څنګه د کمپیوټر ساینس زده کړې څخه ډیره ګټه پورته کړئ

ډیری عصري پروګرامرانو خپلې زده کړې په پوهنتونونو کې ترلاسه کړې. د وخت په تیریدو سره، دا به بدلون ومومي، مګر اوس شیان داسې دي چې د معلوماتي ټیکنالوژۍ په شرکتونو کې ښه پرسونل لاهم له پوهنتونونو څخه راځي. په دې پوسټ کې، ستانسلاو پروتاسوف، د پوهنتون د اړیکو رییس اکرونیس، د راتلونکي پروګرام کونکو لپاره د پوهنتون د روزنې ځانګړتیاوو په اړه د هغه لید په اړه خبرې کوي. ښوونکي، زده کونکي او هغه څوک چې دوی ګماري ممکن حتی د کټ لاندې ځینې ګټورې لارښوونې ومومي.

څنګه د کمپیوټر ساینس زده کړې څخه ډیره ګټه پورته کړئ

د تیرو 10 کلونو راهیسې زه په مختلفو پوهنتونونو کې ریاضي، الګوریتم، د پروګرام کولو ژبې او ماشین زده کړې تدریس کوم. نن ورځ، په Acronis کې زما د موقف سربیره، زه په MIPT کې د نظري او پلي شوي کمپیوټر ساینس د څانګې مرستیال هم یم. زما له تجربې څخه چې په ښه روسي (او نه یوازې) پوهنتونونو کې کار کول، ما د کمپیوټر په څانګو کې د زده کونکو چمتو کولو په اړه ځینې لیدنې وکړې.

د 30 دوهم قاعده نور کار نه کوي

زه ډاډه یم چې تاسو د 30 ثانیو قواعدو ته رسیدلي یاست، کوم چې وایي چې یو پروګرامر باید د دې کوډ ته د چټک لید وروسته د فنکشن هدف پوه شي. دا ډیر وخت دمخه اختراع شوی و، او له هغه وخت راهیسې ډیری عملیاتي سیسټمونه، ژبې، هارډویر او الګوریتم څرګند شوي. زه د 12 کلونو لپاره کوډ لیکم، مګر نسبتا پدې وروستیو کې ما د یو محصول لپاره د سرچینې کوډ ولید، کوم چې په لومړي نظر کې ما ته د جادو جادو په څیر ښکاري. نن ورځ ، که تاسو د موضوع ساحه کې ډوب نه یاست ، نو د 30 ثانیې قاعده کار کوي. که نه نو، نه یوازې 30، بلکې 300 ثانیې به ستاسو لپاره کافي نه وي چې معلومه کړي څه شی دی.

د مثال په توګه، که تاسو غواړئ ډرایورونه ولیکئ، تاسو اړتیا لرئ چې دې سیمې ته لاړ شئ او د ځانګړي کوډ زرګونه لینونه ولولئ. د یوې موضوع مطالعې لپاره د دې طریقې سره، یو متخصص د "د جریان احساس" ته وده ورکوي. لکه په ریپ کې، کله چې د ښه نظم او سم تال احساس د ځانګړي منطق کولو پرته څرګندیږي. په ورته ډول، یو ښه روزل شوی پروګرامر کولی شي په اسانۍ سره غیر موثر یا ساده خراب کوډ وپیژني پرته له دې چې مفصلې مطالعې ته لاړ شي چیرې چې د سټایل سرغړونې رامینځته شوې یا فرعي غوره چلند کارول شوی (مګر دا احساس تشریح کول خورا ستونزمن کیدی شي).

