نن ورځ موږ د الیا سیګالوویچ په نوم یو ساینسي جایزه پیل کوو . دا به د کمپیوټر ساینس په برخه کې د لاسته راوړنو لپاره ورکړل شي. فارغ التحصیل او د فراغت زده کونکي یا د ساینسي څارونکو نومول. ګټونکي به د اکادمیک ټولنې او یاندیکس استازو لخوا غوره شي. د انتخاب اصلي معیارونه: په کنفرانسونو کې خپرونې او پریزنټشنونه، او همدارنګه د ټولنې پراختیا کې مرسته.
د لومړي جایزې مراسم به د اپریل په میاشت کې ترسره شي. د جایزې د یوې برخې په توګه، ځوان ساینس پوهان به 350 زره روبله ترلاسه کړي، او برسیره پردې، دوی به وکوالی شي نړیوال کنفرانس ته لاړ شي، د یو ښوونکي سره کار وکړي او د Yandex څیړنې څانګې کې د انټرنټ څخه تیریږي. ساینسي څارونکي به 700 زره روبل ترلاسه کړي.
د جایزې د پیل په مناسبت، موږ پریکړه وکړه چې دلته د کمپیوټر ساینس په نړۍ کې د بریالیتوب لپاره د معیارونو په اړه د هابري په اړه خبرې وکړو. د حبر ځینې لوستونکي لا دمخه له دې معیارونو سره اشنا دي، پداسې حال کې چې نور ممکن د دوی په اړه غلط تاثر ولري. نن ورځ موږ به دا تشه ډکه کړو - موږ به په ټولو اصلي موضوعاتو تماس ونیسو، پشمول د مقالو، کنفرانسونو، ډیټاسیټونو او خدماتو ته د ساینسي نظریاتو لیږد.
د کمپیوټر ساینس په برخه کې د ساینس پوهانو لپاره، د بریالیتوب اصلي معیار د دوی د ساینسي کارونو خپرول دي چې په یو لوړ نړیوالو کنفرانسونو کې ترسره کیږي. دا د څیړونکي د کار پیژندلو لپاره لومړی "پوائنټ" دی. د مثال په توګه، په عمومي توګه د ماشین زده کړې په برخه کې، د ماشین زده کړې نړیوال کنفرانس (ICML) او د عصبي معلوماتو پروسس کولو سیسټمونو کنفرانس (NeurIPS، پخوا NIPS) توپیر لري. د ML د ځانګړو برخو په اړه ډیری کنفرانسونه شتون لري، لکه د کمپیوټر لید، د معلوماتو ترلاسه کول، د وینا ټیکنالوژي، ماشین ژباړه، او نور.
ولې خپل نظرونه خپاره کړئ
هغه خلک چې د کمپیوټر ساینس څخه لرې دي ممکن دا غلط فهم ولري چې دا غوره ده چې خورا ارزښتناک نظرونه پټ وساتئ او هڅه وکړئ چې د دوی انفراديت څخه ګټه پورته کړئ. په هرصورت، زموږ په ساحه کې ریښتینی وضعیت بلکل برعکس دی. د یو ساینس پوه واک د هغه د کارونو د اهمیت له مخې قضاوت کیږي، د دې په واسطه چې د هغه مقالې د نورو ساینس پوهانو لخوا حواله شوي (د حوالې شاخص). دا د هغه د مسلک یوه مهمه ځانګړتیا ده. یو څیړونکی د مسلکي زینې په لور حرکت کوي، په ټولنه کې ډیر درناوي کیږي، یوازې هغه وخت چې هغه په دوامداره توګه قوي کار تولید کړي چې خپور شي، مشهور شي، او د نورو ساینس پوهانو د کار بنسټ جوړوي.
