O Google lançou a distribuição Mendel Linux 4.0 para as placas Coral

A empresa Google apresentou atualização da distribuição Mendel Linux, destinada ao uso em placas Coral, como por exemplo Dev Board e SoM. A placa Dev Board é uma plataforma para desenvolvimento rápido de protótipos de sistemas de hardware baseados em Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) para acelerar operações relacionadas a aprendizado de máquina e redes neurais. O SoM (System-on-Module) é uma das soluções prontas para executar aplicações relacionadas a aprendizado de máquina.

A distribuição Mendel Linux é baseada na base de pacotes Debian e é totalmente compatível com os repositórios deste projeto (utilizam-se pacotes binários e atualizações não modificadas dos repositórios principais do Debian). As alterações resumem-se à compilação da imagem a ser carregada em cartões eMMC e à inclusão de componentes para suporte aos componentes de hardware da plataforma Coral. Componentes específicos da Coral são distribuídos estão sob a licença Apache 2.0.

Mendel Linux 4.0 se tornou a primeira versão atualizada para Debian 10 ('buster'). A compilação é otimizada para sistemas embarcados e não contém excessos, inclusive inovações do Debian 10 relacionadas ao suporte a SecureBoot e AppArmor. Entre as novidades, destaca-se o suporte a OpenCV e OpenCL, o uso de sobreposições Device Tree, além da atualização do GStreamer, Python 3.7, kernel Linux 4.14 e do carregador de inicialização U-Boot bootloader 2017.03.3.

Entre as inovações específicas, menciona-se a possibilidade de usar a GPU (Vivante GC7000) instalada nas placas Coral para acelerar a conversão de dados de pixel do modelo de cor YUV para RGB com desempenho de até 130 quadros por segundo para vídeos com resolução 1080p, o que pode ser útil ao usar as placas para processamento de vídeo de câmeras que geram fluxo no formato YUV. Para a aplicação de aprendizado de máquina no processamento de vídeo e áudio em tempo real, foi sugerido o uso da estrutura aberta MediaPipe. Por exemplo, com ela é possível implementar um sistema de reconhecimento e rastreamento de objetos ou rostos em vídeo transmitido por câmeras de vigilância.

Modelos de aprendizado de máquina prontos e já treinados, compilados para os processadores Edge TPU utilizados nas placas Coral, continuam a ser disponibilizados em site do projeto, mas estão sendo gradualmente transferidos para o catálogo geral de modelos públicos TensorFlow Hub. Para simplificar o desenvolvimento de soluções próprias com base nas placas Coral e no Mendel Linux, foi preparado manual, mostrando como construir um classificador inteligente a partir de materiais disponíveis, que separa bolas coloridas e brancas em cestos diferentes, utilizando Raspberry Pi e Coral USB Accelerator.

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Fonte: opennet.ru

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