تخصص او مخ پر ودې پیچلتیا د دې حقیقت لامل کیږي چې د لیسانس زده کړې نور دا فرصت نه ورکوي چې ټولې ساحې په کافي ژورو کې مطالعه کړي. مګر دا دقیقا د زده کړې په دې کچه کې ده چې یو څوک باید لید ترلاسه کړي. وروسته، په فراغت ښوونځي یا په کار کې، تاسو اړتیا لرئ چې یو څه وخت د موضوع ساحې په ستونزو او ځانګړتیاو کې ډوب کړئ، د سلیګ، د پروګرام کولو ژبې او د همکارانو کوډ مطالعه کړئ، مقالې او کتابونه ولولئ. ماته داسې ښکاري چې دا یوازینۍ لار ده، د پوهنتون په مرسته، د راتلونکي لپاره "کراس بار پمپ کول". د T شکل متخصصین.

په پوهنتون کې د تدریس لپاره کومه پروګرامینګ ژبه غوره ده؟

څنګه د کمپیوټر ساینس زده کړې څخه ډیره ګټه پورته کړئ
زما د خوښۍ لپاره، د پوهنتون استادانو لا دمخه د دې پوښتنې د سم ځواب لټون پریښود چې: "د پروګرام لپاره غوره ژبه کومه ده؟" د دې په اړه بحث چې کوم غوره دی - C# یا جاوا، Delphi یا C++ - په حقیقت کې ورک شوی. د ډیری نویو پروګرامینګ ژبو رامینځته کیدل او د تدریسي تجربو راټولول په اکاډمیک چاپیریال کې د پوهاوي رامینځته کیدو لامل شوي: هره ژبه خپل ځای لري.

د یوې یا بلې برنامې ژبې په کارولو سره د تدریس ستونزه د لومړیتوب په توګه پاتې شوې. دا مهمه نده چې کورس په کومه ژبه کې تدریس کیږي. اصلي شی د ژبې کافي بیان دی. کتاب"د ملټي پروسیسر پروګرام کولو هنر"د دې کتنې یو ښه مثال دی. پدې اوس کلاسیک نسخه کې ، ټول مثالونه په جاوا کې وړاندې شوي - یوه ژبه پرته له اشارې پرته ، مګر د کثافاتو راټولونکي سره. په سختۍ سره به څوک استدلال وکړي چې جاوا د لوړ فعالیت موازي کوډ لیکلو لپاره د غوره انتخاب څخه لرې دی. خو په کتاب کې د وړاندې شویو مفاهیمو د تشریح لپاره ژبه مناسبه وه. بله بېلګه - د ماشین زده کړې کلاسیک کورس انډریو نانا، په اوکټیو چاپیریال کې په متلاب کې درس ورکړ. نن ورځ تاسو کولی شئ د مختلف برنامې ژبه غوره کړئ ، مګر دا واقعیا څه توپیر رامینځته کوي که چیرې نظرونه او چلند مهم وي؟

ډیر عملي او واقعیت ته نږدې

په ورته وخت کې، په وروستیو کلونو کې په پوهنتونونو کې ډیر کارګران شتون لري. که پخوا د روسیې د پوهنتون پروګرامونه په فعاله توګه د واقعیت څخه د جلا کیدو له امله نیوکه شوي، نن ورځ ورته د معلوماتي ټکنالوجۍ زده کړې په اړه نشي ویل کیدی. 10 کاله دمخه په پوهنتونونو کې نږدې هیڅ ښوونکي شتون نه درلود چې د صنعت ریښتینې تجربه ولري. نن ورځ، ډیری وختونه، په ځانګړي ډیپارټمنټ کې ټولګي د بشپړ وخت کمپیوټر ساینس ښوونکو لخوا نه، بلکې د IT متخصصینو لخوا تدریس کیږي چې د خپل اصلي کار څخه په خالي وخت کې یوازې 1-2 کورسونه تدریس کوي. دا طریقه د لوړ کیفیت پرسونل روزنې، کورسونو تازه کولو او البته، په شرکت کې د احتمالي کارمندانو لټون کولو له نظره ځان توجیه کوي. زه فکر نه کوم چې زه به دا راز په ګوته کړم چې موږ په MIPT کې د یوې لومړني ډیپارټمنټ ملاتړ کوو او د نورو پوهنتونونو سره اړیکې رامینځته کوو ، پشمول د دې لپاره چې زده کونکي چمتو کړي چې په اکرونیس کې خپل کیریر پیل کړي.