ډیری غوره مقالې (شاید ډیری) د نړۍ په بیلابیلو پوهنتونونو او شرکتونو کې د څیړونکو ترمنځ د همکارۍ پایله ده. د څیړونکي په مسلک کې یوه مهمه او خورا ارزښتناکه شیبه هغه وخت وي کله چې هغه فرصت ترلاسه کوي چې د خپلې تجربې پراساس خپل نظرونه ومومي او تحلیل کړي - مګر بیا هم د هغه همکاران د هغه سره ارزښتناکه مرستې ته دوام ورکوي. ساینس پوهان یو له بل سره د نظریاتو په وده کې مرسته کوي، په همکارۍ مقالې لیکي - او په ساینس کې د ساینس پوهانو ونډه ډیره ده، د هغه لپاره د ورته فکر لرونکي خلکو موندل اسانه دي.
په نهایت کې، د معلوماتو کثافت او شتون اوس دومره لوی دی چې مختلف څیړونکي په ورته وخت کې د ورته (او واقعیا ارزښتناکه) ساینسي نظرونو سره راځي. که تاسو خپل نظر خپور نه کړئ، بل څوک به یقینا ستاسو لپاره خپاره کړي. "ګټونکي" اکثرا هغه څوک ندي چې یو څه دمخه د نوښت سره راغلی ، مګر هغه څوک چې لږ دمخه یې خپور کړی. یا - هغه څوک چې د امکان تر حده په بشپړ ډول، واضح او قانع کولو سره د نظر څرګندولو توان لري.
مقالې او ډیټاسیټونه
نو، یو ساینسي مقاله د اصلي نظر په شاوخوا کې جوړه شوې چې څیړونکی وړاندیز کوي. دا نظر د کمپیوټر ساینس کې د هغه ونډه ده. مقاله د مفکورې په تشریح سره پیل کیږي، په څو جملو کې جوړ شوی. دا د یوې پیژندنې سره تعقیب کیږي چې د وړاندیز شوي نوښت په مرسته حل شوي ستونزې بیانوي. تشریح او پیژندنه معمولا په ساده ژبه لیکل کیږي چې د پراخه لیدونکو لپاره د پوهیدو وړ وي. د معرفي کولو وروسته، اړینه ده چې د ریاضیاتو په ژبه کې وړاندې شوي ستونزې رسمي کړي او سخت یادښت معرفي کړي. بیا، د معرفي شوي یادښتونو په کارولو سره، تاسو اړتیا لرئ چې د وړاندیز شوي نوښت د جوهر روښانه او هر اړخیز بیان رامینځته کړئ، او د پخوانیو، ورته میتودونو څخه توپیرونه وپیژنئ. ټول نظري بیانات باید یا د مخکینیو تالیف شوي شواهدو حوالې لخوا مالتړ شي، یا په خپلواکه توګه ثابت شي. دا کیدای شي د ځینو انګیرنو سره ترسره شي. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ د قضیې لپاره یو ثبوت ورکړئ کله چې د روزنې ډاټا بې شمیره مقدار شتون ولري (په ښکاره توګه د نه منلو وړ حالت) یا دوی په بشپړه توګه د یو بل څخه خپلواک دي. د مقالې په پای کې، ساینس پوه د تجربوي پایلو په اړه خبرې کوي چې هغه یې ترلاسه کولو توان درلود.
د دې لپاره چې د کنفرانس تنظیم کونکو لخوا ګمارل شوي بیاکتونکي د یوې مقالې تصویب کولو احتمال ډیر وي ، دا باید یو یا څو ځانګړتیاوې ولري. یو کلیدي فاکتور چې د تصویب امکانات زیاتوي د وړاندیز شوي نظر ساینسي نوښت دی. ډیری وختونه، نوښت د پخوانیو نظرونو په اړه ارزول کیږي - او د ارزونې کار د بیاکتونکي لخوا نه ترسره کیږي، مګر پخپله د مقالې لیکوال لخوا. په عین حال کې، لیکوال باید د موجوده میتودونو په اړه په مقاله کې په تفصیل سره ووایی او که امکان ولري، دوی د هغه میتود ځانګړي قضیې په توګه وړاندې کړي. په دې توګه، ساینس پوه ښیي چې منل شوي طریقې تل کار نه کوي، چې هغه یې عمومي کړي او یو پراخ، ډیر انعطاف منونکی او له همدې امله ډیر اغیزمن نظري جوړښت وړاندیز کړی. که نوښت د انکار وړ نه وي، نو بیا بیا کتونکي د مقالې ارزونه دومره په زړه پورې نه کوي - د بیلګې په توګه، دوی ممکن ضعیف انګلیسي ته سترګې پټې کړي.
