OpenCV 4.7 (د خلاصې سرچینې کمپیوټر ویژن کتابتون)، د عکس پروسس کولو او تحلیل لپاره یو وړیا کتابتون، خپور شوی. OpenCV له 2500 څخه ډیر الګوریتمونه وړاندې کوي، په شمول د کلاسیک او هغه چې د کمپیوټر لید او ماشین زده کړې کې وروستي پرمختګونه منعکس کوي. د کتابتون کوډ په C++ کې لیکل شوی او د BSD جواز لاندې ویشل شوی. تړل د مختلفو پروګرامینګ ژبو لپاره شتون لري، پشمول د پایتون، MATLAB، او جاوا.
کتابتون په عکسونو او ویډیوګانو کې د شیانو پیژندلو لپاره کارول کیدی شي (د مثال په توګه د خلکو مخونو او څیرو پیژندل ، متن ، او نور) ، د شیانو او کیمرې حرکت تعقیب کول ، په ویډیو کې د عملونو طبقه بندي کول ، د عکسونو بدلول ، د 3D ماډلونو استخراج ، د سټیریو کیمرونو څخه د عکسونو څخه د 3D ځای رامینځته کول ، د ټیټ کیفیت عکسونو سره یوځای کولو سره د لوړ کیفیت عکسونه رامینځته کول ، په عکس کې د هغه شیانو لټون کول چې د وړاندې شوي عناصرو سیټ سره ورته وي ، د ماشین زده کړې میتودونه پلي کول ، د مارکرونو ځای په ځای کول ، په مختلف کې د عام عناصرو پیژندل انځورونه، په اتوماتيک ډول نیمګړتیاوې له منځه یوسي لکه سور سترګې.
په نوي ریلیز کې د بدلونونو په منځ کې:
- د DNN (ډیپ نیورل شبکې) ماډل کې د کنولوشن فعالیت لپاره د پام وړ اصلاحونه پلي شوي، چې د عصبي شبکې پر بنسټ د ماشین زده کړې الګوریتمونو پلي کول فعالوي. د وینوګراد چټک کنولوشن الګوریتم پلي شوی. نوي ONNX (د خلاص نیورل شبکې تبادلې) پرتونه اضافه شوي دي: Scatter، ScatterND، Tile، ReduceL1، او ReduceMin. د OpenVino 2022.1 چوکاټ او CANN بیک اینډ لپاره ملاتړ اضافه شوی.
- د QR کوډ کشف او کوډ کولو کیفیت ښه شوی.
- د ArUco او AprilTag بصري مارکرونو لپاره اضافه شوی ملاتړ.
- د عصبي شبکو پر بنسټ د نانوټریک v2 ټریکر اضافه شو.
- د سټیکبلر بلر الګوریتم پلي شوی دی.
- د FFmpeg 5.x او CUDA 12.0 لپاره ملاتړ اضافه شوی.
- د څو پاڼو انځور فارمیټونو د سمبالولو لپاره یو نوی API وړاندیز شوی.
- د PNG فارمیټ لپاره د libSPNG کتابتون لپاره ملاتړ اضافه شوی.
- libJPEG-Turbo د SIMD لارښوونې سرعت کاروي.
- د Android پلیټ فارم لپاره د H264/H265 ملاتړ پلي شوی دی.
- د پایتون ژبې لپاره ټول اساسي API چمتو شوي دي.
- د ویکتور لارښوونو لپاره یو نوی عمومي هدف لرونکی بیک اینډ اضافه شو.
سرچینه: opennet.ru