ریاضی پوه یا پروګرامر؟

څنګه د کمپیوټر ساینس زده کړې څخه ډیره ګټه پورته کړئ
مقدس جنګونه، چې پخوا د پروګرام کولو ژبو شاوخوا ګرځي، یو فلسفي لوري ته تللي دي. اوس تش په نامه "پروګرامر" او "ریاضي پوهان" د یو بل سره بحث کوي. په اصولو کې، دا ښوونځي په دوو تعلیمي پروګرامونو ویشل کیدی شي، مګر صنعت لاهم د دې ډول فرعياتو په جلا کولو کې کمزوری دی، او له پوهنتون څخه تر پوهنتون پورې موږ ورته زده کړې یو څه توپیر سره لرو. دا پدې مانا ده چې زده کونکی او شرکت دواړه په کوم کې چې هغه به کار ته دوام ورکړي باید د ورک شوي ټوټو سره د پوهې معما تکمیل کړي.

په پوهنتونونو کې د متخصصینو ظهور چې په بیلابیلو ژبو صنعتي کوډونه لیکي زده کونکو ته د پرمختګ غوره مهارتونه ورکوي. د معیاري کتابتونونو، چوکاټونو او د پروګرام کولو تخنیکونو پلي کولو سره ښه پوهیدل، د پروګرام کونکي تمرین کول په زده کونکو کې د ښه کوډ لیکلو لیوالتیا پیدا کوي، ترڅو دا په چټکه او اغیزمنه توګه ترسره کړي.

دا ګټور مهارت، په هرصورت، ځینې وختونه د هغو کسانو د راڅرګندیدو لامل کیږي څوک چې د څرخ بیا رغول غواړي. د برنامې زده کونکي داسې فکر کوي: "ایا زه باید د ښه کوډ 200 نورې کرښې ولیکم چې ستونزه به په سر کې حل کړي؟"

هغه ښوونکي چې د ریاضیاتو کلاسیک زده کړې یې ترلاسه کړې وي (د بیلګې په توګه، د ریاضیاتو یا پلي شوي ریاضیاتو پوهنځي څخه) اکثرا په یو ډول ساینسي چاپیریال کې کار کوي، یا د ماډلینګ او ډاټا تحلیل په ساحه کې. "ریاضي پوهان" د کمپیوټر ساینس په برخه کې ستونزې په بل ډول ګوري. دوی په ابتدايي توګه د کوډ سره کار نه کوي، مګر د الګوریتمونو، نظریاتو، او رسمي ماډلونو سره. د ریاضیاتي تګلارې یوه مهمه ګټه د دې په اړه روښانه بنسټیز پوهه ده چې څه شی کیدی شي او څه نشي حل کیدی. او څنګه یې حل کړو.

په دې اساس، د ریاضیاتو ښوونکي د تیوري په لور د تعصب سره د پروګرام کولو په اړه خبرې کوي. هغه زده کونکي چې د "ریاضي شالید" څخه راځي ډیر احتمال لري چې د ښه فکر کولو او نظري پلوه غوره حلونو سره راشي، مګر معمولا د ژبني نقطه نظر څخه ضمني او ډیری وختونه په ساده ډول لیکل کیږي. دا ډول زده کوونکی باور لري چې د هغه اصلي موخه دا ده چې په اصولو کې د ورته ستونزو د حل کولو وړتیا وښيي. مګر پلي کول ممکن نیمګړتیا وي.

هغه ماشومان چې په ښوونځي کې د پروګرامرانو په توګه لوی شوي یا د دوی په لومړیو کلونو کې د دوی سره یو "ډیر ښکلی بایسکل" راوړي، مګر، په هرصورت، معمولا په اغیزمنه توګه کار نه کوي. برعکس، دوی د غوره حلونو په لټه کې، د ښکلي کوډ غوره کولو لپاره د ژور تیورۍ کولو او درسي کتابونو ته اړولو دنده نه ټاکل کیږي.

