اندري ساوچینکو د اقتصاد د عالي لیسې د نزني نووګورډ څانګې څخه د ماشین زده کړې په برخه کې د هغه څیړنې پایله خپره کړه چې په عکسونو او ویډیوګانو کې د خلکو په مخونو کې د احساساتو پیژندلو پورې اړه لري. کوډ د PyTorch په کارولو سره په Python کې لیکل شوی او د اپاچي 2.0 جواز لاندې توزیع شوی. ډیری چمتو شوي ماډلونه شتون لري ، پشمول د ګرځنده وسیلو کارولو لپاره مناسب.
د کتابتون پراساس ، بل پراختیا کونکي د سیویمون برنامه رامینځته کړې ، کوم چې تاسو ته اجازه درکوي د ویډیو کیمرې په کارولو سره په احساساتو کې بدلونونه تعقیب کړئ او د مخ عضلاتو فشار کنټرول کې مرسته وکړئ ، د مثال په توګه ، د ډیر فشار له مینځه وړو لپاره ، په مزاج غیر مستقیم تاثیر ، او د اوږدې مودې کارولو سره ، د بیان لیکونو د څرګندیدو مخنیوي لپاره. د سینټرفیس کتابتون په ویډیو کې د مخ موقعیت ټاکلو لپاره کارول کیږي. د سیویمون کوډ په Python کې لیکل شوی او د AGPLv3 جواز لاندې ویشل شوی. په لومړي پیل کې، ماډلونه بار شوي، وروسته له دې چې برنامه د انټرنیټ پیوستون ته اړتیا نلري او په بشپړ ډول آفلاین کار کوي. په لینکس/UNIX او وینډوز کې د چلولو لارښوونې چمتو شوي، په بیله بیا د لینکس لپاره د ډاکر عکس.
سیویمون په لاندې ډول کار کوي: لومړی ، د کیمرې عکس کې مخ ټاکل کیږي ، بیا مخ د هر اتو احساساتو سره پرتله کیږي (غوسه ، توهین ، کرکه ، ویره ، خوښۍ ، د احساساتو نشتوالی ، خپګان ، حیرانتیا) ، وروسته له هغه د هر احساس لپاره د ورته والی نمرې ورکول کیږي. ترلاسه شوي ارزښتونه د sevistat برنامې لخوا د نورو تحلیلونو لپاره د متن په متن کې زیرمه شوي. د ترتیباتو فایل کې د هر احساساتو لپاره ، تاسو کولی شئ د ارزښتونو پورتنۍ او ښکته حدونه تنظیم کړئ ، چې د تیریدو سره سم سمدلاسه یادداشت صادریږي.
سرچینه: opennet.ru