Após um ano de desenvolvimento lançamento de um programa para gerenciar uma coleção de fotos , desenvolvido como parte do projeto KDE. O programa oferece um conjunto abrangente de ferramentas para importar, gerenciar, editar e publicar fotos, bem como imagens de câmeras digitais em formato raw. O código é escrito em C++ usando bibliotecas Qt e KDE, e licenciado sob GPLv2. Pacotes de instalação para Linux (AppImage, FlatPak), Windows e macOS.
Uma melhoria importante no digiKam 7.0 é um sistema novo e completamente redesenhado para classificar rostos em fotos, permitindo identificar e reconhecer rostos em fotos e marcá-los automaticamente de acordo. Em vez do usado anteriormente do OpenCV, a nova versão usa um algoritmo baseado em , que possibilitou aumentar a precisão da determinação de 80% para 97%, aumentar a velocidade de operação (é suportada a paralelização de cálculos em vários núcleos da CPU) e automatizar totalmente o processo de atribuição de tags, eliminando a necessidade do usuário para confirmar a exatidão da comparação.
O kit inclui um modelo já treinado para identificação e correspondência de rostos, que não requer treinamento adicional - basta marcar um rosto em várias fotos e o sistema poderá então identificar e marcar essa pessoa. Além de rostos humanos, o sistema pode classificar animais e também permite identificar rostos distorcidos, embaçados, invertidos e parcialmente obscurecidos. Além disso, muito trabalho foi feito para otimizar a conveniência de trabalhar com tags, a interface de correspondência foi expandida e novos modos de classificação e agrupamento de indivíduos foram adicionados.
Entre as melhorias não relacionadas ao reconhecimento facial, está a adição de suporte para 40 novos formatos de imagem RAW, incluindo aqueles usados nas famosas câmeras Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, etc. Em geral, graças ao uso do libraw, o número de formatos RAW suportados aumentou para . Também há suporte aprimorado para o formato de imagem HEIF usado pela Apple para distribuir imagens HDR. Adicionado suporte para o formato XCF atualizado usado na ramificação GIMP 2.10.
Outras melhorias incluem:
- A estrutura principal inclui um plugin , que permite criar imagens com base em outras fotos.
- Adicionada uma configuração para salvar informações de localização nos metadados dos arquivos de imagem.
- Adicionadas configurações que definem parâmetros para armazenar rótulos de cores em metadados.
- A ferramenta SlideShow foi convertida em um plugin para digiKam e Showfoto e expandida para suportar o modo de exibição aleatória.
- O plugin HTMLGallery apresenta um novo layout Html5Responsive que permite gerar uma galeria de fotos que se adapta às telas de desktops e smartphones. Problemas com a exibição de rótulos e notas em símbolos de alfabetos nacionais também foram resolvidos.
Fonte: opennet.ru