د اقتصاد د ډیجیټل بدلون په بهیر کې، انسانیت باید د ډیرو معلوماتو پروسس کولو مرکزونه جوړ کړي. د ډیټا مرکزونه پخپله هم باید بدل شي: د دوی د غلطۍ زغم او د انرژي موثریت مسلې اوس د هر وخت څخه ډیر مهم دي. تاسیسات په پراخه کچه بریښنا مصرفوي، او د IT مهمې زیربناوې چې په دوی کې موقعیت لري ناکامي د سوداګرۍ لپاره ګرانه ده. مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړې ټیکنالوژي د انجینرانو مرستې ته راځي - په وروستي کلونو کې دوی په زیاتیدونکي توګه د ډیرو پرمختللي ډیټا مرکزونو رامینځته کولو لپاره کارول شوي. دا طریقه د اسانتیاوو شتون ډیروي، د ناکامیو شمیر کموي او عملیاتي لګښتونه کموي.
دا څنګه کار کوي؟
مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړې ټیکنالوژي د مختلف سینسرونو څخه راټول شوي معلوماتو پراساس عملیاتي پریکړې کولو اتومات کولو لپاره کارول کیږي. د یوې قاعدې په توګه، دا ډول وسیلې د DCIM (د ډیټا مرکز زیربنا مدیریت) ټولګي سیسټمونو سره مدغم شوي او تاسو ته اجازه درکوي د بیړني حالت پیښو وړاندوینه وکړئ ، په بیله بیا د معلوماتي ټیکنالوژۍ تجهیزاتو ، انجینرۍ زیربنا او حتی د خدماتو پرسونل عملیات غوره کړئ. ډیری وختونه ، جوړونکي د ډیټا مرکز مالکینو ته د کلاوډ خدمات وړاندیز کوي چې د ډیری پیرودونکو څخه ډیټا راټولوي او پروسس کوي. دا ډول سیسټمونه د مختلف ډیټا مرکزونو د چلولو تجربه عمومي کوي، او له همدې امله د محلي محصولاتو په پرتله ښه کار کوي.
د معلوماتي ټکنالوجۍ زیربنا مدیریت
HPE د بادل وړاندوینې تحلیلي خدمت ته وده ورکوي
د بریښنا رسولو او یخولو
د معلوماتو په مرکزونو کې د AI د پلي کولو بله برخه د انجینرۍ زیربنا مدیریت پورې اړه لري او له هرڅه دمخه ، یخ کول ، چې د تاسیساتو ټول انرژي مصرف کې برخه یې له 30٪ څخه ډیر کیدی شي. ګوګل یو له لومړیو څخه و چې د سمارټ کولنګ په اړه یې فکر کاوه: په 2016 کې ، د ډیپ مائنډ سره یوځای ، دا وده وکړه
نور مثالونه
په بازار کې د ډیټا مرکزونو لپاره ډیری نوښت لرونکي سمارټ حلونه شتون لري او نوي په دوامداره توګه څرګندیږي. Wave2Wave یو روبوټیک فایبر آپټیک کیبل سویچنګ سیسټم رامینځته کړی ترڅو په اتوماتيک ډول د ډیټا مرکز دننه د ترافیک تبادلې نوډونو (میټ می رومز) کې کراس اتصال تنظیم کړي. سیسټم د ROOT ډیټا سنټر او LitBit لخوا رامینځته شوی د ډیزل جنراتور سیټونو بیک اپ نظارت کولو لپاره AI کاروي ، او رومونیټ د زیربنا غوره کولو لپاره د ځان زده کړې سافټویر حل رامینځته کړی. د ویجیلنټ لخوا رامینځته شوي حلونه د ناکامۍ وړاندوینې لپاره د ماشین زده کړې کاروي او د ډیټا مرکز په احاطه کې د تودوخې شرایط غوره کوي. د ډیټا مرکزونو کې د پروسې اتومات کولو لپاره د مصنوعي استخباراتو ، ماشین زده کړې او نورو نوښت ټیکنالوژیو معرفي کول نسبتا پدې وروستیو کې پیل شوي ، مګر نن ورځ دا د صنعت پرمختګ یو له خورا ژمنو برخو څخه دی. د نن ورځې ډیټا مرکزونه خورا لوی او پیچلي شوي ترڅو په مؤثره توګه په لاسي ډول اداره شي.
سرچینه: www.habr.com