میسټرال اې آی د ژبې یو لوی ماډل، ډیوسټرال، معرفي کړ، چې د اپلیکیشن پراختیا (ویب کوډینګ) لپاره ډیزاین شوی او د رسمي کوډ تصدیق لپاره غوره شوی. تمه کیږي چې ډیوسټرال به د AI مرستیالانو رامینځته کولو لپاره وکارول شي چې نه یوازې کوډ تولید کولی شي بلکه ډاډ ترلاسه کړي چې دا له خطا پاک دی.
ډیوسټرال لومړنی خلاصې سرچینې ماډل شو چې د لین ۴ پروګرامینګ ژبې او د هغې سره تړلي د ریاضيکي ثبوت تصدیق کولو وسیلې ملاتړ کوي. لین ۴ د کوډ د سموالي او د مشخصاتو سره د هغې د مطابقت د ریاضيکي ثابتولو وړتیا چمتو کوي، کوم چې د وایب کوډ کولو په شرایطو کې، د تایید لپاره اجازه ورکوي چې د AI ماډل لخوا رامینځته شوی کوډ په سمه توګه هغه څه کوي چې د ترسره کولو لپاره یې اراده لري.
دا ماډل ۱۱۹ ملیارده پیرامیټرې پوښي (په هر ټوکن کې ۶.۵ ملیارده فعال شوي پیرامیټرې)، د ۲۵۶،۰۰۰ ټوکنونو شرایط په پام کې نیسي، او د اپاچي ۲.۰ جواز لاندې خپور شوی. د لینسټرال سره د ډاونلوډ وړ آرشیف ۱۲۱ جی بی دی او په محلي سیسټمونو کې د کارولو لپاره مناسب دی. د vllm، ټرانسفارمرونو، او SGLang کتابتونونو څخه د محلي اجرا لپاره کارول کیدی شي.
د نورو شیانو په مینځ کې، دا ماډل د خلاصې سرچینې میسټرال-ویب اجنټ کې د وایب پراختیا لپاره کارول کیدی شي او د رسټ کوډ تصدیق کولو لپاره د اینیس اوزار کټ سره مدغم کیدی شي. دا متن او انځورونه د ان پټ پیرامیټرو په توګه مني، او یوازې متن د محصول په توګه تولیدوي. د انځور منځپانګې تحلیل ملاتړ کیږي.
د مصنوعي ذهانت د ماډلونو د وړتیاوو د ارزونې لپاره، د رسمي کوډ تصدیق او د ریاضيکي ثبوتونو لیکلو کیفیت په پام کې نیولو سره، د FLTEval یو نوی بنچمارک سویټ رامینځته شو. په ازموینو کې، د لینسټرال ماډل د موجوده خلاصې سرچینې ماډلونو Qwen3.5 397B-A17B، Kimi-K2.5 1T-A32B، او GLM5 744B-A40B څخه د پام وړ ښه کار وکړ. دا د انتروپیک کلاډ هایکو 4.5 او کلاډ سونیټ 4.6 سره ورته پایلې وښودلې، مګر د کلاډ اوپس 4.6 ماډل څخه وروسته پاتې شو. په ځانګړې توګه، د اوپس ماډل 39.6 نمرې ترلاسه کړې، پداسې حال کې چې لینسټرال په یوه پاس کې 21.9 نمرې او په 16 پاسونو کې 31.9 نمرې ترلاسه کړې. د اوپس کارولو لګښت $1650 و، پداسې حال کې چې لینسټرال په یوه پاس کې $18 او په 16 پاسونو کې $290 لګښت درلود. هایکو په ۱۸۴ ډالرو ۲۳ نمرې ترلاسه کړې، پداسې حال کې چې سونټ په ۵۴۹ ډالرو ۲۳.۷ نمرې ترلاسه کړې.
سرچینه: opennet.ru
