Foi apresentado o projeto aberto AxonOS, que desenvolve a infraestrutura de software para sistemas com interface cérebro-computador, destinado a criar uma camada de execução determinística entre hardware neural e IA. O núcleo do AxonOS é desenvolvido na linguagem Rust no modo "no_std", com foco na execução real-time previsível, ABI de chamadas de sistema formalizado, modelo de acesso baseado em capacidades, sem bloqueios de IPC e controle de tempo de execução. O código-fonte é aberto sob as licenças MIT ou Apache 2.0.
O projeto inclui núcleo/runtime, integração BCI, especificações arquitetônicas, um modelo de concessão de permissões baseado no consentimento explícito do usuário (consent/permissions) e ferramentas de análise em tempo real. Atualmente, o sistema operacional AxonOS está sendo desenvolvido para processadores ARM Cortex-M e está em fase de verificação de funcionamento em hardware e auditoria independente das características real-time. A arquitetura do AxonOS considera interfaces cérebro-computador como um sistema em múltiplas camadas: dispositivo cérebro-computador → HAL → runtime determinístico → IPC → modelo de acesso permissions/consent → camada para aplicativos e IA.
A ideia principal do projeto é criar uma camada de execução controlada para aplicativos, que funcione entre o dispositivo cérebro-computador e a IA, onde os requisitos de determinismo, isolamento, acesso a dados neurais e tempo de resposta fazem parte da arquitetura do sistema, e não apenas da função do aplicativo. Uma vertente separada do projeto é analisar o tempo máximo de execução de requisições (WCRT, Worst-Case Response Time) para tarefas com prioridades fixas. Para isso, está sendo desenvolvido uma ferramenta independente chamada "dy-wcet" — um pacote Rust "no_std", implementado sem operações de ponto flutuante.
Fonte: opennet.ru
