دا انځور د ارتور کوزین دی ()، په سمه توګه د بلاګ پوسټ مینځپانګې لنډیز کوي. د پایلې په توګه، لاندې کیسه باید د جمعې د کیسې په څیر د یو څه خورا ګټور او تخنیکي په توګه وګڼل شي. سربیره پردې، دا د یادونې وړ ده چې متن په انګلیسي کلمو کې بډای دی. زه نه پوهیږم چې څنګه یې ځینې په سمه توګه وژباړم، او زه نه غواړم چې ځینې یې وژباړم.
له علمي چاپېريال څخه صنعتي چاپېريال ته د لېږد بهير په لومړيو دوو برخو کې څرګندېږي. پدې کې به خبرې اترې وشي چې راتلونکی څه پیښیږي.
دا د جنوري 2017 وه. په هغه وخت کې، ما د یو کال څخه لږ کار تجربه درلوده او ما په سان فرانسسکو کې په شرکت کې کار کاوه لکه Sr د معلوماتو ساینس پوه.
TrueAccord د پور راټولولو پیل دی. په ساده شرایطو کې - د راټولولو اداره. راټولونکي معمولا ډیر غږ کوي. موږ ډیری بریښنالیکونه واستول، مګر لږ تلیفونونه مو وکړل. هر بریښنالیک د شرکت ویب پاڼې ته لیږدول شوی، چیرې چې پور ورکوونکي ته په پور کې تخفیف وړاندیز شوی، او حتی په قسطونو کې د پیسو ورکولو اجازه ورکړل شوې. دا طریقه د غوره راټولولو لامل شوې، د اندازه کولو لپاره اجازه ورکړل شوې او د محاکمو لپاره لږ توضیحات.
شرکت عادي و. محصول روښانه دی. مدیریت هوښیار دی. موقعیت ښه دی.
په اوسط ډول، په دره کې خلک شاوخوا یو نیم کال لپاره په یو ځای کې کار کوي. دا دی، کوم شرکت چې تاسو یې کار کوئ یوازې یو کوچنی ګام دی. پدې مرحله کې به تاسو یو څه پیسې راټولې کړئ، نوې پوهه، مهارتونه، اړیکې او په خپل بیا پیل کې لیکې ترلاسه کړئ. له دې وروسته بل ګام ته لیږد شتون لري.
پخپله TrueAccord کې، زه د بریښنالیک خبر لیکونو ته د سپارښتنې سیسټمونو په ضمیمه کولو کې ښکیل وم، او همدارنګه د تلیفون زنګونو ته لومړیتوب ورکول. اغیزه د پوهیدو وړ ده او د A/B ازموینې له لارې په ډالرو کې خورا ښه اندازه شوې. څرنګه چې زما د راتګ دمخه د ماشین زده کړه نه وه، زما د کار اغیزه بده نه وه. یوځل بیا، د یو څه په پرتله د یو څه ښه کول خورا اسانه دي چې دمخه یې خورا ښه شوي.
په دې سیسټمونو کې د شپږو میاشتو کار کولو وروسته، دوی حتی زما د بیس معاش له $ 150k څخه $ 163k ته لوړ کړ. په ټولنه کې د 163k ډالرو په اړه یو میم شتون لري. دا له دې ځایه د خپلو پښو سره وده کوي.
دا ټول په زړه پورې وو، مګر دا هیڅ ځای نه و، یا یې رهبري کوله، مګر هلته نه.
زه TrueAccord ته ډیر درناوی لرم، دواړه شرکت او هغه هلکان چې ما هلته کار کاوه. ما له دوی څخه ډیر څه زده کړل، مګر ما نه غوښتل چې د راټولولو ادارې کې د سپارښتنې سیسټمونو کې د اوږدې مودې لپاره کار وکړم. له دې ګام څخه تاسو باید یو څه لوري ته ګام پورته کړئ. که مخکې او پورته نه وي، نو لږ تر لږه په څنګ کې.
څه مې نه خوښېدل؟
- د ماشین زده کړې له لید څخه، ستونزې ما نه وه هڅول. ما یو څه فیشني، ځوان، دا دی، ژوره زده کړه، د کمپیوټر لید، یو څه چې ساینس ته نږدې یا لږ تر لږه کیمیا ته اړتیا درلوده.
