پروژه یو نوی نظری متن پیژندنې سیسټم رامینځته کیږي چې د 40 څخه زیاتو ژبو ملاتړ کوي ، پشمول انګلیسي ، الماني ، فرانسوي ، جاپاني ، چینایی ، کوریایی ، ازبک ، آذربایجان او لیتوانیا. د سیریلیک پر بنسټ ژبې لا تر اوسه ندي ملاتړ شوي، مګر دوی د پالنونو په لیست کې اضافه شوي. کوډ د چوکاټ په کارولو سره په Python کې لیکل شوی и د اپاچی 2.0 لاندې جواز شوی. د بارولو لپاره د لاتیني الفبا او هیروګلیفونو پراساس د ژبو لپاره چمتو شوي ماډلونه.
د ماشین زده کړې میتودونه په عکس کې د متن پیژندلو او پیژندلو لپاره کارول کیږي. د ماشین زده کړې الګوریتم د متن پیژندلو لپاره کارول کیږي (د متن لپاره د کرکټر- سیمې پوهاوی) in د PyTorch لپاره، د لیبلونو، معلوماتو نښو او د سړک نښو په شمول په خپل سري شیانو کې د متن روښانه کولو توان لري. د متقابل تکرار عصبي شبکه د کرکټر ترتیبونو پیژندلو لپاره کارول کیږي (Convolutional Recurrent Neural Network، د DCNN او RNN ترکیب) او الګوریتم د CTC BeamSearch (د ارتباطي ټیمپورل طبقه بندي) د متن نمایندګۍ ته د عصبي شبکې محصول ډیکوډ کولو لپاره.
سرچینه: opennet.ru