Ontol(=o mais útil) sobre trabalho remoto [coleção de 100+ artigos]
«Se você não se envergonha da primeira versão do produto — você chegou ao mercado tarde demais»
Olá a todos, eu demorei um tempo, e agora decidi compartilhar não apenas um MVP, mas a ideia em que estou trabalhando. Ela se cristalizou há um ano, após 7 anos escrevendo no Habr.
Muitos já ouviram falar da pirâmide «dados-informação-conhecimento-sabedoria». É curioso notar que o número de projetos sobre dados é de vários milhões, sobre informação — centenas de milhares, sobre conhecimento — centenas, e idealmente, dezenas, sobre sabedoria — não encontrei nenhum.
Em um ano, eu reviso de 10.000 a 50.000 textos em russo e inglês. Textos da categoria «sabedoria» às vezes aparecem e no , e para sistematicamente rastrear (e depois criar) «cisnes negros» entre os textos, eu criei o projeto "". Atualmente, estamos desenvolvendo um protótipo MVP de código aberto, enquanto eu faço algum trabalho manual. Para quem estiver interessado — registre-se em , assim que lançarmos o MVP, convidaremos para a beta fechada.
Idealmente, «Ontol» é uma seleção dos 10 melhores materiais sobre um tema superimportante (classificados de forma multidimensional pela comunidade e especialistas), para que em 1 hora a pessoa possa se familiarizar com os materiais mais úteis da humanidade sobre esse tema. (+ top100 longlist de materiais menos importantes para estudo posterior)
Por enquanto — uma seleção muito crua dos materiais mais úteis sobre trabalho remoto no Habr (ATUALIZAÇÃO + vc.ru). (quem tiver links para materiais em inglês ou de outros recursos — escreva nos comentários.)
Atualmente, a seleção é crua (feita em 3 horas, 200 postagens revisadas). Idealmente, Ontol para cada tema deve ser feito entre 10 a 100 horas (revisar de 2.000 a 50.000 postagens) e ser aprimorado ao longo da vida : ).
Veja como isso deve parecer aproximadamente no final (sem interatividade/mecânica por enquanto):
No momento, o ranking é baseado nas classificações do Habr (mas isso é uma aproximação muito primitiva), em breve iremos implementar um método de classificação social/multidimensional colaborativo, para que possamos atingir com precisão os pedidos. Você pode ajudar a classificar, indicando seu top-5 dos artigos mais interessantes nos comentários.
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