اې حبره!
موږ غواړو د ځوانانو لپاره د پیسو ګټلو د داسې غیر معمولي لارې په اړه وغږیږو لکه څنګه چې په هیکاتون کې برخه اخیستل. دا دواړه له مالي پلوه ګټور دي او تاسو ته اجازه درکوي په ښوونځي کې او د سمارټ کتابونو لوستلو له لارې ترلاسه شوې پوهه په عمل کې واچوئ.
یو ساده مثال د تیر کال د مصنوعي استخباراتو اکاډمۍ هیکاتون د ښوونځي ماشومانو لپاره دی. د هغې ګډونوال باید د دوتا 2 لوبې پایلو وړاندوینه وکړي، د سیالۍ ګټونکی الکساندر مامایف و، چې د چیلیابینسک د لسم ټولګي زده کوونکی و. د هغه الګوریتم په سمه توګه د جګړې ګټونکي ټیم ټاکي. د دې څخه مننه، الکساندر د پام وړ انعام پیسې ترلاسه کړې - 100 زره روبله.
څنګه الکساندر مامایف د انعام پیسې کارولې، زده کونکي د ML سره د کار کولو لپاره کومه پوهه نلري، او د AI په برخه کې کوم لوري خورا په زړه پورې ګڼي - زده کونکي په مرکه کې وویل.
- موږ ته د خپل ځان په اړه ووایاست، تاسو څنګه د AI سره علاقه لرئ؟ ایا دا ستونزمنه وه چې موضوع ته ورسیږو؟
- زه ۱۷ کلن یم، سږ کال مې ښوونځی پای ته ورساوه، او زه په دې وروستیو کې له چیلیابینسک څخه دولګوپرودني ښار ته چې مسکو ته نږدې دی، تللی وم. زه د کاپیسا فزیک او ټیکنالوژۍ لیسیم کې زده کړه کوم، دا د مسکو په سیمه کې یو له غوره ښوونځیو څخه دی. زه کولی شم یو اپارتمان کرایه کړم، مګر زه په ښوونځي کې د بورډینګ په ښوونځي کې ژوند کوم، دا د لیسیم څخه د خلکو سره اړیکه غوره او اسانه ده.
لومړی ځل چې ما د AI او ML په اړه اوریدلي و، شاید په 2016 کې و، کله چې پریزم ښکاره شو. بیا زه په اتم ټولګي کې وم او د اولمپیاډ پروګرامونه یې کول، په ځینو اولمپیاډونو کې برخه اخیستې وه او معلومه شوه چې موږ په ښار کې د ML ناستې درلودې. زه د دې په موندلو کې لیوالتیا وم، پوهیدم چې دا څنګه کار کوي، او ما هلته روان شو. هلته ما د لومړي ځل لپاره اساسات زده کړل، بیا مې په انټرنیټ کې، په مختلفو کورسونو کې زده کړه پیل کړه.
په لومړي سر کې، یوازې په روسیه کې د کانسټنټین ورونټسوف کورس و، او د تدریس طریقه یې سخته وه: دا ډیری شرایط لري، او په توضیحاتو کې ډیری فورمولونه شتون لري. د اتم ټولګي لپاره دا خورا ستونزمن و، مګر اوس، دقیقا ځکه چې زه په پیل کې له داسې ښوونځي څخه تللی وم، شرایط زما لپاره په واقعیت کې په عمل کې ستونزې نه رامینځته کوي.
- تاسو د AI سره کار کولو لپاره څومره ریاضیاتو ته اړتیا لرئ؟ ایا د ښوونځي له نصاب څخه کافي پوهه شتون لري؟
- په ډیری لارو کې، ML د 10-11 ټولګیو کې د ښوونځي د بنسټیزو مفکورو، بنسټیز خطي الجبرا او توپیر پر بنسټ والړ دی. که موږ د تولید په اړه خبرې وکړو، د تخنیکي ستونزو په اړه، نو بیا په ډیری لارو کې ریاضي ته اړتیا نشته؛ ډیری ستونزې یوازې د محاکمې او تېروتنې له لارې حل کیږي. مګر که موږ د څیړنې په اړه خبرې وکړو، کله چې نوې ټیکنالوژي رامینځته کیږي، نو د ریاضي پرته هیڅ ځای شتون نلري. ریاضی په یوه اساسی کچه اړین دی، لږ ترلږه د دې لپاره چې پوه شی چې څنګه میټریکس تطبیق کړئ یا په نسبي ډول د مشتقاتو محاسبه وکړئ. دلته د تیښتې ریاضی نشته.