- یو پیل، او حتی د راټولولو اداره، د لوړ کیفیت لرونکي پرسونل په ګمارلو کې ستونزې لري. د پیل په توګه، دا نشي کولی ډیر پیسې ورکړي. مګر د راټولولو ادارې په توګه، دا خپل حیثیت له لاسه ورکوي. په لنډه توګه، که چیرې یوه نجلۍ په تاریخ کې پوښتنه وکړي چې تاسو چیرته کار کوئ؟ ستاسو ځواب: "په ګوګل کې" د "د راټولولو ادارې" په پرتله د شدت حکمونه ښه ښکاري. زه د دې حقیقت له امله یو څه اندیښمن وم چې زما د ملګرو لپاره چې په ګوګل او فیسبوک کې کار کوي، زما په څیر، د دوی شرکت نوم دروازې پرانستلې لکه: تاسو کولی شئ کنفرانس ته بلنه ورکړئ یا د سپیکر په توګه غونډې وکړئ، یا نور په زړه پورې خلک په لینکډین کې لیکي. د یو ګیلاس چای په اړه د لیدو او خبرو اترو وړاندیز سره. زه واقعیا د هغه خلکو سره خبرې کول خوښوم چې زه په شخصی توګه نه پیژنم. نو که تاسو په سان فرانسسکو کې اوسیږئ، نو د لیکلو څخه ډډه وکړئ - راځئ چې د کافي لپاره لاړ شو او خبرې وکړو.
- زما سربیره، درې ډیټا ساینس پوهانو په شرکت کې کار کاوه. ما د ماشین زده کړې په اړه کار کاوه، او دوی د ډیټا ساینس په نورو دندو کار کاوه، کوم چې له دې څخه تر سبا پورې په هر ډول پیل کې عام دي. د پایلې په توګه، دوی واقعیا د ماشین زده کړې نه پوهیږي. مګر د ودې لپاره، زه باید د یو چا سره اړیکه ونیسم، د مقالو او وروستي پرمختګونو په اړه بحث وکړم، او په پای کې د مشورې غوښتنه وکړم.
څه موجود وو؟
- زده کړه: فزیک، نه کمپیوټر ساینس.
- یوازینۍ برنامه ژبه چې زه پوهیږم Python وه. داسې احساس و چې زه اړتیا لرم چې C++ ته لاړ شم، مګر زه لاهم نشم کولی هغې ته ورسیږم.
- په صنعت کې یو نیم کال کار. برسېره پردې، په کار کې ما د ژورې زده کړې یا کمپیوټر لید مطالعه نه ده کړې.
- په بیا پیل کې د ژورې زده کړې / کمپیوټر لید په اړه یوه مقاله نشته.
- د کاګل ماسټر لاسته راوړنه وه.
تا څه غوښتل؟
- یو موقعیت چیرې چې دا به د ډیری شبکو روزلو لپاره اړین وي، او د کمپیوټر لید ته نږدې وي.
- دا غوره ده که دا یو لوی شرکت وي لکه ګوګل، ټیسلا، فیسبوک، اوبر، لینکډین، او نور. که څه هم په یوه چټ کې، یو پیل به یې وکړي.
- زه اړتیا نلرم چې په ټیم کې د ماشین زده کړې ترټولو لوی ماهر شم. لوړ پوړو ملګرو، استادانو او هر ډول اړیکو ته ډیره اړتیا وه، چې د زده کړې بهیر ګړندی کړي.
- د بلاګ پوسټونو لوستلو وروسته چې څنګه د صنعتي تجربې پرته فارغین په کال کې د 300-500k ډالرو مجموعي خساره لري ، زه غواړم ورته حد ته لاړ شم. دا نده چې دا ما ډیر ځوروي، مګر ځکه چې دوی وايي چې دا یو عام پدیده ده، مګر زه لږ لرم، نو دا یو سیګنال دی.
دا کار په بشپړه توګه د حل وړ ښکاري، که څه هم په دې معنی نه چې تاسو په کوم شرکت کې کود کولی شئ، بلکه دا چې که تاسو لوږه یاست، هرڅه به کار وکړي. يعنې په لسگونو او سلگونو هلې ځلې او د هرې ناکامۍ او هر رد څخه درد بايد د تمرکز د تېزولو، د حافظې د پياوړتيا او د ورځې تر ٣٦ ساعتونو پورې وغځول شي.
