د فیسبوک انجینرانو د جعلي اکاونټونو د کشف او بندولو لپاره یوه مؤثره وسیله جوړه کړې ده. سیسټم، چې د ماشین زده کړې ټیکنالوژي کاروي، یوازې تیر کال 6,6 ملیارد جعلي حسابونه بند کړل. د پام وړ، دا ارقام د جعلي حسابونو د جوړولو لپاره د "ملیونونو" هڅو په پام کې نه نیسي چې هره ورځ بلاک کیږي.
سیسټم د ژورې ادارې طبقه بندي ټیکنالوژۍ پراساس دی، کوم چې نه یوازې د فعال فیسبوک حسابونو تحلیل کولو لپاره د ماشین زده کړې کاروي، بلکې د هر فرد پروفایل چلند او د ټولنې له نورو سره د هغې تعامل هم کوي. د دې عملیاتو په جریان کې ، الګوریتم د انفرادي حسابونو پورې اړوند لوی شمیر پیرامیټونه تحلیلوي. DEC ثبتوي چې کوم ګروپونه کاروونکي سره یوځای کیږي، په دې ګروپونو کې څومره مدیران او غړي دي، کله چې دوی رامینځته شوي، او داسې نور. د یو پروفایل څخه لیږل شوي ملګري غوښتنې هم تحلیل کیږي. یو مهم ټکی دا دی چې سیسټم کولی شي په اوتومات ډول زده کړي لکه څنګه چې دا کار کوي، نو دا په دوامداره توګه وده کوي لکه څنګه چې سپیمر تطبیق کوي.
د فېسبوک یوه استازي یادونه وکړه چې د جعلي حسابونو کشف او بندولو لپاره کارول شوي ټیکنالوژۍ د سپیمرانو لخوا کارول شوي حسابونو شمیر 27٪ کمولو کې مرسته کړې. د یادونې وړ ده چې اوس مهال په فیسبوک کې د جعلي اکاونټونو شمیر د ټولو کارول شویو اکاونټونو نږدې ۵ سلنه دی. سره له دې، فیسبوک شک لري چې دا به وکولی شي په بشپړ ډول د جعلي حسابونو څخه ځان خلاص کړي، ځکه چې سپیمر په چټکۍ سره نوښتونو ته تطبیق کوي او د جعلي حسابونو کارولو لپاره د حل لارې موندلو هڅه کوي.
سرچینه: 3dnews.ru