Cachoeira do fumante e cachoeira da pessoa saudável
Todos nós sabemos como desenhar uma coruja. Primeiro, precisamos desenhar uma elipse, depois um círculo, e então — temos uma coruja maravilhosa. Claro, isso é uma piada, uma piada muito antiga, mas os engenheiros da Nvidia se esforçaram para que a fantasia se tornasse realidade.
, que se chama GauGAN, cria paisagens magníficas a partir de rabiscos muito simples (realmente simples — círculos, linhas e tudo mais). Certamente, a base deste desenvolvimento são as tecnologias modernas — especificamente, redes neurais generativas adversariais.
GauGAN permite criar mundos virtuais coloridos — e não apenas para entretenimento, mas também para trabalho. Arquitetos, especialistas em design paisagístico, desenvolvedores de jogos — todos podem aproveitar algo útil. A inteligência artificial imediatamente "entende" o que a pessoa deseja e complementa a ideia original com uma enorme variedade de detalhes.
"O brainstorming em termos de desenvolvimento de design é muito mais fácil com a ajuda do GauGAN, pois o pincel inteligente pode complementar o rascunho original, adicionando imagens de qualidade", disse um dos desenvolvedores do GauGAN.
Os usuários desta ferramenta podem alterar a ideia original, modificar a paisagem ou outra imagem, adicionar céu, areia, mar, etc. Tudo o que o coração deseja, e a adição acontece em apenas alguns segundos.
A rede neural foi treinada usando um banco de dados de milhões de imagens. Graças a isso, o sistema pode entender o que a pessoa deseja e como alcançar o resultado esperado. Além disso, a rede neural não esquece os menores detalhes. Assim, se desenhar um lago esquematicamente e algumas árvores ao lado dele, após dar vida à paisagem, todos os objetos próximos serão refletidos na superfície do lago.
É possível indicar ao sistema como deve ser a superfície visível — ela pode ser coberta de grama, neve, água ou areia. Tudo isso pode ser transformado em um segundo, então a neve se tornará areia e, em vez de uma terra coberta de neve, o artista obterá uma paisagem desértica.
«É como um livro de colorir, onde se diz onde colocar a árvore, onde — o sol, e onde — o céu. Então, após a tarefa inicial, a rede neural dá vida à imagem, adicionando os detalhes e texturas necessários, desenhando reflexos. Tudo isso é baseado em imagens reais», diz um dos desenvolvedores.
Embora o sistema careça de «compreensão» do mundo real, ele cria paisagens impressionantes. Isso porque aqui são usadas duas redes neurais, um gerador e um discriminador. O gerador cria a imagem e a mostra ao discriminador. Este, com base em milhões de imagens já vistas, escolhe as opções mais realistas.
Por isso, o gerador «sabe» onde os reflexos devem estar. Vale destacar que a ferramenta é bastante flexível e vem equipada com uma ampla gama de configurações. Assim, pode-se criar obras adaptando-se ao estilo de um artista específico ou simplesmente brincar com a adição rápida de amanhecer ou pôr do sol.
Os desenvolvedores afirmam que o sistema não simplesmente pega imagens de algum lugar, as combina e obtém um resultado. Não, todas as «imagens» geradas são resultado da criação. Ou seja, a rede neural «cria», como um verdadeiro artista (ou até melhor).
Até agora, o programa não está disponível ao público, mas em breve poderá ser testado. Isso pode ser feito na conferência de tecnologia GPU Technology Conference 2019, que está acontecendo agora na Califórnia. Os sortudos que conseguiram visitar a exposição já podem testar o GauGAN.
As redes neurais há muito aprendem a participar do processo criativo. Por exemplo, no ano passado, algumas delas . Além disso, desenvolvedores da DeepMind treinaram uma rede neural para restaurar espaços e objetos tridimensionais a partir de desenhos, fotografias, esboços. Para recriar uma figura simples, a rede neural precisa de apenas uma imagem; para criar objetos mais complexos, são necessárias cinco imagens para «treinamento».
Quanto ao GauGAN, essa ferramenta certamente encontrará uma aplicação comercial digna — muitos setores de negócios e ciência precisam de serviços semelhantes.
Fonte: habr.com
