د نوي NVIDIA ګرافیک حلونه په Geekbench کې د دوی فعالیت سره علاقه لري

د نوي NVIDIA ګرافیک حلونو اعلان کولو ناگزیریت د ډیری شنونکو لخوا تایید شوی ، مګر لاهم ریښتیني شواهد شتون نلري. د وروستي په توګه، موږ کولی شو په Geekbench کې د دې برانډ د پراسرار محصولاتو ازموینې پایلې په پام کې ونیسو، کوم چې موږ ته اجازه راکوي د Tesla V100 (Volta) په اړه د غوره والي په اړه خبرې وکړو.

د نوي NVIDIA ګرافیک حلونه په Geekbench کې د دوی فعالیت سره علاقه لري

په Geekbench 5.0.2 کې د دوه مختلف NVIDIA محصولاتو ازموینې پایلې ، کوم چې د تیر کال په اکتوبر او نومبر کې بیرته ترلاسه شوي ، د خلاص CL چاپیریال کې د فعالیت شرایطو په پام کې نیولو سره معنی لري. لومړی محصول د 118 کمپیوټري واحدونو او 24 GB حافظې سره پدې ازموینه کې نمرې اخیستې 184 ټکي. دوهم محصول د 108 کمپیوټري واحدونو او 48 جی بی حافظې سره سکور شوی 141 ټکي. په لومړي حالت کې، د GPU محدود فریکونسۍ 1,11 GHz وه، په دویمه کې - 1,01 GHz.

د نوي NVIDIA ګرافیک حلونه په Geekbench کې د دوی فعالیت سره علاقه لري

دا نشي رد کیدی چې په دواړو حالتونو کې، د NVIDIA راتلونکی نسل GPUs، چې په دودیز ډول د امپیر په نوم یادیږي، ازمول شوي. د CUDA کور شمیر کولی شي د لومړي GPU لپاره 7552 ته ورسیږي ، او د دوهم لپاره 6912. د وولټا نسل د Tesla V100 سرعت کونکي، موږ په یاد لرو، د 16 GB HBM2 حافظې او 5120 CUDA کور سره مینځپانګه ده، که څه هم د ورته ډول د 32 GB حافظې سره یو تعدیل هم شتون لري.

د نوي NVIDIA ګرافیک حلونه په Geekbench کې د دوی فعالیت سره علاقه لري

د امپیر حافظې اندازې کې نور تناسب ، که دا واقعیا د نوي نسل ګرافیک پروسیسرونه وي ، د 4096-bit حافظې بس څخه 6144-bit ته د لیږد لخوا توضیح کیدی شي. سربیره پردې، د سایټ استازي 3D مرکز باور وکړئ چې د NVIDIA GA100 GPU به په خپل بشپړ ترتیب کې 8192 CUDA کورونه ولري، او د هغې ټوټه شوې نسخه د Geekbench ډیټابیس کې لیدل شوې. د جیومیټریک لوی GPUs لپاره د فعال کورونو په شمیر کې متناسب کمښت لازمي دی ، ځکه چې په چپ کې د نیمګړتیاو احتمال لوړ کیږي.

د نوي NVIDIA ګرافیک حلونه په Geekbench کې د دوی فعالیت سره علاقه لري

په پوښتنې کې د GPUs ساعت سرعت یقینا له وروستي څخه لرې دی ، مګر حتی پدې ترتیب کې دوی د موجوده NVIDIA پرچم بردارانو څخه تر 19-40٪ پورې ګړندي دي ، د Geekbench پایلو پراساس. دا امکان نلري چې د HBM2 حافظې سره د NVIDIA محصولات به د مصرف کونکي سیسټمونو ته لاره ومومي ، نو دا پرتله کول مناسب دي چې په عمده ډول د سرور برخې کې د ځواکونو تنظیم کولو نقطه نظر څخه جوړ شي.



سرچینه: 3dnews.ru

Add a comment