د کمپیوټر لید کتابتون خلاصول OpenCV 4.7

وړیا کتابتون OpenCV 4.7 (د خلاصې سرچینې کمپیوټر ویژن کتابتون) خپور شو، د عکس مینځپانګې پروسس او تحلیل لپاره وسایل چمتو کوي. OpenCV له 2500 څخه ډیر الګوریتمونه وړاندې کوي، دواړه کلاسیک او د کمپیوټر لید او ماشین زده کړې سیسټمونو کې وروستي پرمختګ منعکس کوي. د کتابتون کوډ په C++ کې لیکل شوی او د BSD جواز لاندې ویشل شوی. پابندۍ د مختلف پروګرامینګ ژبو لپاره چمتو شوي، پشمول Python، MATLAB او Java.

کتابتون په عکسونو او ویډیوګانو کې د شیانو پیژندلو لپاره کارول کیدی شي (د مثال په توګه د خلکو مخونو او څیرو پیژندل ، متن ، او نور) ، د شیانو او کیمرې حرکت تعقیب کول ، په ویډیو کې د عملونو طبقه بندي کول ، د عکسونو بدلول ، د 3D ماډلونو استخراج ، د سټیریو کیمرونو څخه د عکسونو څخه د 3D ځای رامینځته کول ، د ټیټ کیفیت عکسونو سره یوځای کولو سره د لوړ کیفیت عکسونه رامینځته کول ، په عکس کې د هغه شیانو لټون کول چې د وړاندې شوي عناصرو سیټ سره ورته وي ، د ماشین زده کړې میتودونه پلي کول ، د مارکرونو ځای په ځای کول ، په مختلف کې د عام عناصرو پیژندل انځورونه، په اتوماتيک ډول نیمګړتیاوې له منځه یوسي لکه سور سترګې.

په نوي ریلیز کې د بدلونونو په منځ کې:

  • په DNN (ډیپ عصبي شبکه) ماډل کې د کنولوشن فعالیت د پام وړ اصلاح کول د عصبي شبکو پراساس د ماشین زده کړې الګوریتم پلي کولو سره ترسره شوي. د وینوګراد ګړندی کنولوشن الګوریتم پلي شوی. نوي ONNX (د پرانستې عصبي شبکې ایکسچینج) پرتونه اضافه شوي: سکرټر، سکیټر این ډی، ټایل، ReduceL1 او ReduceMin. د OpenVino 2022.1 چوکاټ او CANN پس منظر لپاره ملاتړ اضافه شوی.
  • د QR کوډ کشف او کوډ کولو کیفیت ښه شوی.
  • د بصری نښه کونکو ArUco او AprilTag لپاره ملاتړ اضافه شوی.
  • د عصبي شبکو پراساس د نانوټریک v2 ټریکر اضافه شوی.
  • د Stackblur بلور الګوریتم تطبیق شوی.
  • د FFmpeg 5.x او CUDA 12.0 لپاره ملاتړ اضافه شوی.
  • یو نوی API وړاندیز شوی چې د څو مخونو عکس فارمیټونو سمبالولو لپاره.
  • د PNG فارمیټ لپاره د libSPNG کتابتون لپاره ملاتړ اضافه شوی.
  • libJPEG-Turbo د SIMD لارښوونو په کارولو سره سرعت فعالوي.
  • د Android پلیټ فارم لپاره ، د H264 / H265 ملاتړ پلي شوی.
  • ټول بنسټیز Python APIs چمتو شوي.
  • د ویکتور لارښوونو لپاره یو نوی نړیوال پس منظر اضافه کړ.

سرچینه: opennet.ru

Add a comment