ګوګل د RowHammer برید نوی تخنیک "نصف ډبل" معرفي کړی چې کولی شي د متحرک تصادفي لاسرسي حافظې (DRAM) انفرادي بټونو مینځپانګه بدل کړي. برید په ځینو عصري DRAM چپسونو کې بیا تولید کیدی شي ، چې جوړونکو یې د حجرو جیومیټري کمه کړې.
په یاد ولرئ چې د RowHammer ټولګي بریدونه تاسو ته اجازه درکوي د انفرادي حافظې بټونو مینځپانګې د ګاونډیو حافظې حجرو څخه په سایکل ډول د معلوماتو لوستلو سره تحریف کړئ. څرنګه چې د DRAM حافظه د حجرو دوه اړخیزه لړۍ ده، هر یو د کیپسیټر او ټرانزیسټور څخه جوړ دی، د ورته حافظې سیمې په دوامداره توګه لوستل ترسره کول د ولتاژ بدلونونو او انډولیزونو پایله لري چې په ګاونډیو حجرو کې د لږ چارج د ضایع کیدو لامل کیږي. که د لوستلو شدت په کافي اندازه لوړ وي ، نو ګاونډی حجره ممکن په کافي اندازه لوی چارج له لاسه ورکړي او د بیا رامینځته کیدو راتلونکی دوره به د خپل اصلي حالت بیرته راګرځولو لپاره وخت ونه لري ، کوم چې به د ذخیره شوي معلوماتو ارزښت کې بدلون لامل شي. حجره
د RowHammer په وړاندې د ساتنې لپاره، چپ جوړونکو د TRR (د هدف قطار ریفریش) میکانیزم پلي کړی چې په نږدې قطارونو کې د حجرو د فساد په وړاندې ساتنه کوي. د هاف ډبل میتود تاسو ته اجازه درکوي چې دا محافظت د مینځلو له لارې تیر کړئ چې تحریفونه په نږدې لینونو پورې محدود ندي او د حافظې نورو لینونو ته خپریږي ، که څه هم لږ تر لږه. د ګوګل انجینرانو ښودلې چې د حافظې "A"، "B" او "C" د ترتیب شوي قطارونو لپاره، دا ممکنه ده چې په قطار "C" برید وکړي چې قطار "A" ته خورا درانه لاسرسی ولري او لږ فعالیت چې قطار "B" اغیزه کوي. د برید په جریان کې قطار "B" ته لاسرسی د غیر خطي چارج لیک فعالوي او قطار "B" ته اجازه ورکوي چې د قطار "A" څخه "C" ته د Rowhammer اغیزې لیږدولو لپاره د ټرانسپورټ په توګه وکارول شي.
د TRRespass برید برعکس، کوم چې د حجرو د فساد مخنیوي میکانیزم په مختلفو پلي کولو کې نیمګړتیاوې اداره کوي، نیم دوه ګونی برید د سیلیکون سبسټریټ فزیکي ملکیتونو پراساس دی. Half-Double ښیي چې دا احتمال لري چې هغه اغیزې چې Rowhammer ته الرښوونه کوي د فاصلې ملکیت وي، نه د حجرو مستقیم تړاو. لکه څنګه چې په عصري چپس کې د حجرو جیومیټري کمیږي، د تحریف د نفوذ وړانګې هم زیاتیږي. دا ممکنه ده چې اغیزه به د دوه لینونو څخه ډیر واټن کې مشاهده شي.
د یادونې وړ ده چې د JEDEC ټولنې سره په ګډه د داسې بریدونو د مخنیوي لپاره د احتمالي لارو چارو تحلیل څو وړاندیزونه چمتو شوي دي. دا میتود افشا کیږي ځکه چې ګوګل په دې باور دی چې څیړنه د روهمر پیښې په اړه زموږ پوهه د پام وړ پراخه کوي او د څیړونکو ، چپ جوړونکو ، او نورو شریکانو اهمیت په ګوته کوي چې د جامع ، اوږدمهاله امنیت حل رامینځته کولو لپاره په ګډه کار کوي.
سرچینه: opennet.ru