Ao conduzir uma pesquisa, a coleta de dados recebe grande atenção, portanto, quando as respostas dos entrevistados são coletadas, elas são assumidas como corretas, e o relatório com base nessas respostas é considerado objetivo. No entanto, frequentemente surgem situações em que, ao examinar mais detalhadamente as respostas individuais, se torna evidente um claro desentendimento por parte dos entrevistados sobre as formulações da pesquisa ou as instruções das perguntas.
1. Desentendimento de termos profissionais ou algumas palavras. Ao elaborar a pesquisa, é importante considerar para quais grupos de entrevistados ela é destinada: a idade e o status dos participantes da pesquisa, se eles residem em grandes cidades ou áreas remotas, etc. Termos técnicos e gírias devem ser utilizados com cautela — nem todos os entrevistados podem compreendê-los ou interpretá-los da mesma maneira. Muitas vezes, esse desentendimento não leva o entrevistado a abandonar a pesquisa (o que seria indesejável), mas eles respondem aleatoriamente (o que é ainda mais indesejado devido à distorção dos dados).
2. Desentendimento da pergunta. Muitos pesquisadores acreditam que cada entrevistado possui uma opinião clara e bem formulada sobre cada pergunta. Isso não é verdade. Às vezes, os participantes da pesquisa têm dificuldade em responder à pergunta, pois nunca reflexionaram sobre o assunto como um todo ou sob essa perspectiva específica. Essa dificuldade pode levar o entrevistado a abandonar a pesquisa ou a responder de maneira totalmente não informativa. Ajude os participantes da pesquisa a responder, formulando a pergunta de maneira mais clara e oferecendo várias opções de resposta.
Fonte: news.sportbox.ru
3. Desentendimento das instruções da pesquisa ou de perguntas individuais. Assim como todo o texto do questionário, as formulações das instruções devem ser adaptadas para todos os grupos de entrevistados previstos. Tente evitar um grande número de perguntas que exijam a seleção de um número específico de respostas ("Marque os três mais importantes...") ou, em todas as perguntas semelhantes, determine um número igual de respostas que precisam ser marcadas. Também é recomendável simplificar tipos complexos de perguntas (matrizes, ordenação, etc.) substituindo-os por opções mais simples. Se você acredita que os entrevistados podem responder à pesquisa a partir de um telefone celular, tente simplificar ainda mais a estrutura da pesquisa.
4. Incompreensão da escala de avaliação. Ao usar uma escala de avaliação no questionário, explique aos respondentes o que cada valor significa, mesmo que isso lhe pareça evidente. Por exemplo, uma escala comum de 1 a 5 é geralmente entendida por analogia ao sistema de notas escolares, mas às vezes os respondentes marcam "1", atribuindo-lhe o significado de primeiro lugar. Em escalas verbais, é melhor evitar critérios subjetivos. Por exemplo, a escala "nunca – raramente – às vezes – frequentemente" é muito subjetiva. Em vez disso, é melhor oferecer valores específicos (como "uma vez por mês", etc.).
5. Avaliações generalizadas e positivas. A tendência dos respondentes a dar avaliações generalizadas e positivas muitas vezes atrapalha, por exemplo, em pesquisas com usuários de software e em outros estudos semelhantes. Se, de modo geral, o usuário está satisfeito com seu programa, ele pode ter dificuldade em dividir essa satisfação em partes e avaliar separadamente o painel de controle, a nova funcionalidade etc. É mais provável que ele dê notas altas em todos os aspectos. Sim, o relatório dos resultados da pesquisa parecerá muito positivo, mas os resultados não permitirão uma avaliação real da situação.
Avaliações médias muitas vezes interferem, por exemplo, em avaliações circulares de pessoal de "360 graus". Os funcionários tendem a atribuir uma nota média a todas as competências: se a relação com um colega é positiva, nos resultados você verá notas inflacionadas em todo o questionário; se a relação com o colega é tensa, até mesmo suas qualidades de liderança claramente fortes serão avaliadas de forma negativa.
Em ambos os casos, é sensato elaborar cuidadosamente as opções de resposta, substituindo as escalas usuais por respostas verbais mais detalhadas para cada pergunta específica.
6. Manipulação de opiniões. Este ponto difere dos anteriores, pois os pesquisadores conscientemente levam os entrevistados a respostas que lhe são favoráveis para um relatório "bem-sucedido". Os métodos comuns de manipulação incluem a ilusão de escolha e a ênfase em características positivas. Geralmente, os gerentes que analisam os resultados positivos da pesquisa não pensam na correção da interpretação dos dados. No entanto, é importante olhar objetivamente para o questionário: qual é a sua lógica, se há uma linha clara no questionário, e se as opções de resposta positivas e negativas estão distribuídas uniformemente. Outro método comum para "manipular" os dados é a substituição de termos. Por exemplo, se a maioria dos funcionários avaliou o novo programa de incentivos como "satisfatório", o relatório pode indicar que "a maioria dos funcionários da empresa está satisfeita com o novo programa de incentivos."
Fonte: habr.com
