نن ورځ موږ د هغو ټیمونو په اړه خبرې وکړئ چې تیر شوي . په دې هبراپسټ کې به دوی دوه وي. لومړی د پیل پیل لابرا دی، کوم چې د کار تولیداتو نظارت لپاره حل رامینځته کوي. دوهم - د مخ پیژندنې سیسټم سره د ټرنسټائلونو لپاره.
عکس: /unsplash.com
څنګه لیبرا به د تولید کچه لوړه کړي
په لویدیځ بازارونو کې د تولید وده ورو شوې. لخوا مک کینسي، د 2,4 لسیزې په پیل کې دا شمیره 2010٪ وه. مګر د 2014 او 0,5 ترمنځ دا 2٪ ته راټیټ شو. شنونکي یادونه کوي چې له هغه وخت راهیسې وضعیت نه دی بدل شوی. مګر داسې نظر شتون لري چې د مصنوعي استخباراتو سیسټم به د ستونزې حل کولو کې مرسته وکړي. د AI سیسټمونو په مرسته، تمه کیږي چې د تولید وده به په لسو کلونو کې XNUMX٪ ته راشي. سمارټ الګوریتمونه به د ورځني کارونو اتومات کولو او د کار پروسې اصلاح کولو کې مرسته وکړي.
پدې برخو کې څیړنې دمخه د متخصصینو لخوا ترسره کیږي انجینران او حتی استازي . د ماشین لید به د تولیداتو په وده کې مهم رول ولوبوي. ټیکنالوژي په خپلواکه توګه د کار ځای او د کارمندانو فعالیت ارزولو لپاره کارول کیږي. دا ډول حلونه لا دمخه د لویدیځ شرکتونو لخوا پلي کیږي - د بیلګې په توګه، и .
روسي شرکتونه د کار د تولید ارزولو لپاره حلونه هم رامینځته کوي. د مثال په توګه، د پیل لابرا، چې زموږ له لارې تیر شو . انجینران د عصبي شبکې سره د ویډیو نظارت سیسټم رامینځته کوي چې د تصدۍ کارمندانو کړنې پیژني او دا روښانه کوي چې دوی څنګه خپل کاري وخت تیروي.
سیسټم څنګه کار کوي. لیبرا کولی شي په هره تصدۍ کې د ماشین یا ماشین لاسي کار سره کار وکړي چې کارمندان یې له 15 کسانو څخه ډیر وي. د کیمرې په مرسته، هغه تش په نامه بڼه جوړوي - دا دی، دا ټول هغه څه ثبتوي چې د بدلون په جریان کې پیښیږي. په عمومي شرایطو کې، الګوریتم داسې ښکاري:
- سیسټم عکس اخلي او د کار عملیات په نښه کوي؛
- د ماشین زده کړې الګوریتم ویډیو تحلیلوي؛
- بیا الګوریتم د کاري ورځې عکس رامینځته کوي؛
- بیا، تحلیلونه په اتوماتيک ډول محاسبه کیږي؛
- لیبرا د وړاندیزونو سره وروستی راپور رامینځته کوي چې په تصدۍ کې امنیت ډیر کړي او سرچینې به یې مطلوب کړي.
په ټیم کې څوک دی؟ په پیل کې اته کسان کارکونکي لري: مدیر او بنسټ ایښودونکی، دوه پراختیا کونکي، درې د کار معیار متخصصین. د پیرودونکي خدماتو مدیر او محاسب هم شتون لري. ځینې یې د پروژې کار د پوهنتون مطالعې سره یوځای کوي. له همدې امله، هرڅوک په خپلواکه توګه د دندو او وخت پای ته رسیدو څارنه کوي. په هرصورت، ټیم په اونۍ کې دوه ځله غونډې کوي ترڅو د پرمختګ لپاره د پرمختګ او پالنونو په اړه بحث وکړي.