په مختلفو پوهنتونونو کې، د زده کونکو د مرکو په جریان کې، زه معمولا ګورم چې کوم "ښوونځي" د هغه زده کړه تر پښو لاندې کوي. او زه تقریبا هیڅکله په ابتدايي زده کړو کې د بشپړ توازن سره مخ شوی نه یم. د ماشوم په توګه، زما په ښار کې تاسو کولی شئ د ریاضی اولمپیاډونو لپاره چمتو کړئ، مګر د پروګرام کولو کلبونه شتون نلري. اوس، په کلبونو کې، ماشومان په "فیشنیبل" Go او Python کې پروګرام کول زده کوي. له همدې امله، حتی په پوهنتونونو کې د داخلې په کچه، په چلند کې توپیر شتون لري. زه باور لرم چې دا مهمه ده چې په پوهنتون کې دواړه مهارتونه وساتل شي، که نه نو یا یو متخصص چې ناکافي نظري اساس لري، یا هغه څوک چې زده کړې یې نه وي کړې او نه غواړي چې ښه کوډ ولیکي، په شرکت کې به کار وکړي.

څنګه د راتلونکي لپاره "کراس بار پمپ کړئ". د T شکل متخصصین؟

څنګه د کمپیوټر ساینس زده کړې څخه ډیره ګټه پورته کړئ
دا څرګنده ده چې په داسې شرایطو کې زده کونکي یوازې هغه څه غوره کوي چې هغه یې غوره کوي. ښوونکی یوازې هغه نقطه بیانوي چې هغه ته نږدې وي. مګر هرڅوک به ګټه پورته کړي که کوډ په ښکلي ډول لیکل شوی وي، او د الګوریتم له نظره، هر څه روښانه، معقول او اغیزمن وي.

  • د معلوماتي ټکنالوجۍ افق. د کمپیوټر ساینس کې د لیسانس درجې فارغ د پرمختللي تخنیکي لید سره چمتو شوی متخصص دی ، چا چې شاید خپل پروفایل غوره کړی وي. مګر په ځوان کال کې، موږ نه پوهیږو چې هغه به څه وکړي. هغه کولی شي ساینس یا تحلیل ته لاړ شي، یا برعکس، هغه کولی شي هره ورځ لوی مقدار کوډ ولیکي. نو ځکه، زده کونکي ته اړتیا ده چې د معلوماتي ټکنالوجۍ په برخه کې د کار کولو ټول اړخونه وښودل شي او ټولو وسایلو ته معرفي شي. په عین حال کې، د نظري کورسونو ښوونکي به د تمرین سره اړیکه وښيي (او برعکس).
  • د ودې نقطه. دا پخپله د زده کونکي په ګټه ده چې ځان ته اجازه ورنکړي چې افراط ته لاړ شي. پوهیدل چې ایا تاسو "ریاضي پوه" یاست یا "پروګرامر" یاست ستونزمن ندي. دا د ستونزې د حل کولو په وخت کې د لومړي هڅونې اوریدلو لپاره کافي دي: تاسو څه کول غواړئ - د غوره طریقې په لټه کې درسي کتاب وګورئ یا یو څو دندې ولیکئ چې یقینا وروسته به ګټور وي؟ د دې پر بنسټ، تاسو کولی شئ د خپلې زده کړې نور بشپړونکي لاره جوړه کړئ.
  • د پوهې بدیل سرچینې. دا پیښیږي چې برنامه ښه متوازن وي ، مګر "سیسټم برنامه" او "الګوریتم" په بشپړ ډول د مختلف خلکو لخوا تدریس کیږي ، او ځینې زده کونکي د لومړي ښوونکي سره نږدې دي ، او نور - دوهم ته. مګر حتی که تاسو پروفیسور نه خوښوئ ، دا د نورو په ګټه د ځینې مضامینو غفلت کولو دلیل ندی. لیسانس پخپله د پوهې سرچینې سره د کار کولو اراده موندلو کې لیوالتیا لري او په هیڅ حالت کې په بنسټیز نظرونو باور نلري لکه "ریاضي د علومو ملکه ده ، اصلي شی د الګوریتمونو پیژندل دي" یا "ښه کوډ د هرڅه لپاره تاوان ورکوي."