د نوښت پیاوړتیا لپاره، دا ګټوره ده چې په یو یا ډیرو ډیټاسیټونو کې د موجوده میتودونو سره پرتله کول شامل کړئ. هر یو باید په اکاډمیک چاپیریال کې خلاص او منل شي. د مثال په توګه، د امیج نیټ عکس ذخیره او د داسې انسټیټیوټونو ډیټابیسونه شتون لري لکه د معیارونو او ټیکنالوژۍ ترمیم شوي ملي انسټیټیوټ (MNIST) او CIFAR (د پرمختللي څیړنې لپاره د کاناډا انسټیټیوټ). مشکل دا دی چې دا ډول "اکاډمیک" ډیټاسیټ اکثرا د مینځپانګې جوړښت کې د اصلي معلوماتو څخه توپیر لري چې صنعت ورسره معامله کوي. مختلف معلومات د وړاندیز شوي میتود مختلف پایلې معنی لري. ساینس پوهان چې په جزوي ډول د صنعت لپاره کار کوي هڅه کوي دا په پام کې ونیسي او ځینې وختونه اعلانونه داخل کړي لکه "زموږ په ډیټا کې پایله داسې او داسې ده ، مګر په عامه ډیټا سیټ کې - داسې او داسې."
دا پیښیږي چې وړاندیز شوی میتود په خلاص ډیټابیس کې په بشپړ ډول "تخمیني" دی او په ریښتیني معلوماتو کار نه کوي. تاسو کولی شئ د دې عام ستونزې سره د نوي، ډیرو استازو ډیټاسیټونو په پرانیستلو سره مبارزه وکړئ، مګر ډیری وختونه موږ د خصوصي منځپانګو په اړه خبرې کوو چې شرکتونه په ساده ډول د خلاصولو حق نلري. په ځینو حاالتو کې، دوی (کله ناکله پیچلي او دردناک) د معلوماتو پټول ترسره کوي - دوی هر هغه ټوټې لرې کوي چې یو ځانګړي کس ته اشاره کوي. د بیلګې په توګه، په عکسونو کې مخونه او شمیرې له منځه وړل شوي یا غیرقانوني شوي. سربیره پردې ، د دې لپاره چې ډیټاسیټ نه یوازې د هرچا لپاره شتون ولري ، بلکه د ساینس پوهانو ترمینځ یو معیار رامینځته کولو لپاره چې د نظریاتو پرتله کول اسانه دي ، دا اړینه ده چې نه یوازې دا خپره کړئ ، بلکه د دې په اړه جلا حواله شوې مقاله لیکل هم اړین دي. دا او د هغې ګټې.
دا بدتر دی کله چې د مطالعې په موضوع کې خلاص ډیټاسیټونه شتون نلري. بیا بیا کتونکی یوازې کولی شي د باور په اړه د لیکوال لخوا وړاندې شوې پایلې ومني. په تیوریکي توګه، لیکوال حتی کولی شي دوی ډیر اټکل کړي او نا معلومه پاتې شي، مګر په اکادمیک چاپیریال کې دا امکان نلري، ځکه چې دا د ساینس پراختیا لپاره د ډیری ساینس پوهانو د غوښتنې خلاف دی.
د ML په یو شمیر برخو کې ، د کمپیوټر لید په شمول ، دا د مقالو سره د کوډ (معمولا GitHub ته) سره لینکونو ضمیمه کول هم عام دي. مقالې پخپله یا خورا لږ کوډ لري یا سیډوکوډ دي. او دلته، بیا، ستونزې رامینځته کیږي که مقاله د یو شرکت څخه د څیړونکي لخوا لیکل شوې وي، نه د پوهنتون څخه. په ډیفالټ ډول، په یوه شرکت یا پیل کې لیکل شوی کوډ د NDA لیبل شوی. څیړونکي او د دوی همکاران باید د داخلي او یقینا تړل شوي زیرمو څخه تشریح شوي نظر پورې اړوند کوډ جلا کولو لپاره سخت کار وکړي.
