A «Beeline» desenvolveu uma rede neural especializada que ajudará na busca por desaparecidos: a plataforma se chama «Beeline AI — Busca de Pessoas».
A solução tem como objetivo facilitar o trabalho da equipe de busca e salvamento «». Desde 2018, esta equipe utiliza drones para operações de busca realizadas em florestas e em áreas industriais nas cidades. No entanto, a análise das imagens obtidas pelas câmeras dos drones exige a participação de um grande número de voluntários. Além disso, isso leva muito tempo.
A rede neural «Beeline AI — Busca de Pessoas» foi projetada para automatizar o processo de processamento de fotografias. Afirmam que algoritmos especializados permitem reduzir o tempo de visualização e classificação das imagens recebidas em duas horas e meia.
A plataforma utiliza tecnologias de redes neurais convolucionais, aumentando a eficiência dos meios de visão computacional. O treinamento da rede neural foi realizado com conjuntos de imagens reais. Testes mostraram que a precisão do modelo em imagens de teste se aproxima de 98%.
A principal tarefa da «Beeline AI — Busca de Pessoas» é classificar fotos «vazias» e não informativas, nas quais definitivamente não há pessoas ou atributos que indiquem que uma pessoa esteve naquele local. Isso permite que o grupo de análise concentre-se imediatamente nas imagens com potencial para resultados.
O sistema pode se adaptar a diferentes condições. Ele encontra objetos com precisão igual, tanto a partir de alturas de 30–40 metros quanto a partir de uma altitude de 100 metros. A rede neural é capaz de processar imagens com alto nível de «ruído» visual — árvores, paisagens naturais, crepúsculo, etc.
«Potencialmente, a rede neural pode encontrar pessoas e objetos em todos os locais de busca, como florestas, pântanos, campos, cidades, independentemente da estação do ano e da roupa da pessoa, pois o algoritmo é ajustável para operar em qualquer época do ano e poderá potencialmente reconhecer posições corporais não padrão no espaço, como uma pessoa sentada, deitada ou parcialmente coberta por folhagem», observa a «Beeline».
Fonte: 3dnews.ru
