- — dados dos visitantes da loja: id, sexo, idade, renda, classificação de gastos. (Caso de uso: )
- — conjunto de dados para iniciantes, contendo as dimensões das sépalas e pétalas de várias flores.
- — conjunto de dados de dígitos manuscritos. 60.000 imagens de treinamento e 10.000 imagens de teste.
- — um conjunto de dados popular para reconhecimento de padrões. Contém informações sobre casas em Boston: número de apartamentos, custo de aluguel, índice de criminalidade.
- — contém 7.796 registros com marcação de notícias: verdade ou mentira. (Caso de uso com código-fonte em Python: )
- — contém informações sobre vinhos: 4.898 registros com 14 parâmetros.
- — uma boa opção para começar. Contém 25.000 registros sobre altura e peso de pessoas de 18 anos.
Este artigo foi traduzido com o apoio da empresa EDISON Software, que , além de . - — 195 registros de pacientes com a doença de Parkinson, com 25 parâmetros de exames. Pode ser usado para avaliação preliminar da diferença entre pessoas doentes e saudáveis. (Caso de uso com código-fonte em Python: )
- — contém informações sobre os passageiros (idade, sexo, parentes a bordo, etc.) 891 no conjunto de treinamento e 418 — no teste.
- — informações sobre 4,5 milhões de viagens da Uber em 2014 e 14 milhões em 2015. (Caso de uso com código-fonte em R: )
- — contém imagens de símbolos Britânicos e Canadenses de 64 classes: 0-9, A-Z, a-z. 7.700 imagens naturais, 3.400 escritas à mão, 62.000 fontes sintetizadas por computador.
- — contém informações sobre transações de cartões de crédito comprometidos. (Caso de uso com código-fonte: )
- — arquivo JSON que contém várias tags: cumprimentos, despedidas, busca_hospital, busca_farmacia, etc. Contém um conjunto de modelos "pergunta-resposta". (Caso de uso com código-fonte em Python: )
- — contém meio milhão de e-mails de 150 gerentes da Enron.
- — contém 1,2 milhão de recomendações de 1,6 milhão de usuários sobre 1,2 milhão de organizações.
- — mais de 200.000 registros "pergunta-resposta" do popular jogo de TV.
- — portal com uma coleção de conjuntos de dados da Universidade UCSD. Contém registros de avaliações em sites populares (Goodreads, Amazon). Ideal para a criação de sistemas de recomendação. (Caso de uso com código-fonte em R: )
- — conjunto de dados para treino na detecção de spam. Contém 4601 e-mails com 57 parâmetros de metadados.
- — mais de 30.000 imagens e legendas associadas. ( — 8000 imagens. Projeto com código fonte em Python: )
- — 25.000 avaliações de filmes no conjunto de treino e 25.000 no de teste. (Caso de uso com código-fonte em R: )
- — 1,5 milhão de imagens rotuladas.
- — CIFAR-10 contém 60.000 pequenas imagens de 32*32 pixels com os números de 0 a 9. CIFAR-100 — respectivamente, de 0 a 100.
- — 50.000 imagens de 43 sinais de trânsito. (Caso de uso com código-fonte em Python: )
- — contém mais de 100.000 frases e cerca de 1000 imagens por frase.
- — conjunto de dados contém imagens de amostras de câncer de mama. (Caso de uso com código fonte em )
- — contém anotações de alta qualidade de sequências de vídeo de ruas em diferentes cidades.
- — contém um link URL para cerca de 6,5 milhões de vídeos de alta qualidade.
- — conjunto de dados contém 25.000 imagens de poses humanas com anotações nas articulações.
- — conjunto de vídeos de alta qualidade que mostram como uma pessoa realiza certas ações.
- — conjunto de dados de imagens de alta qualidade com caixas delimitadoras de objetos.
- — contém mais de 1000 imagens com seus desenhos de contorno.
- — conjunto de dados contém 491 tomografias computadorizadas da cabeça com 193.317 cortes.
- — conjunto de dados com mais de 5 milhões de imagens de rostos rotuladas com gênero e idade. (Caso de uso com código fonte em )
- — um conjunto de dados de vídeo rotulado que contém 6,1 milhões de identificadores de vídeos do Youtube.
- — um conjunto de dados de sons urbanos (contém 8732 sons urbanos de 10 classes).
- — conjunto de dados de milhões de imagens coloridas de cenas e objetos (cerca de 59 milhões de imagens, 10 categorias diferentes de cenas e 20 categorias diferentes de objetos).
- — banco de dados audiovisual de fala emocional. (Caso de uso com código fonte em )
- — o dataset contém 1000 horas de fala em inglês com diferentes sotaques.
- — dataset para o desenvolvimento de tecnologias de condução autônoma.
- — repositório de dados econômicos e financeiros (com conteúdo gratuito e pago).
- — informações sobre empréstimos concedidos pelo Banco Mundial a países em desenvolvimento.
- — portal do Fundo Monetário Internacional que publica dados sobre finanças internacionais, taxas de dívida, investimentos, reservas cambiais e mercadorias.
- — recurso para pesquisa de dados macroeconômicos dos EUA.
- — os dados de tendências do Google podem ser usados para visualização e análise de dados.
- — recurso para obter informações atualizadas sobre os mercados financeiros de todo o mundo.
- — portal de dados abertos do governo dos EUA (agricultura, saúde, clima, educação, energia, finanças, ciência e pesquisa, etc.).
- — plataforma de dados abertos do governo da Índia.
- — contém dados de pesquisas sobre nutrição nos EUA.
- — este é o portal do Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA.
- — contém uma ampla gama de dados relacionados à saúde.
- — dados sobre a vida das pessoas em Londres.
- — portal de dados abertos sobre canadenses (agricultura, arte, música, educação, governo, saúde, etc.)
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Fonte: habr.com
