په ATM کې د لاس پوښ شوي ننوتلو ویډیو ثبتولو څخه د PIN کوډ ټاکلو تخنیک

د پادوا پوهنتون (ایټالیا) او د ډیلفټ پوهنتون (هالنډ) د څیړونکو یوې ډلې د ATM د لاس پوښ شوي ان پټ ساحې ویډیو ثبتولو څخه د داخل شوي PIN کوډ بیا جوړولو لپاره د ماشین زده کړې کارولو میتود خپور کړی. . کله چې د 4 عددي PIN کوډ داخل کړئ، د سم کوډ د وړاندوینې احتمال 41٪ اټکل شوی، د بلاک کولو دمخه د دریو هڅو کولو احتمال په پام کې نیولو سره. د 5 عددي PIN کوډونو لپاره، د وړاندوینې احتمال 30٪ و. یوه جلا تجربه ترسره شوه چې پکې 78 رضاکارانو هڅه وکړه چې د ورته ثبت شوي ویډیوګانو څخه د PIN کوډ وړاندوینه وکړي. په دې حالت کې، د بریالیتوب احتمال د دریو هڅو وروسته 7.92٪ و.

کله چې د خپل لاس سره د ATM ډیجیټل پینل پوښئ، د لاس هغه برخه چې له هغې سره داخلیږي پټه پاتې کیږي، کوم چې د لاس د موقعیت بدلولو او په بشپړه توګه نه پوښل شوي ګوتې بدلولو سره د کلیکونو اټکل کولو لپاره کافي دي. کله چې د هرې عدد د ننوتلو تحلیل کول ، سیسټم هغه کیلي له مینځه وړي چې د پوښ کولو لاس موقعیت په پام کې نیولو سره نشي فشارولی ، او همدارنګه د کیلي موقعیت سره سم د فشار کولو لاس موقعیت پراساس د فشار لپاره خورا احتمالي اختیارونه محاسبه کوي. . د ان پټ کشف احتمال ډیرولو لپاره ، د کیسټروک غږ اضافي ثبت کیدی شي ، کوم چې د هرې کیلي لپاره یو څه توپیر لري.

په ATM کې د لاس پوښ شوي ننوتلو ویډیو ثبتولو څخه د PIN کوډ ټاکلو تخنیک

تجربې د ماشین زده کړې سیسټم کارولی و چې د قانع کونکي عصبي شبکې (CNN) کارولو پراساس او د LSTM (اوږدې لنډې مودې حافظې) جوړښت پراساس د تکرار عصبي شبکې کارولو پراساس و. د CNN شبکه د هر چوکاټ لپاره د ځایی معلوماتو استخراج مسولیت درلود، او د LSTM شبکې دا ډاټا د وخت مختلف نمونو استخراج لپاره کارولې. ماډل د 58 مختلف خلکو ویډیوګانو باندې روزل شوی و چې د ګډون کونکي لخوا غوره شوي ان پټ پوښښ میتودونو په کارولو سره د PIN کوډونو ته ننوځي (هر ګډون کونکي 100 مختلف کوډونه داخل کړي ، د بیلګې په توګه ، د روزنې لپاره 5800 داخلې مثالونه کارول شوي). د روزنې په جریان کې، دا څرګنده شوه چې ډیری کاروونکي د ان پټ پوښښ لپاره له دریو اصلي میتودونو څخه یوه کاروي.

په ATM کې د لاس پوښ شوي ننوتلو ویډیو ثبتولو څخه د PIN کوډ ټاکلو تخنیک

د ماشین زده کړې ماډل روزلو لپاره، د Xeon E5-2670 پروسیسر پراساس یو سرور د 128 GB RAM سره او درې Tesla K20m کارتونه د 5GB حافظې سره کارول شوي. د سافټویر برخه د کیراس کتابتون او د Tensorflow پلیټ فارم په کارولو سره په پایتون کې لیکل شوې. څرنګه چې د ATM ان پټ پینل مختلف دي او د وړاندوینې پایله په ځانګړتیاو پورې اړه لري لکه د کلیدي اندازې او ټوپولوژي، د هر ډول پینل لپاره جلا روزنې ته اړتیا ده.

په ATM کې د لاس پوښ شوي ننوتلو ویډیو ثبتولو څخه د PIN کوډ ټاکلو تخنیک

د وړاندیز شوي برید میتود څخه د ساتنې لپاره د اقداماتو په توګه، دا سپارښتنه کیږي چې د امکان په صورت کې د 5 پر ځای د 4 عددونو PIN کوډونه وکاروئ، او همدارنګه هڅه وکړئ چې د امکان تر حده د ننوتلو ځای په خپل لاس پوښ کړئ (دا طریقه اغیزمنه پاتې کیږي که چیرې شاوخوا 75٪ د ننوتلو ساحه ستاسو په لاس پوښل شوې ده). د ATM جوړونکو ته سپارښتنه کیږي چې ځانګړي محافظتي سکرینونه وکاروي چې ان پټ پټوي ، په بیله بیا میخانیکي ندي ، مګر د ټچ ان پټ پینلونه ، د شمیرو موقعیت چې په تصادفي ډول بدلیږي.

سرچینه: opennet.ru

Add a comment