تاسو کولی شئ تخصصي ادبیاتو او آنلاین کورسونو ته په تګ سره خپله پوهه په تیوري کې ژوره کړئ. تاسو کولی شئ خپل مهارتونه په کورسیرا، Udacity یا Stepik کې د پروګرام کولو ژبو کې ښه کړئ، چیرې چې ډیری بیلابیل کورسونه وړاندې کیږي. همدارنګه، زده کونکي اکثرا د سختې ژبې کورسونو لیدل پیل کوي که چیرې دوی احساس وکړي چې د الګوریتم ښوونکی په ریاضي ښه پوهیږي، مګر د پیچلو پلي کولو پوښتنو ته ځواب نشي کولی. هرڅوک به زما سره موافق نه وي، مګر زما په عمل کې دا ځان ښه ثابت کړی دی له Yandex څخه په C++ کې تخصصپه کوم کې چې د ژبې ډیرې پیچلې ځانګړتیاوې په ترتیب سره تحلیل کیږي. په عموم کې ، د معتبر شرکتونو یا پوهنتونونو څخه د لوړې درجې سره کورس غوره کړئ.

نرم مهارتونه

څنګه د کمپیوټر ساینس زده کړې څخه ډیره ګټه پورته کړئ
له پوهنتون څخه په کوم شرکت کې د کار کولو لپاره راتلل، له پیل څخه تر لوی شرکت پورې، حتی د لوړ پوړو پوهنتونونو زده کونکي ځانونه د اصلي کاري چاپیریال سره په کمزوري توګه تطابق کوي. حقیقت دا دی چې نن ورځ پوهنتونونه ډیری زده کونکي "بیبیسیټ" کوي. حتی د ډیری ټولګیو له لاسه ورکولو وروسته ، په وخت سره د ازموینې او ازموینې لپاره چمتووالی نه کول ، ډیر خوب کول یا د ازموینې لپاره ناوخته کیدل ، هرڅوک کولی شي بریالي شي او بیا یې ترلاسه کړي - او په پای کې بیا هم ډیپلوم ترلاسه کوي.

په هرصورت، نن ورځ د زده کونکو لپاره ټول شرایط شتون لري چې د بالغ ژوند او خپلواک مسلکي فعالیت لپاره چمتو شي. دوی باید نه یوازې برنامه وکړي ، بلکه اړیکه هم ولري. او دا هم باید تدریس شي. پوهنتونونه د دې مهارتونو د پراختیا لپاره مختلف بڼې لري، مګر، افسوس، دوی اکثرا ورته پام نه کیږي. په هرصورت، موږ د اغیزمن ټیم کاري مهارتونو ترلاسه کولو لپاره ډیری فرصتونه لرو.

  • لیکل شوي سوداګریزې اړیکې. له بده مرغه، ډیری فارغین چې پوهنتون پریږدي د لیک لوست آداب په اړه هیڅ نظر نه لري. په فوري میسنجرونو کې د اړیکو ځانګړتیا شپه او ورځ د پیغامونو تبادله او د خبرو اترو سټایل او غیر رسمي لغتونو کارول دي. په هرصورت، دا به ممکنه وي چې لیکلي وینا وروزل شي کله چې زده کونکي د ډیپارټمنټ او پوهنتون سره اړیکه ونیسي.

    په عمل کې، مدیران ډیری وختونه د یوې لویې پروژې په کوچنیو کارونو کې د تخریب کولو اړتیا سره مخ کیږي. د دې کولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ چې هر کار او د هغې برخې په روښانه توګه تشریح کړئ ترڅو د ځوان پراختیا کونکي پوه شي چې دوی ته څه اړتیا ده. یو ضعیف تعریف شوی دنده اکثرا د یو څه بیا کولو اړتیا رامینځته کوي ، له همدې امله په لیکل شوي مخابراتو کې تجربه د فارغینو سره په ویشل شوي ټیمونو کې کار کولو کې مرسته کوي.

