د Cerebras پروسیسر اعلان - د Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) یا Cerebras wafer Scale engine -
Cerebras WSE د TSMC لخوا تولید شوی. تخنیکي پروسه - 16 nm FinFET. دا تایوان جوړونکی هم د سیریبراس خوشې کولو لپاره د یادګار مستحق دی. د داسې چپ تولید لوړ مهارت ته اړتیا لري او ډیری ستونزې حل کوي، مګر دا د ارزښت وړ و، پراختیا کونکي ډاډ ورکوي. د سیریبراس چپ په اصل کې په چپ باندې یو سوپر کمپیوټر دی چې د نه منلو وړ ټرپټ ، لږترلږه بریښنا مصرف او په زړه پوري موازي سره. دا اوس مهال د ماشین زده کړې مثالی حل دی چې څیړونکو ته به اجازه ورکړي چې د خورا پیچلتیا ستونزو حل پیل کړي.
هر Cerebras WSE die 1,2 ټریلیون ټرانزیسټرونه لري چې په 400 AI- مطلوب کمپیوټري کورونو او 000 GB سیمه ایز توزیع شوي SRAM کې تنظیم شوي. دا ټول په یوه ثانیه کې د 18 پیټابیټس ټولټال تولید سره د میش شبکې لخوا وصل شوي. د حافظې بینډ ویت 100 PB/s ته رسیږي. د حافظې درجه بندي واحده ده. دلته د کیچ حافظه شتون نلري ، هیڅ اوورلیپ نشته ، او د لاسرسي لږترلږه ځنډ شتون لري. دا د AI پورې اړوند دندو ګړندي کولو لپاره یو مثالی جوړښت دی. ناپاکې شمیرې: د خورا عصري ګرافیک کورونو په پرتله، د سیریبراس چپ 9 ځله ډیر آن چپ حافظه او 3000 ځله ډیر د حافظې لیږد سرعت چمتو کوي.
د سیریبراس کمپیوټري کورونه - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - په بشپړ ډول د پروګرام وړ دي او د هر ډول عصبي شبکو سره کار کولو لپاره مطلوب کیدی شي. سربیره پردې، د کرنل جوړښت په طبیعي ډول د صفر لخوا نمایش شوي ډاټا فلټر کوي. دا د کمپیوټري سرچینې د صفر عملیاتو لخوا د بې کاره ضرب کولو اړتیا څخه خلاصوي ، کوم چې د لږ معلوماتو بار کولو لپاره د ګړندي محاسبې او خورا انرژي موثریت معنی لري. په دې توګه، د سیریبراس پروسیسر د AI او ماشین زده کړې لپاره د اوسني حلونو په پرتله د چپ ساحې او مصرف له مخې د ماشین زده کړې لپاره سلګونه یا حتی زرګونه ځله ډیر اغیزمن کیږي.
د ورته اندازې چپ تولید
سرچینه: 3dnews.ru