موږ د 2019 AI ټیکنالوژي ترتیب کړه او په بې شرمۍ سره یې د 2017 وړاندوینې سره پرتله کړه.
لومړی، د ګارټینر هایپ سایکل څه شی دی؟ دا د ټیکنالوژۍ د بشپړتیا یو ډول دوره ده، یا د هایپ مرحلې څخه د هغې تولیدي کارونې ته لیږد دی. اوس به د ژباړې سره یو ګراف وي ترڅو دا روښانه کړي . او لاندې توضیحات دي.
لومړی پړاو. غوسه لانچ. ټیکنالوژي ښکاري، دا لومړی د روښانفکرانو لخوا بحث کیږي، او بیا د متعصبو خلکو لخوا؛ جوش ورو ورو وده کوي.
دوهم پړاو. معامله د انفلاسیون د توقعاتو لوړوالی. په ځینو وختونو کې، هرڅوک لا دمخه د ټیکنالوژۍ په اړه خبرې کوي، د هغې د پلي کولو هڅه کوي، او خورا پوهان یې په خورا لوړ قیمت پلوري.
دریمه مرحله. خپګان د ګټو کمښت. ټیکنالوژي په فعاله توګه پلي کیږي او ډیری وختونه د نیمګړتیاوو او محدودیتونو له امله ناکامیږي. "دا ټول دروغ دي!" - دلته او هلته راځي. جوش په چټکۍ سره راټیټیږي (د قیمت ټاګ، ډیری وختونه هم).
څلورم پړاو. انکار په بګونو کار وکړئ. ټیکنالوژي ښه کیږي، ستونزې حل کیږي. په تدریجي ډول، شرکتونه په دقت سره هڅه کوي چې ټیکنالوژي پلي کړي او په چټکۍ سره، هرڅه ښه کار کوي.
پنځم پړاو. د منلو تولیدي کار. ټیکنالوژي په بازار کې خپل مناسب ځای ترلاسه کوي او په خاموشۍ سره کار کوي، وده کوي، او خوښیږي.
په رجحان کې څه دي؟
ګارټینر د سپتمبر په میاشت کې، یو راپور چې د مصنوعي استخباراتو ټیکنالوژي په کوم پړاو کې دي، او کله چې دوی به ګټور کار پیل کړي. لاندې ګراف، د ګراف لاندې تبصرې.
ټیکنالوژي "د وینا پیژندنه" او "د GPU په کارولو سره د پروسې سرعت" په لوی حاشیه کې مخکې دي او دمخه د "تولیداتي کار" مرحله کې دي. دا پدې مانا ده چې دوی باید ژر تر ژره پلي شي، ځکه چې دوی دمخه د دوی مالکینو ته سیالي ګټه وړاندې کوي.
د اتوماتیک ماشین زده کړه (AutoML) او چیټ بوټونه اوس مهال د هایپ په سر کې دي. دا دی، هرڅوک د دوی په اړه خبرې کوي، ډیری یې پلي کوي، مګر دا به له 2 څخه تر 5 پورې وخت ونیسي ترڅو ټیکنالوژي اړین معیار ته راوړي.
هغه موټرې چې موږ ورسره عادت شوي اوس هم د رجحان څخه ډیر دي. د خپلواکو موټرو ټیکنالوژي نږدې لاندې ازموینه کوي. په دې حالت کې، دا ښه دی، ځکه چې ګټور کار مخکې پروت دی. په هرصورت، ګارټینر اټکل کوي چې دا به لږترلږه 10 کاله وخت ونیسي ترڅو پراختیا او تطبیق شي.
نن ورځ د یو وخت هایپ ډرون او مجازی حقیقت چیرته دي؟ هرڅه په خپل ځای دي - ګارټینر د ایج AI په ساحه کې ډرون شامل کړل (کټګورۍ چې په AI سره پوله لري) ، او مجازی حقیقت د لوړ شوي استخباراتو برخه شوه. دواړه موضوعات، په لاره کې، اوس د پیل په مرحله کې دي او مثبت وړاندوینه لري: په بازار کې د تولیدي کار څخه 2-5 کاله مخکې.