- ستاسو په نظر، ایا کوم زده کوونکی کولی شي د طبیعي تحلیلي ذهنیت سره د ML ستونزې حل کړي؟
- هو. که یو څوک پوه شي چې د ML په زړه کې څه دي، که هغه پوه شي چې ډاټا څنګه جوړښت لري او په لومړني چلونو یا هیکونو پوهیږي، نو هغه به ریاضی ته اړتیا ونلري، ځکه چې د دندې لپاره ډیری وسیلې لا دمخه د نورو خلکو لخوا لیکل شوي. دا ټول د نمونو موندلو لپاره راځي. مګر هرڅه، البته، په دنده پورې اړه لري.
- د ML ستونزو او قضیو په حل کولو کې ترټولو ستونزمن شی څه دی؟
- هر نوی کار یو څه نوی دی. که ستونزه پخوا په ورته بڼه کې شتون درلود، دا به د حل کولو اړتیا نه وي. هیڅ نړیوال الګوریتم شتون نلري. د خلکو یوه لویه ټولنه شتون لري چې د دوی د ستونزو د حل کولو مهارتونه روزي، ووایي چې دوی څنګه ستونزې حل کړي، او د دوی د بریا کیسې بیانوي. او دا خورا په زړه پوري ده چې د دوی منطق ، د دوی نظرونه تعقیب کړئ.
- تاسو کومې قضیې او ستونزې حل کولو ته ډیره علاقه لرئ؟
- زه په کمپیوټري ژبپوهنه کې تخصص لرم، زه د متنونو، د طبقه بندي ستونزو، چیټ بوټونو او نورو سره علاقه لرم.
- ایا تاسو ډیری وختونه د AI هیکاتون کې برخه اخلئ؟
- هیکاتون په حقیقت کې د اولمپیاډ مختلف سیسټم دی. اولمپیاډ یو لړ تړلي ستونزې لري، د پیژندل شوي ځوابونو سره چې ګډون کوونکی باید اټکل وکړي. خو داسې خلک هم شته چې په تړلو کارونو کې ښه نه دي، خو په خلاصو کارونو کې هر څوک بېلوي. نو تاسو کولی شئ خپله پوهه په بیلابیلو لارو و ازموئ. په خلاص ستونزو کې، ټیکنالوژي ځینې وختونه له سکریچ څخه رامینځته کیږي، محصولات په چټکۍ سره وده کوي، او حتی تنظیم کونکي اکثرا سم ځواب نه پوهیږي. موږ ډیری وختونه په هیکاتون کې برخه اخلو، او له دې لارې موږ پیسې ګټلی شو. دا په زړه پورې ده.
- تاسو له دې څخه څومره ګټه ترلاسه کولی شئ؟ تاسو د انعام پیسې څنګه مصرف کوئ؟
— ما او زما ملګري د VKontakte hackathon کې برخه واخیسته، چیرته چې موږ په هرمیټیج کې د انځورونو لټون کولو لپاره غوښتنلیک جوړ کړ. د تلیفون په سکرین کې د ایموجیز او ایموټیکون یوه سیټ ښودل شوی و ، د دې سیټ په کارولو سره د عکس موندلو لپاره اړین و ، تلیفون عکس ته په نښه شوی و ، د عصبي شبکو په کارولو سره پیژندل شوی و او که ځواب سم وي ، نو پوائنټونه ورکړل شوي. موږ خوښ او علاقمند یو چې موږ وکولی شو یو داسې اپلیکیشن رامینځته کړو چې موږ ته اجازه راکړه چې په ګرځنده وسیله کې نقاشي وپیژنو. موږ په لنډمهاله توګه په لومړي ځای کې وو، مګر د قانوني رسميت له امله موږ د 500 زره روبلو جایزه له لاسه ورکړه. دا د شرم خبره ده، مګر دا اصلي خبره نه ده.
