نن ورځ، د ډیری لپاره، د عکس څخه د مداخلې عنصر لرې کول نور کومه ستونزه نه ده. په فوټوشاپ یا د نن ورځې فیشني عصبي شبکو کې لومړني مهارتونه کولی شي ستونزه حل کړي. په هرصورت، د ویډیو په حالت کې، وضعیت خورا پیچلی کیږي، ځکه چې تاسو اړتیا لرئ لږترلږه د ویډیو په هره ثانیه کې 24 چوکاټونه پروسس کړئ.
او دلته دا په ګیتوب کې دی
سیسټم یو عصبي شبکه کاروي چې د فریم په واسطه د ویډیو چوکاټ پروسس کوي، د شالید سره غیر ضروري څیز یا شخص بدلوي. برنامه کولی شي په هر ثانیه کې تر 55 چوکاټونو پورې بدل کړي ، د شاوخوا عکس پراساس شالید رامینځته کوي. که څه هم د نږدې تفتیش وروسته دا روښانه کیږي چې د شیانو لرې کولو طریقه له کامل څخه لرې ده، پایلې یې اغیزمنې دي.
ځینې چوکاټونه ښیې چې د "لیرې شوي" شخص په ځای کې یو شفاف یا شفاف فینټوم ټریس پاتې کیږي. حقیقت دا دی چې سیسټم یوازې موجود شالید تحلیلوي او تل د دې توان نلري چې دا په کافي اندازه رسم کړي. دا د شالید پیچلتیا پورې اړه لري - څومره چې ساده او ډیر یونیفورم وي ، نو وروستۍ پایله به غوره وي.
د ازموینې لپاره، کارول شوی OS د Ubuntu 16.04، Python 3.5، Pytorch 0.4.0، CUDA 8.0، او پروسس د NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti ویډیو کارت کې ترسره شوی. سرچینې پخپله خلاصې دي او د هرچا لخوا کارول کیدی شي. په هرصورت، موږ یادونه کوو چې دا ډول ټیکنالوژي د ناوړه موخو لپاره هم کارول کیدی شي. د مثال په توګه، د ټرافيکي سرغړونو یا په کمرې کې نیول شوي نور جرمونه "پټ" کول.
سرچینه: 3dnews.ru