ګوګل د کورل بورډونو لپاره د مینډیل لینکس 4.0 ویش خپور کړ

Google وړاندې د ویش تازه کول مینڈل لینوکسپه تختو کې د کارولو لپاره ټاکل شوی Coral، لکه دیو بورډ и SoM. دیو بورډ د هارډویر سیسټمونو پروټوټایپونو ګړندۍ پراختیا لپاره یو پلیټ فارم دی چې پراساس دی د ګوګل ایج TPU (د ټینسر پروسس کولو واحد) د ماشین زده کړې او عصبي شبکو پورې اړوند عملیات ګړندي کول. SoM (System-on-Module) د ماشین زده کړې اړوند غوښتنلیکونو چلولو لپاره یو له چمتو شوي حلونو څخه دی.

د مینډیل لینکس توزیع پر بنسټ د دبیان کڅوړې اساس پراساس او د دې پروژې له زیرمو سره په بشپړ ډول مطابقت لري (د بائنری بائنری کڅوړې او د اصلي ډیبیان ذخیره کولو تازه معلومات کارول کیږي). بدلونونه د یو عکس رامینځته کولو لپاره غوړیږي چې د eMMC کارتونو څخه بوټ کیږي او د کورل پلیټ فارم هارډویر اجزاو ملاتړ کولو اجزاو په شمول. د مرجان ځانګړي اجزا خپراوی د اپاچی 2.0 لاندې جواز شوی.

د Mendel Linux 4.0 شو لومړی ریلیز Debian 10 ("بستر") ته تازه شوی. مجلس د ایمبیډ شوي سیسټمونو لپاره مطلوب دی او غیر ضروري شیان نلري ، پشمول د سیکور بوټ او اپارمر ملاتړ پورې اړوند دبیان 10 نوښتونه. په نویو بڼو کې د OpenCV او OpenCL لپاره ملاتړ، د Device Tree overlays کارول، او همدارنګه د GStreamer، Python 3.7، Linux kernel 4.14 او U-Boot بوټلوډر 2017.03.3 ته تازه معلومات شامل دي.

د ځانګړو نوښتونو په مینځ کې ، په بورډونو کې نصب شوي کورل GPU (Vivante GC7000) کارولو امکان د YUV رنګ ماډل څخه RGB ته د پکسل ډیټا تبادله ګړندي کولو لپاره د ویډیو لپاره په هره ثانیه کې تر 130 فریمونو پورې فعالیت سره د ریزولوشن سره یادونه شوې. د 1080p ، کوم چې ممکن ګټور وي کله چې د کیمرې څخه د ویډیو پروسس کولو لپاره بورډونه وکاروئ ، په YUV فارمیټ کې جریان رامینځته کړئ. په الوتنه کې د سټیمینګ ویډیو او آډیو پروسس کولو لپاره د ماشین زده کړې کارولو لپاره ، وړاندیز شوی چې د خلاص چوکاټ څخه کار واخلئ میډیا پایپ. د مثال په توګه، د هغې پر بنسټ تاسو کولی شئ پلي کول د څارنې کیمرې څخه لیږدول شوي ویډیو کې د شیانو یا مخونو پیژندلو او تعقیب کولو سیسټم.

په کورل بورډونو کې کارول شوي د Edge TPU پروسیسرونو لپاره چمتو شوي او دمخه روزل شوي عمومي ماشین زده کړې ماډلونه لیږل کیږي د پروژې ویب پاڼه، مګر په تدریجي ډول د عامه شتون ماډلونو عمومي کتلاګ ته لیږدول کیږي د TensorFlow مرکز. د کورل او مینډیل لینکس بورډونو پراساس ستاسو د حلونو پراختیا ساده کولو لپاره ، موږ چمتو کړی دی رهبري، ښیې چې څنګه د سکریپ موادو څخه یو سمارټ سارټر راټول کړئ چې رنګین او سپین بالونه د راسبیري پای او کورل USB سرعت په کارولو سره په بیلابیلو باسکیټونو کې توزیع کوي.

سرچینه: opennet.ru

Add a comment