امکانات
د ژمنو ځانګړتیاوو په منځ کې: د روبوټیک پروسې اتوماتیک سافټویر - ډارونکی ښکاري، مګر په حقیقت کې دا هغه وخت دی چې روبوټ د معمول کړنو ځای نیسي. د ټيټ مهارت لرونکي کارمندانو لپاره د خوب خوب؛ په هرصورت د هارورډ سوداګرۍ بیاکتنه وايي چې هیڅ ډول ګوښه کول به نه وي، مګر تولید به زیات شي. خوړل باور ټیکنالوژي به په 2 کلونو کې د غیر مقبولیت او عمومي توهین لوړ پوړ څخه تیریږي، او بیا به هر ځای خپور شي.
د هغو ټیکنالوژیو څخه چې د ټولو پټو تبلیغیانو او انفوجیپسي به په راتلونکي کې یوازې په ډله ایزه توګه خبرې وکړي، "نیورومورفیک تجهیزات" په ځانګړې توګه په زړه پوري وو. دا بریښنایی وسایل (چپس) دي چې زموږ د عصبي سیسټم طبیعي بیولوژیکي جوړښتونه د انرژي موثریت له مخې. د دې په خورا ساده ډول ویلو لپاره ، دا د عالي فعالیت په اړه دی چې د کار ویش څخه مننه (د نیورونونو غیر متناسب تازه کول). لویان لکه IBM او Intel لا دمخه د نیورومورفیک چپس رامینځته کولو کې سخت کار کوي. مګر د جان کونور اردو د قیامت ورځې لپاره چمتو کولو لپاره وخت لري - ګارټینر ټیکنالوژي ته د 10 کلونو په اندازه وخت ورکړی ترڅو بالغ شي.
عموما، دوی د ډیجیټل اخالقي په اړه ډیرې خبرې کوي، مګر دوی د پلي کولو لپاره بیړه نه کوي. سمت د AI ساحو یوې جلا کټګورۍ ته ځانګړې شوې: دا پدې معنی ده چې دا به اړین وي چې د معلوماتو راټولولو لپاره ځینې اخلاقي اصول ، نورمونه او معیارونه راټول کړي ، په عموم کې په ژوند کې د AI پلي کول ، نو دا به ورته وي. . په پای کې، عاصموف ته یوه کتنه وکړئ.
2017 بمقابله 2019
دا مسخره ده، مګر په 2017 کې هرڅه وو ، د AI لپاره حتی یو جلا هایپ دوره هم نه وه: د AI ټیکنالوژۍ د بلاکچین او اضافي حقیقت سره سره د پرمختللو ټیکنالوژیو (ایمرجنګ ټیکنالوژیو) په لوکوموټیو کې وې.
د ماشین زده کړه او ژورې زده کړې په 2017 کې د هایپ اولمپس کې وې، او په 2019 کې دوی د زوال په لور خپل لاره ته دوام ورکړ، دا دی .
په هرصورت، ډرون د کال په اوږدو کې د لوړوالي څخه کمښت ته حرکت وکړ، او په 2019 کې دوی بیرته د لوړوالي په لور روان شول. او دا پیښیږي، هو.
په 2019 کې، په سایکل کې 8 نوې ټیکنالوژي شامله وه. د دوی په مینځ کې کلاوډ خدمات AI (د کلاوډ خدمات) ، د AI بازار ځایونه (بازار ځایونه) ، د AI سره کوانټم کمپیوټري (کوانټم کمپیوټري) دي. په عموم کې، ښه پیژندل شوي (په تنګ حلقو کې) وسیلې چې د AI په لاره اچول پیل کوي.
سرچینه: www.habr.com