Collabora د ویډیو کنفرانس د کمپریشن موثریت د ښه کولو لپاره د ماشین زده کړې سیسټم پلي کول خپاره کړي، کوم چې د ګډون کونکي مخ سره د ویډیو لیږدولو په صورت کې، د H.10 په کچه د کیفیت ساتلو په وخت کې د اړتیا وړ بینډ ویت 264 ځله کموي. . تطبیق د PyTorch چوکاټ په کارولو سره په Python کې لیکل شوی او د GPLv3 جواز لاندې خلاص دی.
دا طریقه تاسو ته اجازه درکوي چې د مخ توضیحات بیا جوړ کړئ چې د لیږد په جریان کې د لوړې کچې کمپریشن سره ورک شوي. د ماشین زده کړې ماډل په جلا توګه لیږدول شوي لوړ کیفیت لرونکي مخ عکس او پایله لرونکي ویډیو پراساس د خبرو کولو سر حرکت رامینځته کوي ، په ویډیو کې د مخ څرګندونې او د سر موقعیت کې بدلونونه تعقیبوي. د لیږونکي لوري ته، ویډیو په خورا ټیټ بیټریټ کې لیږدول کیږي، او د ترلاسه کونکي اړخ کې دا د ماشین زده کړې سیسټم لخوا پروسس کیږي. د کیفیت د لا لوړولو لپاره، تولید شوي ویډیو د سوپر ریزولوشن ماډل په کارولو سره پروسس کیدی شي.
سرچینه: opennet.ru