د خپرونې چانس هم د ټاکل شوې موضوع په تړاو پورې اړه لري. تړاو په لویه کچه د محصولاتو او خدماتو لخوا ټاکل کیږي: که چیرې یو شرکت یا پیل کول د نوي خدمت رامینځته کولو یا د یوې مقالې څخه د یوې مفکورې پراساس شتون ته وده ورکولو سره علاقه ولري ، دا یو پلس دی.
لکه څنګه چې مخکې یادونه وشوه، د کمپیوټر ساینس پاڼې په ندرت سره یوازې لیکل کیږي. مګر د یوې قاعدې په توګه، یو لیکوال د نورو په پرتله ډیر وخت او هڅې مصرفوي. په ساینسي نوښت کې د هغه ونډه خورا لویه ده. د لیکوالانو په لیست کې، دا ډول شخص لومړی اشاره کیږي - او په راتلونکي کې، کله چې یوې مقالې ته اشاره کوي، دوی یوازې د هغه یادونه کولی شي (د مثال په توګه، "Ivanov et al" - "Ivanov او نور" له لاتین څخه ژباړل شوي). په هرصورت، د نورو ونډې هم خورا ارزښتناکه دي - که نه نو دا ناشونې ده چې د لیکوالانو په لیست کې وي.
د بیاکتنې بهیر
کاغذونه معمولا د کنفرانس څخه څو میاشتې دمخه منل کیږي. یوځل چې مقاله وسپارل شي، بیاکتونکي 3-5 اونۍ لري چې لوستل، ارزونه او تبصره وکړي. دا د واحد ړانده سیسټم له مخې واقع کیږي، کله چې لیکوالان د بیاکتونکو نومونه نه ګوري، یا دوه ړانده، کله چې بیاکتونکي پخپله د لیکوالانو نومونه نه ګوري. دوهم انتخاب ډیر بې طرفه ګڼل کیږي: ډیری ساینسي اسنادو ښودلې چې د لیکوال شهرت د بیاکتنې پریکړه اغیزه کوي. د مثال په توګه، هغه ممکن په پام کې ونیسي چې یو ساینس پوه د ډیرو پخوانیو خپرو شویو مقالو سره د لوړې درجې وړ لومړیتوب دی.
سربیره پردې ، حتی د دوه ګوني ړوند په حالت کې ، بیاکتونکی به شاید لیکوال اټکل کړي که دوی په ورته ساحه کې کار کوي. برسېره پردې، د بیاکتنې په وخت کې، مقاله کیدای شي مخکې له مخکې د آر ایکسیو ډیټابیس کې خپره شي، د ساینسي کاغذونو ترټولو لوی ذخیره. د کنفرانس تنظیم کونکي دا منع نه کوي، مګر دوی د arXiv لپاره په خپرونو کې د مختلف سرلیک او مختلف خلاصې کارولو وړاندیز کوي. مګر که مقاله هلته خپره شوې وي، بیا به یې موندل ستونزمن نه وي.
تل ډیری بیاکتونکي شتون لري چې د یوې مقالې ارزونه کوي. یو له دوی څخه د میټا بیاکتونکي رول ګمارل شوی ، څوک باید یوازې د خپلو همکارانو پریکړې بیاکتنه وکړي او وروستۍ پریکړه وکړي. که بیاکتونکي په مقاله کې موافق نه وي، د میټا بیاکتنه کوونکی هم کولی شي دا د بشپړتیا لپاره ولولي.
