بیلین یو ځانګړی عصبي شبکه رامینځته کړې چې د ورک شوي خلکو په لټون کې به مرسته وکړي: پلیټ فارم د "بیلین AI - د خلکو لټون" نومیږي.
حل د لټون او ژغورنې ټیم کار ساده کولو لپاره ډیزاین شوی." د 2018 راهیسې، دا ټیم د بې پیلوټه الوتکو څخه کار اخلي د لټون عملیاتو لپاره چې د ښارونو په ځنګلونو او صنعتي سیمو کې ترسره شوي. په هرصورت، د ډرون کیمرې څخه ترلاسه شوي عکسونو تحلیل کول د لوی شمیر رضاکارانو ګډون ته اړتیا لري. سربیره پردې، دا ډیر وخت نیسي.
عصبي شبکه "بیلین AI - د خلکو لټون" د عکس پروسس کولو پروسې اتومات کولو لپاره ډیزاین شوی. دا ادعا کیږي چې ځانګړي الګوریتمونه کولی شي د ترلاسه شوي عکسونو لیدو او ترتیب کولو وخت دوه نیم ځله کم کړي.
پلیټ فارم د عصبي عصبي شبکې ټیکنالوژي کاروي ، کوم چې د کمپیوټر لید وسیلو موثریت ډیروي. عصبي شبکه د انځورونو د اصلي راټولولو په اړه روزل شوې وه. ازموینو ښودلې چې د ازموینې عکسونو کې د ماډل دقت 98٪ ته نږدې دی.
د "بیلین AI - د خلکو لټون" لومړنۍ دنده د "خالي" او غیر معلوماتي عکسونو ترتیب کول دي چې یقینا یو شخص یا ځانګړتیاوې نلري چې په دې ځای کې یو سړی و. دا د تحلیل ټیم ته اجازه ورکوي چې سمدستي په احتمالي اغیزناکو شاټونو تمرکز وکړي.
سیسټم کولی شي د مختلفو شرایطو سره سمون ولري. دا په مساوي ډول د 30-40 مترو په لوړوالي او د 100 مترو د الوتنې له لوړوالي څخه دواړه شیان په سمه توګه ومومي. په ورته وخت کې، عصبي شبکه د لوړې کچې بصری "شور" سره د عکسونو پروسس کولو توان لري - ونې، طبیعي منظرې، ماښام او نور.
"په احتمالي توګه، عصبي شبکه د لټون په ټولو ځایونو کې د خلکو او شیانو موندلو توان لري، لکه ځنګلونه، دلدل، ساحې، ښارونه، پرته له دې چې د کال وخت او د یو کس جامې، ځکه چې الګوریتم په هر وخت کې د کار کولو لپاره ترتیب شوی. کال او په احتمالي توګه به وکولی شي په فضا کې د بدن غیر معیاري موقعیتونه وپیژني ، د مثال په توګه ، یو څوک ناست ، پروت یا په جزوي ډول د پاڼو پوښل ، "بیلین یادونه کوي.
سرچینه: 3dnews.ru