PyTorch، د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې مشهور چوکاټ، نسخه 1.3.0 ته تازه شوی او د څیړونکو او غوښتنلیک پروګرام کونکو دواړو اړتیاوو ته د خدمت کولو په اړه د خپل تمرکز سره چټکتیا ته دوام ورکوي.
ځینې بدلونونه:
- د نومول شوي ټینسرونو لپاره تجربوي ملاتړ. تاسو اوس کولی شئ د مطلق موقعیت مشخص کولو پرځای د نوم په واسطه د ټینسر ابعادو ته مراجعه وکړئ:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] انځورونه = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - په کارولو سره د 8-bit مقدار کولو لپاره ملاتړ FBGEMM и QNNPACK، کوم چې په PyTorch کې مدغم شوي او یو عام API کاروي؛
- لپاره کار کول ګرځنده وسایل iOS او Android چلول؛
- د ماډل تشریح لپاره د اضافي وسایلو او کتابتونونو خوشې کول.
سربیره پردې، خپور شوی د تیر پیټورچ پراختیا کونکي کنفرانس 2019 څخه د راپورونو ثبت کول.
سرچینه: linux.org.ru