړي او خپل لګښتونه اصلاح کړي. دا روښانه ده چې د لګښتونو کمولو لپاره، شرکتونه چمتو دي چې وروستي حلونه پلي کړي.
ټیکنالوژي او تحلیلي میتودونه چې د لوی معلوماتو تحلیل لپاره کارول کیږي:
- د معلوماتو کان کیندنه؛
- ګڼې سرچینې
- د معلوماتو مخلوط او ادغام؛
- ماشین زده کړه
- مصنوعي عصبي شبکې؛
- نمونه پیژندنه؛
- د وړاندوینې تحلیل؛
- سمولیشن ماډلینګ؛
- ځایي تحلیل؛
- احصایوي تحلیل؛
- د تحلیلي معلوماتو لید.
په نړۍ کې د لوی ډیټا تحلیلونه
د لوی معلوماتو تحلیلونه اوس د نړۍ له 50٪ څخه ډیر شرکتونو لخوا کارول کیږي. د دې حقیقت سره سره چې په 2015 کې دا شمیره یوازې 17٪ وه. لوی ډیټا په فعاله توګه د هغو شرکتونو لخوا کارول کیږي چې د مخابراتو او مالي خدماتو سکتورونو کې فعالیت کوي. بیا داسې شرکتونه شتون لري چې د روغتیا پاملرنې ټیکنالوژۍ کې تخصص لري. په تعلیمي شرکتونو کې د لوی ډیټا تحلیلونو لږترلږه کارول: په ډیری قضیو کې ، د دې ساحې استازو په نږدې راتلونکي کې د ټیکنالوژۍ کارولو اراده اعلان کړه.
په متحده ایالاتو کې ، د لوی ډیټا تحلیلونه خورا په فعاله توګه کارول کیږي: له 55٪ څخه ډیر شرکتونه د مختلف برخو څخه د دې ټیکنالوژۍ سره کار کوي. په اروپا او آسیا کې، د لوی ډیټا تحلیلونو غوښتنه خورا ټیټه نه ده - شاوخوا 53٪.
په روسیه کې څه شی دی؟
د IDC شنونکو په وینا،. په مرکزي او ختیځ اروپا کې د دې ډول حلونو لپاره د بازار وده خورا فعاله ده ، دا شمیره هر کال 11٪ وده کوي. تر 2022 پورې، دا به د کمیت له پلوه 5,4 ملیارد ډالرو ته ورسیږي.
په ډیری لارو کې ، د بازار دا ګړندی پرمختګ په روسیه کې د دې ساحې د ودې له امله دی. په 2018 کې، د روسیې فدراسیون کې د اړوندو حلونو د پلور څخه عاید په ټوله سیمه کې د لوی ډیټا پروسس کولو ټیکنالوژیو کې د ټولې پانګونې 40٪ ته رسیږي.
د روسیې په فدراسیون کې، د بانکدارۍ او عامه سکتورونو شرکتونه، د مخابراتو صنعت او صنعت د لوی ډیټا پروسس کولو لپاره خورا ډیر لګښت کوي.
د لوی ډیټا شنونکی څه کوي او په روسیه کې څومره عاید لري؟
د معلوماتو لوی شنونکی د لوی مقدار معلوماتو معاینه کولو مسولیت لري، دواړه نیمه جوړ شوي او غیر منظم شوي. د بانکي سازمانونو لپاره دا لیږدونه دي، د چلونکو لپاره - تلیفونونه او ټرافيک، په پرچون کې - د پیرودونکو لیدنې او پیرود. لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د لوی معلوماتو تحلیل موږ ته اجازه راکوي چې د "خام معلوماتو تاریخ" کې د مختلفو فکتورونو تر مینځ اړیکې کشف کړو، د بیلګې په توګه، د تولید پروسه یا کیمیاوي تعامل. د تحلیلي معلوماتو پراساس ، نوي میتودونه او حلونه په بیلابیلو برخو کې رامینځته شوي - له تولید څخه تر درملو پورې.