  • ستاسو د کار پایلې لیکلي پریزنټشن. د خپلو تعلیمي پروژو د وړاندې کولو لپاره، لوړ پوړي زده کونکي کولی شي د حبر په اړه پوسټونه، ساینسي مقالې، او یوازې راپورونه ولیکي. د دې لپاره ډیری فرصتونه شتون لري - په ځینو پوهنتونونو کې د کورس کار په دوهم کال کې پیل کیږي. تاسو کولی شئ مقالې د کنټرول د یوې بڼې په توګه هم وکاروئ - دوی معمولا د ژورنالیستیکي مقالې سره نږدې وي. دا طریقه لا دمخه د ملي څیړنې پوهنتون د اقتصاد عالي لیسې کې پلي شوې.

    که چیرې یو شرکت د پراختیا لپاره انعطاف منونکي چلند وکړي، نو دا باید د خپل کار پایلې په کوچنیو برخو کې وړاندې کړي، مګر ډیری وختونه. د دې کولو لپاره، دا اړینه ده چې د یو متخصص یا ټول ټیم ​​​​کار پایلې په لنډه توګه بیان کړئ. همدارنګه، ډیری شرکتونه نن ورځ "بیاکتنې" ترسره کوي - کلنۍ یا نیم کلنۍ. کارمندان د پایلو او کاري امکاناتو په اړه بحث کوي. بریالۍ بیاکتنه د کیریر وده ، بونسونو اصلي لامل دی ، د مثال په توګه په مایکروسافټ ، اکرونیس یا یاندیکس کې. هو، تاسو کولی شئ ښه برنامه وکړئ، مګر "په کونج کې ناست" حتی یو تکړه متخصص به تل هغه چا ته له لاسه ورکړي چې پوهیږي چې څنګه خپل بریالیتوب په ښه توګه وړاندې کړي.

  • علمي لیکنه. علمي لیکنه د ځانګړي یادولو وړ ده. دا د زده کونکو لپاره ګټوره ده چې د ساینسي متنونو لیکلو قواعدو سره آشنا شي ، د دلیلونو په کارولو سره ، په مختلف سرچینو کې د معلوماتو لټون کول ، او دې سرچینو ته د حوالې فارمیټ کول. دا مشوره ورکول کیږي چې دا په انګلیسي کې ترسره کړئ، ځکه چې په نړیواله اکاډمیک ټولنه کې ډیر ښه متنونه شتون لري، او د مختلفو څانګو لپاره لا دمخه د ساینسي پایلو وړاندې کولو لپاره جوړ شوي ټیمپلیټونه شتون لري. البته، د روسي ژبې خپرونو چمتو کولو په وخت کې د اکادمیک لیکلو مهارتونو ته هم اړتیا لیدل کیږي، مګر په انګلیسي کې د ښه عصري مقالو ډیر لږ مثالونه شتون لري. دا مهارتونه د یو مناسب کورس له لارې ترلاسه کیدی شي، کوم چې اوس په ډیری تعلیمي پروګرامونو کې شامل دي.
  • مخکښې غونډې. ډیری زده کونکي نه پوهیږي چې څنګه غونډو ته چمتو شي، دقیقې ونیسي، او ډاټا پروسس کړي. مګر که موږ دا مهارت په کالج کې وده کړو، د بیلګې په توګه، د ټیم پروژو کې برخه اخیستل، موږ کولی شو د کار ځای کې د وخت ضایع کولو څخه مخنیوی وکړو. دا د زده کونکو د پروژې کار نظارت ته اړتیا لري ترڅو دوی ته زده کړي چې څنګه په مؤثره توګه غونډې ترسره کړي. په عمل کې، دا هر شرکت ډیرې پیسې لګوي - په هرصورت، که چیرې ډیری خلک چې لوی معاش ترلاسه کوي یو ساعت کاري وخت په یوه جلسه کې مصرف کړي، تاسو غواړئ چې ورته ورته بیرته ستنیدنه ولرئ.
  • عامه خبرې. ډیری زده کونکي یوازې د خپلې مقالې دفاع کولو پرمهال په عامه توګه خبرې کولو اړتیا سره مخ دي. او هرڅوک د دې لپاره چمتو ندي. ما ډیری زده کونکي لیدلي چې:
    • د لیدونکو سره د دوی شاته ودریږئ،
    • ډوبیدل، هڅه کول چې کمیسیون ټرانس ته معرفي کړي،
    • قلمونه، پنسلونه او اشارې ماتول،
    • په حلقو کې تګ
    • فرش ته وګورئ.