ما خپل ریزوم ټیک کړ، په لیږلو یې پیل وکړ، او مرکې ته لاړم. ما د HR سره د اړیکو په مرحله کې ډیری یې تیر کړل. ډیری خلکو C++ ته اړتیا درلوده، مګر زه نه پوهیږم، او ما یو قوي احساس درلود چې زه به د هغو پوستونو سره ډیره علاقه ونلرم چې C++ ته اړتیا لري.
د یادولو وړ ده چې په ورته وخت کې په Kaggle کې د سیالیو ډول کې یو پړاو لیږد شتون درلود. د 2017 څخه دمخه ډیری جدول لرونکی ډیټا او په ندرت سره د عکس ډیټا شتون درلود ، مګر د 2017 په پیل کې د کمپیوټر لید ډیری دندې شتون درلود.
ژوند په لاندې حالت کې تیریږي:
- د ورځې په اوږدو کې کار وکړئ.
- کله چې ټیک سکرین / آن سایټ تاسو وخت لرې.
- د ماښام او اونۍ پای کیګل + مقالې / کتابونه / بلاګ پوسټونه
د 2016 پای د دې حقیقت لخوا نښه شوی و چې زه په ټولنه کې شامل شوم ، کوم چې ډیری شیان ساده کړي. په ټولنه کې ډیری هلکان شتون لري چې بډایه صنعتي تجربه لري، کوم چې موږ ته اجازه راکوي چې ډیری احمقانه پوښتنې وپوښتو او ډیر هوښیار ځوابونه ترلاسه کړو. دلته د ټولو پټو ماشینونو زده کړې خورا پیاوړي متخصصین هم شتون لري، کوم چې په ناڅاپي ډول ما ته اجازه راکړه چې د ODS له لارې د ډیټا ساینس په اړه د منظم ژور اړیکو سره مسله وتړم. تر اوسه پورې، د ML په شرایطو کې، ODS ماته د هغه څه په پرتله څو چنده ډیر راکوي چې زه په کار کې ترلاسه کوم.
ښه، د معمول په څیر، ODS د کاګل او نورو سایټونو سیالیو کې کافي متخصصین لري. په ټیم کې د ستونزو حل کول ډیر ساتیري او ګټور دي، نو د ټوکو، قسمونو، میمزونو او نورو ناپاکو تفریح سره، موږ یو له بل سره د ستونزو حل کول پیل کړل.
د 2017 په مارچ کې - د سریګا موشینسکي سره په ټیم کې - د دریم ځای لپاره . په Kaggle کې د سرو زرو مډال + $ 20k د دوو لپاره. په دې کار کې، د سپوږمکۍ عکسونو سره کار کول + د UNet له لارې د بائنری قطع کولو ښه شوی.
په هماغه مارچ کې ، زه د ځان چلولو ټیم سره په NVidia کې د مرکې لپاره لاړم. ما واقعیا د اعتراض کشف په اړه پوښتنو سره مبارزه وکړه. کافي پوهه نه وه.
خوشبختانه ، په ورته وخت کې ، د ورته DSTL څخه د هوایی عکس العمل په اړه د اعتراض کشف سیالي پیل شوه. خدای پخپله د ستونزې د حل او لوړولو امر وکړ. د ماښام او اونۍ پای میاشت. ما پوهه پورته کړه او دوهم پای ته ورسید. دې سیالۍ په قواعدو کې په زړه پورې اهمیت درلود، کوم چې ما په روسیه کې په فدرالي چینلونو کې ښودل شوی و نه فدرالي چینلونو. زه ورغلم ، او د چاپ او آنلاین خپرونو په ډله کې. د میل رو ګروپ زما په لګښت او په خپلو پیسو یو څه مثبت PR ترلاسه کړ، او په روسیه کې بنسټیز ساینس د 12000 پونډو لخوا بډایه شو. د معمول په څیر، دا په دې موضوع لیکل شوی . د جزیاتو لپاره هلته لاړ شئ.
په ورته وخت کې ، د ټیسلا ګمارونکي ما سره اړیکه ونیوله او وړاندیز یې وکړ چې د کمپیوټر ویژن موقعیت په اړه خبرې وکړي. ما ومنله. ما د ټیک کور ، دوه تخنیکي سکرینونو ، آن سایټ مرکه ، او د انډری کارپاټي سره خورا په زړه پورې خبرې اترې وکړې ، کوم چې یوازې د AI رییس په توګه په ټیسلا کې ګمارل شوی و. بل پړاو د شاليد چک دی. له هغې وروسته، ایلون مسک باید په شخصي توګه زما غوښتنلیک تصویب کړي. Tesla د غیر افشاء کولو سخت تړون (NDA) لري.