امکانات. د سپتمبر په پیل کې، پیل خپل پروژه وړاندې کړه . هلته، انجنیرانو د محصول وړتیاوې وښودلې. لیبرا پلان لري چې حل نور هم وده ورکړي او په هیواد کې د تصدیو سره د همکارۍ امکان باندې کار کوي.
O.VISION به تاسو سره د کیلي او پاسونو لرې کولو کې مرسته وکړي
په 2017 کې، د MIT ټیکنالوژۍ بیاکتنه د مخ پیژندنه په 10 غوره ټیکنالوژیو کې. دا پریکړه تر یوې اندازې پورې د داسې سیسټمونو د پراخ تطبیق له امله وه. په ځانګړې توګه، دوی کولی شي عادي کیلي او پاسونه ځای په ځای کړي کله چې ودانۍ ته ننوځي - د بیلګې په توګه، یو شمیر روسی بانکونو لا دمخه ورته پرمختګونه پلي کړي. نوي لوبغاړي هم په بازار کې څرګندیږي ، د مثال په توګه ، یو پیل کول ورته حل رامینځته کوي . ټیم د ټرنسټایلونو لپاره د تماس پرته لاسرسي سیسټم رامینځته کوي چې په 30 دقیقو کې نصب کیدی شي.
سیسټم څنګه کار کوي. پراختیا یو سافټویر او هارډویر کمپلیکس دی چې په پوسته کې نصب شوی. دا د پنځو عصبي شبکو پراساس دی چې د بایومتریک سیسټم کیمرې څخه انفرادي چوکاټونه پروسس کوي. لیکوالان وايي چې د یو واحد عکس پروسس کول له 200 ملی ثانیو څخه لږ وخت نیسي (شاوخوا پنځه فریمونه په یوه ثانیه کې). ټیم ټول پیژندنې الګوریتمونه او انٹرفیسونه په خپلواک ډول لیکي — پراختیا کونکي د ملکیت حلونه نه کاروي. د عصبي شبکو په کارولو سره روزنه .
د معلوماتو پروسس په محلي توګه ترسره کیږي. دا طریقه د شخصي بایومتریک معلوماتو امنیت زیاتوي. په هارډویر کې د Nvidia څخه Jetson TX1 بورډ شامل دی، کوم چې د سټینډ وسیلو لپاره ډیزاین شوی. د بایومیټریک سیسټم د خپل ډیزاین یو مدغم سرکیټ هم لري ترڅو د ټرنسټائل کنټرول او یوځای کولو لپاره .
عکس: /unsplash.com
د پیل کارمندان. د دغه شرکت مشر وايي، ټاکنې د اصولو له مخې ترسره شوې: د یوه ځای لپاره ۶۰ نوماندان. دې بڼه موږ ته اجازه راکړه چې تر ټولو تکړه خلک استخدام کړو. اوس مهال، ډیری پروګرام کونکي په پروژه کار کوي، د ماشین زده کړې الګوریتمونو او د ایمبیډ شوي سیسټمونو لپاره کوډ مسولیت لري. دلته یو بیکینډ پراختیا کونکی ، د معلوماتو امنیت متخصص او ډیزاینر هم شتون لري. ځینې کارمندان هغه زده کونکي دي چې کار د ماسټرۍ سند سره یوځای کوي.
امکانات. د نن ورځې حلونه په اروپا کې ترټولو لوی کافي فابریکه کې نصب شوی. محصول هم د سینټ پیټرزبورګ فټنس مرکز او پولی تخنیک پوهنتون کې د پیل لپاره چمتو کیږي. شاید په راتلونکي کې به O.VISION په ITMO پوهنتون کې نصب شي. د شرکت مشر وايي چې دوی لا دمخه د روسیې شرکتونو سره خبرې اترې کوي: ګزپروم نیفټ، بیلین، روستیلیک او د روسیې ریل پټلۍ. په راتلونکي کې، موږ به بهرنیو بازارونو ته ننوځي.
د نورو چټکو پروژو په اړه:
د ITMO پوهنتون د کار په اړه مواد:
سرچینه: www.habr.com