Analisamos e comparamos 10.000 bibliotecas open source para Python e selecionamos 34 as mais úteis.
Agrupamos essas bibliotecas em 8 categorias.
Este artigo foi traduzido com o apoio da empresa EDISON Software, que , além de .
Python Toolkit
1. : Fluxo de trabalho de desenvolvimento Python para humanos.
2. : Desenvolvimento de jogos retro em Python.
3. : Framework que ajuda a escrever testes curtos e escala para testes funcionais complexos.
4. : Facilita o gerenciamento de dependências e a embalagem.
5. : Simplifica logs.
6. : biblioteca para aplicativos de streaming.
7. : O Pattern Matching que você sonhou.
8. : Verificação de tipo performática.
9. , biblioteca para manipulação de tempo e datas.
10. : biblioteca para trabalhar com circuitos Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. : Framework para trabalhar com a linha de comando.
Web
12. : Análise de HTML para humanos.
13. : visualização interativa de dados em navegadores modernos.
14. : rápido, descolado, assíncrono.
15. : Exibe conteúdo HTML em uma janela separada.
16. : Detecção e contorno de firewalls e sistemas de proteção de aplicativos web.
17. : framework minimalista e rápido para criar APIs HTTP.
Terminal
18. : grava sessões do terminal como animação SVG.
19. : grava sessões de terminal.
20. : ferramentas de linha de comando que desenham gráficos.
Code Editor
21. : formatador de código sem compromissos.
22. : editor experimental de código para escrever algoritmos.
23. : ferramenta de refatoração em nível de árvore sintática.
Debugging
24. : permite visualizar onde seu programa gasta tempo sem reiniciar.
25. : depurador gráfico que utiliza AST.
26. : depurador simpático.
Compiler
27. : transpilador de Python 3.7 para JavaScript.
28. : stack de ciência de dados no navegador.
Data Related
29.: validação de dados.
30. : Framework de programação orientada a dados para trabalhos em pipelines de dados (Web Crawler, Aprendizado de Máquina, Trading Quantitativo, etc.).
31. : testes comparativos de desempenho em operações Pandas.
Chart
32. : coleção de scripts para desenhar figuras bonitas e animar algoritmos.
33. : ajuda cientistas de dados a criar gráficos.
34. : Uma ferramenta para representação geométrica de dados multidimensionais.
P.S.
Compartilhe sua experiência com essas bibliotecas ou conte sobre suas descobertas em 2019.
Fonte: habr.com
