VisionLabs، د سبربینک ایکوسیستم برخه، د متحده ایاالتو د معیارونو او ټیکنالوژۍ ملي انسټیټیوټ (NIST) کې د مخ پیژندنې الګوریتمونو ازموینې کې د دویم ځل لپاره سر ته ورسید.
د VisionLabs ټیکنالوژۍ د Mugshot کټګورۍ کې لومړی ځای وګاټه او د ویزې په کټګورۍ کې په لومړي 3 کې داخل شو. د پیژندنې سرعت په شرایطو کې، د دې الګوریتم د نورو ګډون کونکو ورته حلونو په پرتله دوه چنده چټک دی. د سیالۍ په جریان کې، د مختلفو عرضه کونکو څخه د 100 څخه ډیر الګوریتمونه ارزول شوي.
NIST د 2017 په فبروري کې د مخ پیژندنې ټیکنالوژیو نوې ارزونه پیل کړه. د FRVT 1: 1 ازموینه د عکس تصدیق کولو له لارې د یو شخص د هویت تصدیق کولو سناریو سره مطابقت لري. څیړنه، په ځانګړې توګه، د متحده ایاالتو د سوداګرۍ وزارت سره مرسته کوي چې د دې سافټویر برخې کې د نړۍ غوره حل چمتو کونکي وپیژني.
د Mugshot کټګورۍ کې (د مجرم عکس، چیرې چې رڼا او شالید متغیر وي او د عکس کیفیت ممکن خراب وي)، د مخ پیژندنه د خلکو د یو ملیون څخه ډیرو عکسونو ډیټابیس کې ازمول کیږي. دا د ورته شخص عکسونه لري چې د پام وړ عمر توپیر لري، کوم چې د دندې پیچلتیا زیاتوي.
د VisionLabs الګوریتم په سمه توګه د 99,6٪ غلط مثبت نرخ سره 0,001٪ پیژني، کوم چې د نورو ګډون کونکو پایلو څخه غوره دی. په دې کټګورۍ کې یو جلا ازموینه وړاندیز شوې، چې د 14 کلونو په توپیر اخیستل شوي عکسونو څخه د خلکو پیژندلو وړاندیز کوي. په دې ازموینه کې، VisionLabs لومړی ځای خپل کړ (99,5٪ د غلط مثبت نرخ سره یوازې 0,001٪)، ځان ځان د عمر په وړاندې مقاومت لرونکي مخ پیژندنې الګوریتم په توګه توپیر کوي.
د ویزې کټګورۍ کې (د سټوډیو عکسونه په سپینه شالید کې په ښه روښانتیا کې) ، پیژندنه د خلکو د څو سوه زرو عکسونو ډیټابیس پراساس رامینځته کیږي. دلته ستونزه دا وه چې په ډیټابیس کې د 100 څخه زیاتو هیوادونو د خلکو عکسونه شتون لري. په دې حالت کې، د VisionLabs الګوریتم په سمه توګه د 99,5٪ غلط مثبت نرخ سره 0,0001٪ پیژني، د ټولو پلورونکو ترمنځ دویم درجه بندي کوي.
د 2019 په اپریل کې، VisionLabs د Mugshot کټګوریو کې لومړی ځای خپل کړ، او د ویزې په کټګورۍ کې هم د دریو مخکښو څخه و.
د 2019 په مارچ کې، VisionLabs د CVPR 2019 کنفرانس څخه د ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge په ستره نړیواله سیالۍ کې لومړی ځای خپل کړ، چې د کمپیوټر لید کې اصلي کلنۍ پیښه ده.
د VisionLabs لخوا وړاندې شوي Liveness ټیکنالوژي د دوهم ځای ګډون کونکي پایلې 1,5 ځله ډیر کړي. د سیالیو په وروستي پړاو کې د بېلابېلو هېوادونو ۲۵ لوبډلو برخه اخیستې وه. پایلې یې موندلی شي .
د شرکت عمده محصول د LUNA د مخ پیژندنې پلیټ فارم دی. دا د LUNA SDK الګوریتم پراساس دی ، کوم چې په مکرر ډول په ټوله نړۍ کې په یو شمیر خپلواکو ازموینو کې مخکښ مقامونه اخیستي. دا سیسټم په روسیه او CIS هیوادونو کې د 40 څخه ډیر بانکونو او ملي کریډیټ بیورو لخوا کارول کیږي.
سرچینه: 3dnews.ru