PyTorch, um popular framework aberto para aprendizado de máquina, foi atualizado para a versão 1.3.0 e continua a ganhar destaque por sua orientação em atender tanto as necessidades de pesquisadores quanto de programadores aplicados.
Algumas mudanças:
- suporte experimental para tensores nomeados. Agora é possível acessar as dimensões do tensor pelo nome, em vez de especificar a posição absoluta:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - suporte à quantização de 8 bits através de FBGEMM e QNNPACK, que estão integrados ao PyTorch e utilizam uma API comum;
- funcionando em dispositivos móveis rodando iOS e Android;
- lançamento de ferramentas e bibliotecas adicionais para interpretação de modelos.
Além disso, foi publicado gravação das palestras da conferência Pytorch Developer Conference 2019.
Fonte: linux.org.ru
