Google د حوالې مخلوط غږونو تشریح شوي ډیټابیس چې د ماشین زده کړې سیسټمونو کې کارول کیدی شي د دوی انفرادي برخو کې د خپلسري مخلوط غږونو جلا کولو لپاره کارول کیږي. د عمومي ژور ماشین زده کړې ماډل (TDCN++) هم خپور شوی چې د جلا غږونو لپاره په Tensorflow کې کارول کیدی شي. د راټولولو پر بنسټ چمتو شوي معلومات и د CC BY 4.0 لاندې جواز ورکړل شوی.
وړاندې شوې پروژه FUSS (د وړیا یونیورسل غږ جلا کول) موخه دا ده چې د هر ډول خپلسري غږونو جلا کولو ستونزې حل کړي، چې نوعیت یې مخکې نه پیژندل شوی. نور ورته سیسټمونه عموما د ځانګړو غږونو تر مینځ توپیر کولو پورې محدود دي، لکه غږونه او غیر غږونه، یا مختلف خلک خبرې کوي.
ډیټابیس شاوخوا 20 زره ترکیبونه لري. په کټ کې د دودیز جوړ شوي خونې سمیلیټر په کارولو سره دمخه محاسبه شوي خونې تسلسل غبرګونونه هم شامل دي چې د دیوال انعکاس ، د غږ سرچینې موقعیت ، او د مایکروفون موقعیت په پام کې نیسي.
سرچینه: opennet.ru