هرڅوک چې په کور کې پالتو ساتي له دوی سره مینه لري. په هرصورت، ایا ستاسو محبوب سپی حتی ښکلی ښکاري که چیرې دا یو بل نسل وي؟ د NVIDIA څخه د GANimals په نوم د یوې نوې وسیلې څخه مننه ، تاسو ارزولی شئ چې ایا ستاسو غوره څاروی به حتی ښکلي ښکاري که چیرې دا یو بل څاروی وي.
د دې کال په پیل کې، د NVIDIA څیړنه د خپل GauGAN وسیلې سره د انټرنیټ کارونکي ، کوم چې هغه ته اجازه ورکړه چې شاوخوا عکس العمل عکسونو ته ناڅاپه سکیچونه بدل کړي. دا وسیله کاروونکو ته اړتیا لري چې مشخص کړي چې د انځور کومې برخې باید اوبه، ونې، غرونه او نورې نښې وي د مناسب برش رنګ غوره کولو سره، مګر GANimals په بشپړ ډول په اتوماتيک ډول کار کوي. ټول هغه څه چې تاسو یې باید وکړئ د خپل پالتو عکس اپلوډ کړئ ، او دا به د نورو حیواناتو عکس العمل عکسونو لړۍ رامینځته کړي چې د نمونې "د مخ څرګندونه" ساتي.
پدې اونۍ کې ، په سیول ، کوریا کې د کمپیوټر لید په نړیوال کنفرانس کې وړاندې شوي مقاله کې ، څیړونکو هغه الګوریتم تشریح کړ چې دوی رامینځته کړي - . دا د Few-shot، UN-Supirvised Image-to-Image ترجمه لپاره ولاړ دی. کله چې د مصنوعي استخباراتو کارولو لپاره د سرچینې عکس ځانګړتیاوې په نښه شوي عکس کې بدل کړئ، مصنوعي استخبارات معمولا اړتیا لري د هدف انځورونو لوی ټولګه کې د مختلف رڼا کچو او کیمرې زاویو سره وروزل شي ترڅو پایلې تولید کړي چې ریښتینې ښکاري. مګر د داسې لوی عکس ډیټابیس رامینځته کول ډیر وخت نیسي او د عصبي شبکې وړتیاوې محدودوي. که چیرې یو AI روزل کیږي چې چرګان په مرغیو بدل کړي، دا یوازینی شی دی چې دا به ښه وي.
په پرتله، د FUNIT الګوریتم د هدف لرونکي څارویو یوازې یو څو عکسونو په کارولو سره روزل کیدی شي چې په مکرر ډول تمرین کیږي. یوځل چې الګوریتم په کافي اندازه وروزل شي ، دا یوازې د سرچینې او هدف لرونکي څارویو یو عکس ته اړتیا لري ، کوم چې په بشپړ ډول تصادفي کیدی شي او مخکې هیڅکله پروسس یا تحلیل شوی نه وي.
هغه څوک چې علاقه لري کولی شي د GANanimals هڅه وکړي ، مګر تر دې دمه پایلې ټیټ ریزولوشن دي او د تعلیمي اهدافو پرته یا د تجسس پوره کولو لپاره مناسب ندي. څیړونکي هیله لري چې په نهایت کې د AI او الګوریتم وړتیاوې ښه کړي ترڅو ژر تر ژره د خلکو مخونه بدل شي پرته لدې چې په احتیاط سره جوړ شوي عکسونو لوی ډیټابیس باندې تکیه وکړي.
سرچینه: 3dnews.ru