د #GTC20 کلیدي وینا په جریان کې، د NVIDIA CEO او بنسټ ایښودونکي جینسن هوانګ د مصنوعي استخباراتو روبوټونو رامینځته کولو لپاره د صنعت لومړی پلیټ فارم د سمولیشن ، نیویګیشن او لاسوهنې سره وښوده.
وړاندې شوې ویډیو ښیې چې څنګه د NVIDIA کایا روبوټ ماډل سخت بدنونه او نرم ساحل بالونه فشاروي ، د مینیپلیټر ماډل باسکیټونه ، ټری او نور شیان کنټرولوي ، او په پای کې لوژستیک روبوټ #robot د کارګو سره یو تخته لیږدوي ، بهرني خنډونه او حرکتونه په پام کې نیولو سره. د ورته روبوټونو څخه. په Isaac SIM 2020.1 کې ترسره شوي د اتوماتیک کړنو سمول بیا په ریښتیني شرایطو کې د ورته بریا سره ترسره کیږي.
GPUs د ژورو عصبي شبکو په کارولو سره د ماشین زده کړې ، لید او پلان کولو ګړندی کوي. د پروسې ماډلینګ تاسو ته اجازه درکوي د روبوټ الګوریتمونو پراختیا ، روزنې او ازموینې ګړندۍ کړئ.
د Isaac SDK کې د Isaac Engine غوښتنلیک چوکاټ شامل دي، د Isaac GEM لوړ فعالیت روبوټیک الګوریتم کڅوړې، د Isaac Apps حواله غوښتنلیکونه، او د نیویګیشن سمولیشن پلیټ فارم لپاره ځواکمن اسحاق سیم شامل دي. دا وسیلې او APIs د ځایي لید او نیویګیشن لپاره د مصنوعي استخباراتو پلي کول اسانه کولو سره د روبوټ پرمختګ ګړندی کوي.
د پراختیا کونکي اوزار سیټ د سیسټمونو لپاره مطلوب ، د دسمبر په 2018 کې معرفي شو او د خپلواکو ماشینونو د فعالیت او انرژي موثریت ښه ترکیب چمتو کوي. JetPack SDK کې NVIDIA CUDA، DeepStream SDK، د ژورې زده کړې کتابتونونه، د کمپیوټر لید، ګړندي کمپیوټري او ملټي میډیا شامل دي.
Isaac SDK د AI او تحلیلونو لپاره ډیزاین شوي NVIDIA DGX سیسټمونو کې د Isaac Sim چلولو لپاره د ماشین زده کړې او دوامداره ازموینې کاري فلو څخه ګټه پورته کوي. دا بشپړ مدغم شوي حلونه ډیزاین شوي ترڅو د ډیټا ساینس پوهانو ته د AI او ماشین زده کړې لپاره خورا پیاوړي وسیلې چمتو کړي.
د Isaac SIM 2020.1 پراختیا کونکي Toolkit او پلیټ فارم به د دې میاشتې په وروستیو کې شتون ولري.
سرچینه: 3dnews.ru