lançamento da biblioteca para cálculos científicos, matemáticos e de engenharia . O SciPy oferece uma grande coleção de módulos para tarefas como cálculo de integrais, resolução de equações diferenciais, processamento de imagens, análise estatística, interpolação, aplicação de transformadas de Fourier, busca de extremos de funções, operações vetoriais, conversão de sinais analógicos, manipulação de matrizes esparsas, e muito mais. O código do projeto é licenciado sob a licença BSD e utiliza uma implementação de alto desempenho de arrays multidimensionais do projeto .
No SciPy 1.5, foi adicionada suporte a novos subprogramas do pacote de álgebra linear na camada scipy.linalg.lapack (Linear Algebra PACKage). Melhorou o uso de tipos inteiros de 64 bits nos backends de álgebra linear. Para foi implementado suporte à soma de distribuições de probabilidade. Foram feitas melhorias nos módulos scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special e scipy.stats.
Os requisitos de dependências foram aumentados; agora é necessário Python 3.6+ e NumPy 1.14.5 ou PyPy3 6.0+ e NumPy 1.15.0.
Fonte: opennet.ru