ما د شالید چیک نه تیر کړی. ګمارونکي وویل چې زه ډیری آنلاین خبرې کوم، د NDA څخه سرغړونه کوم. یوازینی ځای چیرې چې ما په ټیسلا کې د مرکې په اړه څه وویل ODS و ، نو اوسنی فرضیه دا ده چې یو چا سکرین شاټ اخیستی او په ټیسلا کې HR ته یې لیکلي ، او زه د زیان له لارې له ریس څخه لرې شوی وم. دا بیا د شرم خبره وه. اوس زه خوښ یم چې دا کار نه کوي. زما اوسنی موقف ډیر ښه دی، که څه هم دا به ډیره زړه پورې وي چې د انډری سره کار وکړي.
سمدلاسه وروسته ، زه د کاګل څخه د سپوږمکۍ عکس اخیستنې سیالۍ کې ډوب شوم . ستونزه ساده او خورا ستړي وه؛ هیچا نه غوښتل چې حل یې کړي، مګر هرڅوک د وړیا سرو زرو مډال یا انعام پیسې غواړي. له همدې امله، د 7 کسانو د کاګل ماسټرانو ټیم سره، موږ موافقه وکړه چې موږ به اوسپنه وغورځوو. موږ 480 شبکې په 'fit_predict' حالت کې روزلې او له دوی څخه مو درې پوړیزه جوړه جوړه کړې. موږ اووم پای ته ورسیدو. . د لارې په توګه، جیریمي هاوارډ، چې په پراخه توګه د خالق په توګه پیژندل کیږي 23 پای ته ورسید.
د سیالۍ له پای ته رسیدو وروسته، د یو ملګري له لارې چې په اډرول کې یې کار کاوه، ما د دوی په ودانۍ کې یوه غونډه جوړه کړه. د سیارټ لابراتوارونو استازو هلته په دې اړه خبرې وکړې چې د سیالۍ تنظیم او د معلوماتو نښه کول د دوی په برخه کې څه ډول ښکاري. وینډي کوان، چې په کاګل کې کار کوي او د سیالۍ څارنه کوي، په دې اړه خبرې وکړې چې څنګه یې ولیدل. ما زموږ حل، چلونه، تخنیکونه او تخنیکي توضیحات بیان کړل. دوه پر دریمه برخه لیدونکو دا ستونزه حل کړه، نو پوښتنې یې ټکي ته وپوښتل او په ټولیزه توګه هرڅه سم وو. جیریمي هاوارډ هم هلته و. دا معلومه شوه چې هغه په 23 ځای کې پای ته ورساوه ځکه چې هغه نه پوهیده چې څنګه ماډل سټیک کړي او دا چې هغه د انسبلونو جوړولو د دې میتود په اړه هیڅ نه پوهیږي.
د ماشین زده کړې په دره کې ملاقاتونه په مسکو کې د غونډو څخه خورا توپیر لري. د یوې قاعدې په توګه، په دره کې ملاقاتونه ښکته دي. مګر زموږ ښه وګرځیدل. له بده مرغه هغه ملگري چې بايد تڼۍ يې پرې کړي او هرڅه يې ثبت کړي، تڼۍ يې پرې نه ده کړې :)
له هغې وروسته، ما ته بلنه ورکړل شوه چې په همدې سیارټ لابراتوار کې د ژورې زده کړې انجینر موقف سره خبرې وکړم، او سمدلاسه په سایټ کې. ما نه دی تېر کړی. د انکار کلمه دا ده چې په ژوره زده کړه کې کافي پوهه شتون نلري.
ما هره سیالۍ د پروژې په توګه ډیزاین کړې . د DSTL ستونزې لپاره موږ لیکلي او په arxiv کې یې خپور کړ. یوه مقاله نه ده، مګر بیا هم ډوډۍ. زه نورو ټولو ته هم وړاندیز کوم چې د سیالیو، مقالو، مهارتونو، او داسې نورو له لارې د دوی LinkedIn پروفایل ته وده ورکړي. ستاسو په لینکډین پروفایل کې تاسو څومره کلیدي کلمې لرئ او څو ځله خلک تاسو ته پیغام رسوي ترمنځ مثبت اړیکه شتون لري.