    دا عادي خبره ده کله چې یو څوک د لومړي ځل لپاره ترسره کوي. مګر تاسو اړتیا لرئ مخکې له دې فشار سره کار پیل کړئ - د خپلو ټولګیوالو په مینځ کې په دوستانه فضا کې د خپل کورس کار څخه دفاع کولو سره.

    سربیره پردې، په کارپوریشنونو کې معیاري تمرین دا دی چې یو کارمند ته فرصت ورکړي چې یو نظر وړاندیز کړي او د هغې لپاره تمویل، موقف، یا وقف شوې پروژه ترلاسه کړي. مګر ، که تاسو د دې په اړه فکر کوئ ، دا د کورس ورک ورته محافظت دی ، یوازې په لوړه کچه. ولې د زده کړې پرمهال داسې ګټور مسلک مهارتونه نه تمرین کوئ؟

ما څه یاد کړل؟

د دې لیکنې د لیکلو یو دلیل دا مقاله وه، د تیومین ایالت پوهنتون ویب پاڼه کې خپور شوی. د مقالې لیکوال یوازې د روسی زده کونکو نیمګړتیاو ته پام کوي چې د بهرنیو ښوونکو لخوا لیدل شوي. په بیلابیلو پوهنتونونو کې زما د تدریس تمرین دا په ګوته کوي چې د روسیې ښوونځي او لوړې زده کړې یو ښه اساس چمتو کوي. روسي زده کونکي په ریاضیاتو او الګوریتمونو کې پوه دي، او د دوی سره د مسلکي اړیکو رامینځته کول اسانه دي.

د بهرنیو زده کونکو په قضیه کې، برعکس، د روسی ښوونکي تمه کله ناکله ډیره لوړه وي. د مثال په توګه، د ریاضیاتو په برخه کې د لومړنیو زده کړو په کچه، هغه هندي زده کونکي چې ما ولیدل د روسیې سره ورته دي. په هرصورت، دوی ځینې وختونه ځانګړې پوهه نلري کله چې دوی د دوی د لیسانس زده کړې څخه فارغ شي. ښه اروپایی زده کونکي احتمال لري د ښوونځي په کچه د ریاضیاتو لږ قوي شالید ولري.

او که تاسو په پوهنتون کې زده کړه کوئ یا کار کوئ، تاسو اوس کولی شئ د مخابراتو مهارتونو باندې کار وکړئ (ستاسو خپل یا ستاسو زده کونکي)، خپل بنسټیز اساس پراخ کړئ او د پروګرام کولو تمرین وکړئ. د دې هدف لپاره، د روسیې د تعلیم سیسټم ټول فرصتونه چمتو کوي - تاسو یوازې د دوی په سمه توګه کارولو ته اړتیا لرئ.

زه به خوښ شم که چیرې پوسټ ته په نظرونو کې تاسو کورسونو او میتودونو ته خپل لینکونه شریک کړئ چې په تعلیم کې توازن برابرولو کې مرسته کوي ، او همدارنګه په پوهنتون کې د زده کړې پرمهال د نرم مهارتونو ښه کولو نورې لارې.

سرچینه: www.habr.com

Add a comment