ځینې وختونه، د درجه بندي او نظرونو بیاکتنې وروسته، لیکوال فرصت لري چې د بیاکتنې سره بحث وکړي؛ حتی یو فرصت هم شتون لري چې هغه قانع کړي چې خپله پریکړه بدله کړي (په هرصورت، دا ډول سیسټم د ټولو کنفرانسونو لپاره کار نه کوي، او حتی لږ امکان لري چې پریکړه په جدي توګه اغیزه وکړي). په بحث کې، تاسو نشئ کولی نورو ساینسي کارونو ته مراجعه وکړئ، پرته له دې چې په مقاله کې مخکې حواله شوي. تاسو کولی شئ یوازې د بیاکتنې سره "مرسته" وکړئ چې د مقالې مینځپانګې په ښه توګه پوه شي.
کنفرانسونه او ژورنالونه
د کمپیوټر ساینس مقالې ډیری وختونه د ساینسي ژورنالونو په پرتله کنفرانسونو ته سپارل کیږي. دا ځکه چې د ژورنال خپرونې اړتیاوې لري چې پوره کول یې خورا ستونزمن دي، او د ملګرو بیاکتنې پروسه کولی شي میاشتې یا حتی کلونه ونیسي. د کمپیوټر ساینس خورا ګړندی حرکت دی ، نو لیکوالان معمولا نه غواړي د خپرونې لپاره دومره اوږد انتظار وکړي. په هرصورت، یوه مقاله چې دمخه د کنفرانس لپاره منل شوې وي بیا ضمیمه کیدی شي (د بیلګې په توګه، د ډیرو مفصلو پایلو وړاندې کولو سره) او په ژورنال کې خپره شوې چیرې چې د ځای محدودیتونه دومره سخت ندي.
په کنفرانس کې پیښې
په کنفرانس کې د تصویب شویو مقالو لیکوالانو شتون لپاره بڼه د بیاکتونکو لخوا ټاکل کیږي. که مقالې ته شنه څراغ درکړل شي ، نو تاسو ډیری وختونه د پوسټر سټینډ تخصیص کوئ. پوسټر یو جامد سلایډ دی چې د مقالې لنډیز او توضیحات لري. د کنفرانس ځینې خونې د پوسټر سټینډونو اوږد قطارونو څخه ډکې دي. لیکوال د خپل وخت یوه مهمه برخه خپل پوسټر ته نږدې تیروي، د ساینس پوهانو سره خبرې کوي چې د مقالې سره علاقه لري.
د ګډون لپاره یو څه ډیر معتبر انتخاب د بریښنا خبرې دي. که بیاکتونکي مقاله د چټک راپور وړ وګڼي، لیکوال ته شاوخوا درې دقیقې وخت ورکول کیږي چې پراخه لیدونکو ته خبرې وکړي. له یوې خوا، د رڼا خبرې یو ښه فرصت دی چې ستاسو د نظر په اړه ووایاست، نه یوازې هغه چا ته چې په خپل نوښت کې د پوستر سره علاقه لري. له بلې خوا، فعال پوسټر لیدونکي په تالار کې د اوسط اوریدونکي په پرتله ستاسو په ځانګړې موضوع کې ډیر چمتو او ډیر ډوب دي. له همدې امله، په چټک راپور کې، تاسو لاهم وخت ته اړتیا لرئ ترڅو خلک تازه کړئ.
معمولا، لیکوالان د خپلو روښانه خبرو په پای کې د پوسټر شمیره نوموي ترڅو اوریدونکي یې ومومي او په مقاله ښه پوه شي.
وروستی، خورا معتبر انتخاب یو پوسټر دی او د مفکورې بشپړ پریزنټشن دی، کله چې نور د کیسې ویلو لپاره ګړندي کولو ته اړتیا نشته.
مګر البته، ساینس پوهان - د تصویب شوي مقالو لیکوالانو په شمول - راتلونکي کنفرانس ته نه یوازې د ښودلو لپاره راځي. لومړی، دوی د واضح دلیلونو لپاره د دوی ساحې پورې اړوند پوسټرونه لټوي. او دوهم، د دوی لپاره اړینه ده چې په راتلونکي کې د ګډ علمي کار په هدف د خپلو اړیکو لیست پراخ کړي. دا شکار نه دی - یا لږترلږه، د هغې لومړی پړاو دی، چې لږترلږه د یو یا ډیرو مقالو په اړه د نظریاتو، پرمختګونو او ګډ کار د متقابل ګټور تبادلې سره تعقیب کیږي.
