عصبي شبکې چې د متن توضیحاتو پراساس اصلي ویډیوګانې رامینځته کوي دمخه شتون لري. او که څه هم دوی لاهم نشي کولی په بشپړ ډول د فلم جوړونکو یا متحرکانو ځای په ځای کړي، په دې لار کې لا دمخه پرمختګ شتون لري. ډیزني څیړنه او روټګر یو عصبي شبکه چې کولی شي د متن سکریپټ څخه یو ناڅاپه کیسه بورډ او ویډیو رامینځته کړي.
لکه څنګه چې یادونه وشوه، سیسټم د طبیعي ژبې سره کار کوي، کوم چې دا به په یو شمیر برخو کې کارول کیږي، لکه د تعلیمي ویډیوګانو جوړول. دا سیسټمونه به د سکرین لیکونکو سره د دوی نظرونو لیدو کې هم مرسته وکړي. په ورته وخت کې ویل شوي، چې موخه یې د لیکوالو او هنرمندانو ځای پر ځای کول نه دي، بلکې د دوی د کارونو د لا اغېزمن او کم ستړیا رامنځته کول دي.
پرمختگپالونکي وايي چې په انیمیشن کې د متن ژباړل اسانه کار نه دی ځکه چې د ننوتلو او محصول ډیټا یو ثابت جوړښت نلري. نو ځکه، ډیری دا ډول سیسټمونه پیچلې جملې پروسس نشي کولی. د پخوانیو ورته برنامو محدودیتونو لرې کولو لپاره ، پراختیا کونکو یو ماډلر عصبي شبکه جوړه کړه چې ډیری برخې پکې شاملې وې. پدې کې د طبیعي ژبې پروسس کولو ماډل، د سکریپټ پارس کولو ماډل، او یو ماډل چې حرکت تولیدوي شامل دي.
د پیل کولو لپاره، سیسټم متن تحلیلوي او پیچلې جملې په ساده کې وژباړي. له دې وروسته ، یو 3D حرکت رامینځته کیږي. د کار لپاره، د 52 متحرک بلاکونو کتابتون کارول کیږي، چې لیست یې د ورته عناصرو په اضافه کولو سره 92 ته پراخ شوی. د انیمیشن جوړولو لپاره، د غیر ریښتیني انجن لوبې انجن کارول کیږي، کوم چې په پری بار شوي شیانو او ماډلونو تکیه کوي. له دې څخه، سیسټم مناسب عناصر غوره کوي او ویډیو تولیدوي.
د سیسټم د روزنې لپاره، څیړونکو د 996 عناصرو توضیحاتو یوه ټولګه جوړه کړه چې د IMSDb، SimplyScripts او ScriptORama1000 څخه د 5 څخه زیاتو سکریپټونو څخه اخیستل شوي. له دې وروسته، کیفیتي ازموینې ترسره شوې، چې په کې 22 برخه اخیستونکو د 20 حرکتونو ارزولو فرصت درلود. په ورته وخت کې، 68٪ وویل چې سیسټم د ان پټ متنونو پراساس خورا ښه انیمیشن رامینځته کړی.
په هرصورت، ټیم ومنله چې سیسټم بشپړ نه دی. د دې د عملونو او شیانو لیست بشپړ نه دی، او ځینې وختونه لیکي ساده کول د ورته حرکتونو سره فعلونو سره سمون نه لري. څیړونکي اراده لري چې دا نیمګړتیاوې په راتلونکي کار کې حل کړي.
سرچینه: 3dnews.ru