مارتین شلیس هڅه وکړه چې د کوډ پیچلتیا او پوهیدو له مخې د خلاصې سرچینې مختلف پروژې پرتله کړي چې کوډ څنګه کار کوي او کوم عملونه یې ترسره کوي. د مثال په توګه، یوه پروژه د پوهیدلو لپاره خورا ستونزمن کیږي کله چې دا پیچلې خلاصې کاروي، لکه په شبکه کې د اجزاوو ویشل شوي ارتباط، یا د ډیری شمیر انسټیټ ماډلونو او ټولګیو څخه کار اخلي.
د احتمالي پیچلتیا ارزولو لپاره کارول شوي میټریک د وارداتو عملیاتو شمیر شمیرل و چې مختلف فایلونه سره یوځای شوي. داسې انګیرل کیږي چې یو سړی کولی شي په اسانۍ سره د مختلف فایلونو 5-6 اړیکې پارس کړي، او لکه څنګه چې دا شاخص زیاتیږي، د منطق پوهیدل خورا ستونزمن کیږي.
ترلاسه شوي پایلې (د ستونزو کچه د فایلونو فیصدي په توګه تعریف شوې چې د 7 یا ډیرو نورو فایلونو سره اړیکې لري).
- Elasticsearch - 77.2%
- د بصری سټوډیو کوډ - 60.3٪.
- زنگ - 58.6%
- د لینکس کرنل - 48.7٪
- PostgreSQL - 46.4%
- mongoDB - 44.7%
- Node.js - 39.9٪
- پی ایچ پی - 34.4٪
- CPython - 33.1٪
- جینګو - 30.1٪
- reactJS - 26.7%
- سیمفوني - 25.5٪
- لارویل - 22.9٪
- NextJS - 14.2%
- چاکرا-ui - 13.5٪
سرچینه: opennet.ru