د لوی ډیټا شنونکي لپاره اړین مهارتونه:
- په هغه ساحه کې د ځانګړتیاوو په چټکۍ سره د پوهیدو وړتیا د کوم لپاره چې تحلیل ترسره کیږي، او د غوښتل شوي ساحې اړخونو کې ځان ډوب کړئ. دا کیدای شي پرچون، د تیلو او ګاز صنعت، درمل او نور وي.
- د احصایوي ډیټا تحلیلونو میتودونو پوهه ، د ریاضیاتی ماډلونو جوړول (عصبي شبکې ، بایسیان شبکې ، کلسټرینګ ، ریګریشن ، فاکتور ، توپیر او ارتباط تحلیلونه او نور).
- د مختلفو سرچینو څخه ډاټا راوباسئ، د تحلیل لپاره یې بدل کړئ، او په تحلیلي ډیټابیس کې یې پورته کړئ.
- په SQL کې ماهر.
- د انګلیسي پوهه په هغه کچه چې په اسانۍ سره تخنیکي اسناد لوستلو لپاره کافي وي.
- د Python پوهه (لږترلږه اساسات)، باش (د کار په بهیر کې د دې پرته ترسره کول خورا ستونزمن دي)، برسیره پردې دا د پام وړ ده چې د جاوا او سکالا اساساتو پوه شئ (د سپارک فعال کارولو لپاره اړین دی، یو له هغو څخه. د لوی ډیټا سره کار کولو لپاره خورا مشهور چوکاټ).
- د هډوپ سره د کار کولو وړتیا.
ښه ، د لوی ډیټا شنونکی څومره عاید ترلاسه کوي؟
د لوی ډیټا متخصصین اوس په کم عرضه کې دي؛ تقاضا د عرضې څخه ډیره ده. دا ځکه چې سوداګرۍ تفاهم ته راځي: پرمختګ نوي ټیکنالوژۍ ته اړتیا لري، او د ټیکنالوژۍ پراختیا متخصصینو ته اړتیا لري.
نو ، په متحده ایالاتو کې د ډیټا ساینس پوه او ډیټا تحلیلونه د ګمارنې ادارې Glassdoor په وینا. په امریکا کې د دې متخصصینو اوسط معاش په کال کې له 100 زرو ډالرو څخه پیل کیږي.
په روسیه کې، د ماشین زده کړې متخصصین په میاشت کې له 130 څخه تر 300 زرو روبلو پورې ترلاسه کوي، د لوی ډیټا شنونکي - په میاشت کې له 73 څخه تر 200 زرو روبلو پورې. دا ټول د تجربې او وړتیاوو پورې اړه لري. البته، دلته د ټیټ معاشونو سره خالي ځایونه شتون لري، او نور یې لوړ دي. په مسکو او سینټ پیټرزبورګ کې د لوی ډیټا شنونکو لپاره اعظمي غوښتنه. مسکو، کوم چې د حیرانتیا خبره نه ده، د فعالو خالي ځایونو شاوخوا 50٪ حساب کوي (د hh.ru په وینا). په مینسک او کییف کې ډیره کمه غوښتنه ده. د یادولو وړ ده چې ځینې خالي بستونه د انعطاف وړ ساعتونو او لیرې کار وړاندیز کوي. مګر په عموم کې، شرکتونه متخصصینو ته اړتیا لري چې په دفتر کې کار کوي.
د وخت په تیریدو سره، موږ کولی شو د لوی ډیټا شنونکو او د اړوندو ځانګړتیاو استازو لپاره د غوښتنې زیاتوالي تمه وکړو. لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د ټیکنالوژۍ په سکتور کې د پرسونل کمښت ندی لغوه شوی. مګر ، البته ، د دې لپاره چې د لوی ډیټا شنونکي کیدو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ مطالعه او کار وکړئ ، دواړه پورته لیست شوي مهارتونه ښه کړئ او اضافي. د لوی ډیټا شنونکي د لارې پیل کولو فرصتونو څخه یو دی او د لوی ډیټا سره کار کولو کې خپل لاس هڅه وکړئ.
سرچینه: www.habr.com