که په ژمي او پسرلي کې زه ډیر تخنیکي وم، نو د اګست په میاشت کې ما پوهه او په ځان باور دواړه درلودل.
د جولای په پای کې، یو سړی چې په لیفټ کې د ډیټا ساینس مدیر په توګه کار کاوه له ما سره په LinkedIn کې اړیکه ونیوله او ما ته یې بلنه راکړه چې د ژوند په اړه، د Lyft په اړه، د TrueAccord په اړه کافي واخلم. موږ خبرې وکړې. هغه د ډیټا ساینس پوه د موقف لپاره د خپل ټیم سره د مرکې وړاندیز وکړ. ما وویل چې اختیار کار کوي، په دې شرط چې دا د سهار څخه تر ماښامه د کمپیوټر لید / ژوره زده کړه وي. هغه ډاډ ورکړ، چې په دې برخه کې هېڅ ډول اعتراض نه دی شوی.
ما خپل ریزیوم واستاوه او هغه یې د لیفټ داخلي پورټل ته پورته کړ. له هغې وروسته، ګمارونکي ما ته زنګ وواهه چې خپل ریزیوم خلاص کړم او زما په اړه نور معلومات ترلاسه کړم. له لومړیو ټکو څخه ، دا روښانه وه چې د هغه لپاره دا یو رسميت و ، ځکه چې دا د هغه له بیا پیل څخه څرګنده وه چې "زه د لیفټ لپاره مواد نه یم." زه اټکل کوم چې له هغې وروسته زما بیا پیل د کثافاتو ډنډ ته لاړ.
دا ټول وخت، کله چې زه مرکه کوله، ما په ODS کې د خپلو ناکامیو او نیمګړتیاوو په اړه بحث وکړ او هلکانو ماته فیډبیک راکړ او په هره ممکنه طریقه یې زما سره مشوره وکړه، که څه هم، د معمول په څیر، هلته ډیر دوستانه ټرولنګ هم شتون درلود.
د ODS غړو څخه یو وړاندیز وکړ چې ما د هغه ملګري سره اړیکه ونیسي، څوک چې په لیفټ کې د انجینرۍ رییس دی. د هغه نه زر نه کیږی. زه لیفټ ته د غرمې لپاره راځم ، او د دې ملګري سربیره د ډیټا ساینس رییس او د محصول مدیر هم شتون لري چې د ژورې زده کړې لوی مینه وال دی. د غرمې په ډوډۍ کې موږ د DL په اړه خبرې وکړې. او له هغه وخته چې ما د نیم کال لپاره 24/7 شبکې روزلې، د کیوبیک مترو ادبیاتو لوستل، او په کاګل کې د لږو یا لږو روښانه پایلو سره دندې ترسره کړې، زه کولی شم د ساعتونو لپاره د ژورې زده کړې په اړه خبرې وکړم، د نویو مقالو او دواړو شرایطو له مخې. عملي تخنیکونه
د غرمې وروسته دوی ماته وکتل او ویې ویل - دا سمدلاسه څرګنده ده چې تاسو ښکلي یاست ، ایا تاسو غواړئ له موږ سره خبرې وکړئ؟ سربیره پردې ، دوی زیاته کړه چې دا ماته روښانه ده چې کور + ټیک سکرین پریښودل کیدی شي. او دا چې زه به سمدلاسه سایټ ته بلنه ورکړم. ما ومنله.
له هغې وروسته، هغه استخدام کوونکي ما ته بلنه راکړه چې د ساحې مرکې مهالویش وکړم، او هغه ناخوښه و. هغه ستاسو په سر باندې د کود نه کولو په اړه یو څه وویل.
راغله. پر ځای مرکه. د مختلفو خلکو سره پنځه ساعته اړیکه. د ژورې زده کړې په اړه، یا په اصولو کې د ماشین زده کړې په اړه یوه پوښتنه نه وه. څرنګه چې ژوره زده کړه / کمپیوټر لید شتون نلري، نو زه علاقه نه لرم. په دې توګه، د مرکې پایلې اورتوګونال وې.
