Intel د ControlFlag 1.2 خپور کړی، یوه وسیله کټ چې تاسو ته اجازه درکوي د سرچینې کوډ کې د ماشین زده کړې سیسټم په کارولو سره د موجوده کوډ په لوی مقدار کې روزل شوي غلطۍ او بې نظمۍ وپیژني. د دودیز جامد تحلیل کونکو برعکس ، ControlFlag چمتو شوي مقررات نه پلي کوي ، په کوم کې چې د ټولو ممکنه اختیارونو چمتو کول ستونزمن دي ، مګر په ډیری موجوده پروژو کې د مختلف ژبو جوړښتونو کارولو احصایو پراساس دي. د کنټرول فلګ کوډ په C++ کې لیکل شوی او د MIT جواز لاندې خلاص سرچینه ده.
نوې خپرونه د C++ ژبې لپاره د عام کوډ نمونو پراساس د بې نظمۍ کشف او زده کړې لپاره د بشپړ ملاتړ پلي کولو لپاره د پام وړ ده. په تیرو نسخو کې، ورته ملاتړ د C او PHP لپاره چمتو شوی و. سیسټم په کوډ کې د مختلف ډوله ستونزو پیژندلو لپاره مناسب دی ، د ټایپونو پیژندلو او د ډولونو غلطۍ پیژندلو څخه ، په بیاناتو کې د ګډوډۍ پیژندلو او په اشارو کې د NULL چیکونو ورکیدو لپاره. سیسټم په C، C++ او PHP کې د خلاصې سرچینې پروژو د موجوده کوډ سرې احصایوي ماډل په جوړولو سره روزل شوی، چې په GitHub او ورته عامه ذخیره کې خپور شوی.
د روزنې په مرحله کې، سیسټم په کوډ کې د جوړښتونو د جوړولو لپاره ځانګړي نمونې ټاکي او د دې نمونو تر منځ د ارتباط یو ترکیبي ونې جوړوي، چې په پروګرام کې د کوډ اجرا کولو جریان منعکس کوي. د پایلې په توګه، د حوالې پریکړه کولو ونې رامینځته کیږي چې د ټولو تحلیل شوي سرچینې کوډونو پراختیا تجربه سره یوځای کوي. د بیاکتنې لاندې کوډ د نمونو پیژندلو ورته پروسې څخه تیریږي چې د حوالې پریکړې ونې په وړاندې چک شوي. د ګاونډیو څانګو سره لوی توپیرونه په چک شوي نمونه کې د بې نظمۍ شتون په ګوته کوي.
سرچینه: opennet.ru