د Yandex لټون انجن، د ماشین زده کړې ټیکنالوژیو په کارولو سره، د راتلونکو کاروونکو پوښتنو وړاندوینه زده کړې. اوس لټون ګټورې پوښتنې وړاندې کوي چې کاروونکي ممکن تر اوسه فکر نه وي کړی.
وړاندوینې پوښتنې د نورو لټون انجن ځانګړتیاو څخه توپیر لري پدې کې چې دوی د احصایو پراساس خورا مشهور پوښتنې وړاندیز نه کوي ، مګر هغه اختیارونه وړاندیز کوي چې یو څوک یې د کلیک کولو احتمال لري. د دې ډول غوښتنو موندلو لپاره، د تیرې ناستې ډاټا او د ټولو کاروونکو عمومي لټون تاریخ کارول کیږي.
د مثال په توګه، که یو څوک د سنوبورډ اخیستلو په لټه کې وي، لټون به وړاندیز وکړي "څنګه د قد او وزن پراساس سنوبورډ غوره کړئ." او د هغو کسانو لپاره چې غواړي د تریتیاکوف ګالري ته ټکټونه واخلي، سیسټم به د غوښتنې وړاندیز وکړي "کله چې وړیا تریتیاکوف ګالري ته ورشئ" یا "څنګه له قطار پرته د تریتیاکوف ګالري ته ورسیږئ."
د احتمالي په زړه پورې پوښتنو ډیټابیس د ماشین زده کړې الګوریتم په کارولو سره د نږدې ګاونډیانو (k- نږدې ګاونډیانو) لټون پراساس فلټر شوی. سیسټم بیا د سلګونو ممکنه اختیارونو څخه پنځه خورا مشهور پوښتنې غوره کوي چې کارونکي یې د کلیک کولو احتمال لري. سیسټم دا احتمال د کارونکي فیډبیک پراساس زده کوي - سیسټم اوس روان دی او د وړاندیزونو کیفیت ښه کولو لپاره فیډبیک راټولوي.
لکه څنګه چې پراختیا کونکي یادونه کوي ، دا د لټون انجن او کاروونکو ترمینځ د متقابل عمل نوې کچه ده ، ځکه چې پدې ډول سیسټم نه یوازې ټایپونه سموي او ډیری بار بار پوښتنې وړاندیز کوي ، بلکه د یو شخص د ګټو وړاندوینه کول زده کوي او هغه ته یو څه نوي وړاندیز کوي.
سرچینه: 3dnews.ru