دا استخدام کوونکی زنګ وهي او وايي - مبارک شه، تاسو د سایټ دویمې مرکې ته رسیدلي. دا ټول د حیرانتیا خبره ده. دوهم آن سایټ څه شی دی؟ ما هیڅکله داسې شی نه دی اوریدلی. زه تللی یم. دلته یو څو ساعته شتون لري، دا وخت ټول د دودیز ماشین زده کړې په اړه دي. دا ښه ده. خو بیا هم په زړه پورې نه ده.
استخدام کوونکی د مبارکۍ سره زنګ وهي چې ما دریمه آنلاین مرکه تیره کړه او ژمنه یې وکړه چې دا به وروستۍ وي. زه یې لیدو ته لاړم او هلته دواړه DL او CV وو.
ما د ډیرو میاشتو لپاره مخکې درلود چې ما ته وویل چې هیڅ وړاندیز به نه وي. زه به په تخنیکي مهارتونو کې نه، مګر په نرمو مهارتونو کې روزنه ورکړم. په نرم اړخ کې نه، مګر په حقیقت کې چې موقف به وتړل شي یا دا چې شرکت لاهم استخدام نه کوي، مګر یوازې د بازار او د کاندیدانو کچه ازموینه کوي.
د اګست په نیمایي کې. ما بیر ښه وڅښل. تیاره فکرونه. اته میاشتې تیرې شوې خو لا هم کوم وړاندیز نشته. دا ښه ده چې د بیر لاندې تخلیقي اوسئ ، په ځانګړي توګه که خلاقیت عجیب وي. یو خیال زما ذهن ته راځي. زه دا د الیکسي شویټس سره شریکوم ، څوک چې په هغه وخت کې په MIT کې پوسټ ډاک و.
که تاسو نږدې DL/CV کنفرانس واخلئ، هغه سیالۍ وګورئ چې د هغې د یوې برخې په توګه ترسره کیږي، یو څه روزنه او وسپاري؟ له هغه وخته چې هلته ټول متخصصین په دې اړه خپل مسلک جوړوي او د ډیرو میاشتو یا حتی کلونو لپاره دا کار کوي، موږ هیڅ فرصت نه لرو. مګر دا ډارونکی ندی. موږ یو څه معنی لرونکي سپارښتنې کوو، وروستي ځای ته پرواز کوو، او له هغې وروسته موږ مخکې چاپ یا مقاله لیکو چې څنګه موږ د نورو په څیر نه یو او د خپلې پریکړې په اړه خبرې کوو. او مقاله لا دمخه په LinkedIn او ستاسو په بیا پیل کې ده.
دا دی، داسې ښکاري چې اړونده وي او په بیا پیل کې ډیرې سمې کلیمې شتون لري، کوم چې باید د ټیک سکرین ته د رسیدو امکانات یو څه زیات کړي. زما څخه کوډ او سپارښتنې، د الیکسي څخه متنونه. لوبه، البته، مګر ولې نه؟
د هغه نه زر نه کیږی. ترټولو نږدې کنفرانس چې موږ یې ګوګل کړی MICCAI و او واقعیا هلته سیالۍ وې. موږ لومړی ووهلو. دا وه . دنده 3 فرعي دندې لري. ټاکل شوې نیټې ته ۸ ورځې پاتې وې. سهار له خوبه پاڅېدم، خو خیال مې پرې نه ښود. ما خپل پایپ لاینونه له کیګل څخه واخیستل او د سپوږمکۍ ډیټا څخه یې طبي ته واړول. 'fit_predict'. الیکسي د هرې ستونزې لپاره د حل دوه مخ توضیحات چمتو کړل، او موږ یې واستول. چمتو. په تیوري کې، تاسو کولی شئ تنفس وکړئ. خو معلومه شوه چې د همدې ورکشاپ لپاره بله دنده وه)) د دریو فرعي ټاسکونو سره او دا چې د هغې وروستۍ نیټه د 4 ورځو لخوا پورته شوې ، دا چې موږ کولی شو هلته 'fit_predict' وکړو او لیږو. دا هغه څه دي چې موږ یې وکړل.
د کیګل برعکس، دې سیالیو خپل اکادمیک ځانګړتیاوې درلودې:
- هیڅ لیډربورډ نشته. سپارښتنې د بریښنالیک له لارې لیږل کیږي.
- تاسو به لرې کړای شئ که چیرې د ټیم استازی د ورکشاپ په کنفرانس کې د حل وړاندې کولو لپاره راشي.