په ورته وخت کې، په لوړ کنفرانس کې ګټورې شبکې جوړول د وړیا وخت نشتوالي له امله ستونزمن دي. که چیرې یوه ټوله ورځ په پریزنټشنونو او په پوسټرونو کې په بحثونو کې تیرولو وروسته، ساینس پوه خپل ځواک ساتلی وي او دمخه یې د جیټ لیګ بریالي کړي، نو هغه د ډیری ګوندونو څخه یو ته ځي. دوی د شرکتونو لخوا کوربه کیږي - د پایلې په توګه، ګوندونه ډیری وختونه د ښکار ځانګړتیا لري. په ورته وخت کې، ډیری میلمانه دوی د نوي دندې موندلو لپاره نه کاروي، مګر، بیا د شبکې لپاره. په ماښام کې نور راپورونه او پوسټرونه شتون نلري - د هغه متخصص "نیول" کول اسانه دي چې تاسو یې لیوالتیا لرئ.
له مفکورې څخه تولید ته
د کمپیوټر ساینس یو له څو صنعتونو څخه دی چیرې چې د شرکتونو او پیل کولو ګټې په کلکه د اکاډمیک چاپیریال سره تړاو لري. NIPS، ICML او نور ورته کنفرانسونه د صنعت څخه ډیری خلک راجلبوي، نه یوازې پوهنتونونه. دا د کمپیوټر ساینس ساحې لپاره معمول دی، مګر د ډیرو نورو علومو لپاره برعکس.
له بلې خوا، په مقالو کې وړاندې شوي ټول نظرونه سمدلاسه د خدماتو رامینځته کولو یا ښه کولو په لور نه ځي. حتی په یوه شرکت کې، یو څیړونکی کولی شي د خدماتو همکارانو ته داسې نظر وړاندې کړي چې د ساینسي معیارونو له مخې پرمختګ وي او د یو شمیر دلایلو له مخې د پلي کولو څخه انکار ترلاسه کړي. یو له دوی څخه دمخه دلته یادونه شوې - دا د "اکادمیک" ډیټا سیټ ترمینځ توپیر دی چې مقاله لیکل شوې او ریښتیني ډیټا سیټ. برسېره پردې، د یوې مفکورې پلي کول کیدای شي ځنډول شي، د ډیرو سرچینو ته اړتیا ولري، یا د نورو میترونو د خرابولو په قیمت کې یوازې یو شاخص ته وده ورکړي.
وضعیت د دې حقیقت لخوا خوندي شوی چې ډیری پراختیا کونکي پخپله یو څه څیړونکي دي. دوی په کنفرانسونو کې ګډون کوي، د اکادمیکانو سره ورته ژبه خبرې کوي، نظرونه وړاندیز کوي، ځینې وختونه د مقالو په جوړولو کې برخه اخلي (د بیلګې په توګه، کوډ لیکل)، یا حتی پخپله د لیکوالانو په توګه عمل کوي. که یو پرمخ وړونکی په اکاډمیک بهیر کې ډوب وي، د څیړنې په څانګه کې څه پیښیږي، په یوه کلمه کې - که هغه د ساینس پوهانو په وړاندې د مبارزې حرکت وښيي، نو د نوي خدماتو وړتیاوو ته د ساینسي نظریاتو د بدلولو دوره لنډیږي.
ټولو ځوانو څیړونکو ته په خپلو کارونو کې د لا بریاوو هیله کوو. که دا پوسټ تاسو ته څه نوي ندي ویلي ، نو تاسو ممکن دمخه په لوړ کنفرانس کې خپاره کړي وي. لپاره راجستر کړئ خپل ځان او ساینسي څارونکي وټاکئ.
سرچینه: www.habr.com