برسېره پر دې، هغه د سبربینک ډیټا ساینس سفر سیالۍ کې برخه اخیستې وه، چیرې چې هغه 5 ځای خپل کړ او 200 زره روبله یې ترلاسه کړل. د لومړي لپاره دوی یو ملیون پیسې ورکړې، د دویم لپاره 500 زره. د انعام فنډونه توپیر لري، او اوس مخ په زیاتیدو دي. په سر کې پاتې کیدل، تاسو کولی شئ له 100 څخه تر 500 زرو پورې ترلاسه کړئ. زه د جایزې پیسې د زده کړې لپاره سپموم، دا زما د راتلونکي لپاره مرسته ده، هغه پیسې چې زه یې په ورځني ژوند کې مصرفوم، زه پخپله ترلاسه کوم.
- څه ډیر په زړه پوري دي - انفرادي یا ټیم هیکاتون؟
- که موږ د محصول د پراختیا په اړه خبرې کوو، نو دا باید یو ټیم وي؛ یو څوک دا نشي کولی. هغه به په ساده ډول ستړی شي او ملاتړ ته اړتیا لري. مګر که موږ خبرې وکړو، د بیلګې په توګه، د AI اکاډمۍ هیکاتون په اړه، نو هلته دنده محدوده ده، د محصول جوړولو ته اړتیا نشته. دلته علاقه مختلفه ده - د بل چا څخه د پورته کولو لپاره چې پدې برخه کې هم وده کوي.
- تاسو څنګه پلان لرئ چې نور پرمختګ وکړئ؟ تاسو خپل مسلک څنګه ګورئ؟
- اوس اصلي موخه دا ده چې ستاسو جدي ساینسي کار، څیړنې چمتو کړئ، ترڅو دا په مخکښو کنفرانسونو لکه NeurIPS یا ICML - ML کنفرانسونو کې څرګند شي چې د نړۍ په بیلابیلو هیوادونو کې ترسره کیږي. د مسلک پوښتنه خلاصه ده، وګورئ چې ML په تیرو 5 کلونو کې څنګه وده کړې. دا په چټکۍ سره بدلیږي، اوس دا ستونزمنه ده چې وړاندوینه وکړو چې راتلونکی به څه وي. او که موږ د ساینسي کار سربیره د نظرونو او پلانونو په اړه وغږیږو ، نو شاید زه به خپل ځان په یو ډول خپله پروژه کې وګورم ، د AI او ML په ساحه کې پیل ، مګر دا ډاډه نده.
- ستاسو په نظر، د AI ټیکنالوژۍ محدودیتونه څه دي؟
- ښه ، په عموم کې ، که موږ د AI په اړه د یو شی په توګه وغږیږو چې یو ډول استخبارات لري ، ډاټا پروسس کوي ، نو په نږدې راتلونکي کې به دا زموږ شاوخوا نړۍ کې یو ډول پوهاوی وي. که موږ په کمپیوټري ژبپوهنه کې د عصبي شبکو په اړه وغږیږو، د بیلګې په توګه، موږ هڅه کوو چې په محلي توګه یو څه ماډل کړو، د بیلګې په توګه، ژبه، پرته له دې چې ماډل ته زموږ د نړۍ په اړه د شرایطو پوهه ورکړي. دا دی ، که موږ وکولی شو دا په AI کې شامل کړو ، موږ به وکولی شو د ډیالوګ ماډلونه ، د چیټ بوټونه رامینځته کړو چې نه یوازې د ژبې ماډلونه به وپیژني ، بلکه لید به ولري او ساینسي حقایق به هم وپیژني. او دا هغه څه دي چې زه غواړم په راتلونکي کې وګورم.
په هرصورت، د مصنوعي استخباراتو اکاډمۍ اوس مهال د نوي هیکاتون لپاره د ښوونځي ماشومان استخدام کوي. د انعام پیسې هم د پام وړ دي، او د دې کال دنده نوره هم په زړه پورې ده - تاسو به د یو الګوریتم جوړولو ته اړتیا ولرئ چې د ډوټا 2 لوبې د احصایو پراساس د لوبغاړي تجربه وړاندوینه کوي. د جزیاتو لپاره، لاړ شئ .
سرچینه: www.habr.com