- په لیډربورډ کې ستاسو ځای یوازې د کنفرانس په جریان کې پیژندل کیږي. یو ډول علمي ډرامه.
د MICCAI 2017 کنفرانس په کیوبیک ښار کې ترسره شو. د ریښتیني کیدو لپاره ، د سپتمبر په میاشت کې ما سوځیدل پیل کړي و ، نو له کار څخه د یوې اونۍ رخصتۍ اخیستل او کاناډا ته د تګ نظر په زړه پوري ښکاریده.
کنفرانس ته راغی. دې ورکشاپ ته راغلم، څوک نه پېژنم، په کونج کې ناست یم. هرڅوک یو بل پیژني، دوی خبرې کوي، دوی هوښیار طبي ټکي وغورځوي. د لومړۍ سیالۍ بیاکتنه. ګډونوال د خپلو پریکړو په اړه خبرې کوي او خبرې کوي. دا هلته یخ دی، د چمک سره. زما وار. او زه یو څه حتی شرمیږم. دوی ستونزه حل کړه ، پدې باندې یې کار وکړ ، ساینس پرمختللی ، او موږ د تیرو پرمختګونو څخه خالص "fit_predict" یو ، نه د ساینس لپاره ، مګر زموږ د بیا پیلولو لپاره.
هغه بهر راووت او ویې ویل چې زه هم په طب کې ماهر نه یم، د خپل وخت ضایع کولو لپاره یې بخښنه وغوښته او ماته یې د حل سره یو سلایډ وښود. زه تالار ته ښکته شوم.
دوی لومړی فرعي ټاسک اعلانوي - موږ لومړی یو ، او په حاشیه کې.
دوهم او دریم اعلان شوي دي.
دوی دریم اعلان کوي - بیا لومړی او بیا د مشر سره.
جنرال لومړی دی.
په لیدونکو کې ځینې مسکا کوي او ما ته په درناوي ګوري. نور هغه کسان چې ظاهراً په دې برخه کې ماهران بلل کېده، د دې کار لپاره یې مرسته ترلاسه کړې وه او له کلونو راهیسې یې دا کار کاوه، په مخونو یې یو څه تحریف شوي څرګندونه وو.
بله دوهمه دنده ده، یو چې درې فرعي دندې لري او د څلورو ورځو لخوا پرمخ وړل شوي.
دلته ما هم بخښنه وغوښته او زموږ یو سلایډ یې بیا وښود.
ورته کیسه. دوه لومړی، یو دویم، عام لومړی.
زما په اند دا شاید په تاریخ کې لومړی ځل وي چې د راټولولو ادارې د طبي عکس اخیستنې سیالي وګټله.
او اوس زه په سټیج ولاړ یم، دوی ماته یو ډول ډیپلوما راکوي او زه بمباري کوم. دا څنګه کیدای شي؟ دا اکاډمیکان د مالیه ورکونکو پیسې مصرفوي، د ډاکټرانو لپاره د کار کیفیت ساده او ښه کولو لپاره کار کوي، دا په تیوري کې زما د ژوند تمه ده، او یو څه بدن دا ټول اکاډمیک کارمندان په څو ماښامونو کې د برتانیا بیرغ ته وغورځول.
د دې لپاره یو بونس دا دی چې په نورو ټیمونو کې ، فارغ شوي زده کونکي چې د ډیری میاشتو راهیسې پدې دندو کار کوي یو ریزوم به ولري چې HR ته زړه راښکونکي وي ، دا چې دوی به په اسانۍ سره تخنیکي سکرین ته ورشي. او زما د سترګو په وړاندې یو تازه ترلاسه شوی بریښنالیک دی:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.په عموم کې، د سټیج څخه، زه د لیدونکو څخه پوښتنه کوم: "ایا څوک پوهیږي چې زه چیرته کار کوم؟" د سیالۍ یو تنظیم کونکي پوهیدل - هغه ګوګل وکړ چې TrueAccord څه و. پاتې نور نه دي. زه ادامه ورکوم: "زه د راټولولو ادارې لپاره کار کوم، او په کار کې زه نه د کمپیوټر لید او نه ژوره زده کړه کوم. او په ډیری لارو کې، دا پیښیږي ځکه چې د ګوګل دماغ او ډیپ مائنډ د بشري حقونو څانګې زما بیا پیل فلټر کوي، ما ته د تخنیکي روزنې ښودلو فرصت نه راکوي. "
دوی ته سند ورکړ، یوه وقفه. د اکاډمیکانو یوه ډله ما یوې خوا ته کشوي. دا معلومه شوه چې دا د ډیپ مائنډ سره د روغتیا ګروپ دی. دوی دومره متاثره شول چې سمدلاسه یې غوښتل زما سره د دوی په ټیم کې د څیړنې انجینر د خالي ځای په اړه خبرې وکړي. (موږ خبرې وکړې. دې خبرې شپږ میاشتې دوام وکړ، کور ته لاړم، پوښتنې ته لاړم، مګر د ټیکنالوژۍ په سکرین کې لنډ شوی و. ټیک سکرین ته د اړیکو له پیل څخه 6 میاشتې اوږد وخت دی. اوږد انتظار خوند ورکوي. په لندن کې د ډیپ مائنډ د څیړنې انجینر، د TrueAccord د شالید په مقابل کې یو پیاوړی ګام پورته شوی و، مګر زما د اوسني موقف په شالید کې دا یو ګام ښکته دی. د دوه کالو واټن څخه چې له هغه وخت راهیسې تیر شوي، دا ښه ده که داسې نه وي.)
پایلې
په ورته وخت کې، ما د لیفټ څخه یو وړاندیز ترلاسه کړ، کوم چې ما ومنله.
د MICCAI سره د دغو دوو سیالیو د پایلو پر بنسټ، لاندې خپاره شوي:
دا، د نظر د وحشيتوب سره سره، د سیالیو له لارې د مخ په زیاتیدونکي مقالو او پری چاپونو اضافه کول ښه کار کوي. او په راتلونکو کلونو کې موږ دا نور هم خراب کړل.
زه د تیرو څو کلونو لپاره په لیفټ کې کار کوم د کمپیوټر ویژن / د ځان چلولو موټرو لپاره ژور زده کړه. دا، ما هغه څه ترلاسه کړل چې ما غوښتل. او دندې، او د لوړ رتبه شرکت، او پیاوړي همکاران، او نور ټول نیکونه.
په دې میاشتو کې، ما د دواړو لویو شرکتونو ګوګل، فیسبوک، اوبر، لینکډین، او د مختلفو اندازو د پیل کولو سمندر سره اړیکه درلوده.
دا ټولې میاشتې درد کوي. کائنات تاسو ته هره ورځ یو څه وایی چې ډیر خوندور نه وي. منظم رد کول، په منظمه توګه غلطي کول او دا ټول د نا امیدۍ دوامداره احساس سره خوندور دي. هیڅ تضمین شتون نلري چې تاسو به بریالي شئ، مګر داسې احساس شتون لري چې تاسو احمق یاست. دا د یادولو وړ ده چې څنګه ما د پوهنتون څخه وروسته سم د دندې موندلو هڅه وکړه.
زه فکر کوم چې ډیری په دره کې د کار په لټه کې وو او هرڅه د دوی لپاره خورا اسانه وو. چال، زما په نظر، دا دی. که تاسو په یوه ساحه کې د دندې په لټه کې یاست په کوم کې چې تاسو پوهیږئ، ډیره تجربه لرئ، او ستاسو بیا پیل هم ورته وایي، هیڅ ستونزه نشته. ما هغه واخیست او وموندل. ډیری خالي ځایونه شتون لري.
مګر که تاسو په یوه ساحه کې د دندې په لټه کې یاست چې تاسو ته نوی وي، دا دی، کله چې هیڅ پوهه شتون نلري، هیڅ اړیکه نلري او ستاسو بیا پیل یو څه غلط وي - پدې وخت کې هرڅه خورا په زړه پوري کیږي.
همدا اوس، ګمارونکي په منظمه توګه ما ته لیکي او وړاندیز کوي چې هغه څه وکړي چې زه یې اوس کوم، مګر په بل شرکت کې. دا واقعیا وخت دی چې دندې بدل کړئ. مګر د هغه څه کولو لپاره هیڅ معنی نلري چې زه دمخه ښه یم. د څه لپاره؟
مګر د هغه څه لپاره چې زه یې غواړم، زه بیا زما په بیا پیل کې نه پوهه لرم او نه لیکې. راځئ وګورو چې دا ټول څنګه پای ته رسیږي. که هرڅه سم وي، زه به بله برخه لیکم. 🙂
سرچینه: www.habr.com