Este é um podcast com criadores de conteúdo. Convidado do episódio - Alexey Kochetkov, CEO , com uma história sobre música generativa e sua visão de conteúdo de áudio futuro.
- ouço ou
- inscreva-se no podcast ou
Alexei Kochetkov, CEO
: Como não falamos apenas de texto e conteúdo conversacional, naturalmente não ignoramos a música. Em particular, é uma direção relativamente nova nesta área. Alexey, você é o CEO do projeto . Este é um serviço de streaming que cria música generativa. Diga-me como funciona?
Alexey: A música generativa é criada em tempo real por algoritmos. É uma música que pode ser adaptada, aplicada em qualquer área, personalizada e assim por diante. É montado em tempo real a partir de um determinado número de amostras.
Uma amostra é uma peça musical que todo músico tem a oportunidade de gravar. Ou seja, a música generativa é criada a partir, como se diz em inglês, de samples feitos por humanos [samples criados por humanos]. O algoritmo os analisa e cria um fluxo só para você.
Alina: Ótimo. A música é criada por um algoritmo, o algoritmo é criado por pessoas.
Faz sentido falar um pouco sobre os antecedentes deste projeto, sobre o seu início. Por que você decidiu fazer isso? Isso estava relacionado aos seus interesses musicais?
Alexey: Como se costuma dizer, as startups nascem da dor. Eu estava correndo e meu lado do corpo doía de tanto mudar de música. Naquele momento me veio uma ideia: por que não criar um aplicativo em que os samples fossem organizados em uma composição infinita que correspondesse ao ritmo da minha corrida. Foi assim que nasceu a primeira ideia de Mubert.
A equipe foi montada no mesmo dia e começou a criar um produto, que depois, claro, fez vários pivôs. Mas o conceito em si é o mesmo que foi criado no primeiro dia.
Esta é uma música que não tem começo, fim, pausas ou transições entre as músicas.
Alina: A sua formação musical influenciou de alguma forma a sua escolha ou alguns passos que foram dados no processo de desenvolvimento do aplicativo?
Alexey: Não. Tenho formação musical em jazz e isso não ajuda muito aqui. Conheço as notas, sei tocar contrabaixo e em que consiste a música.
Sempre fui responsável pelo baixo. Em todas as bandas em que estive presente sempre peguei as frequências mais baixas e toquei contrabaixo, baixo e sintetizadores de baixo. Isso não ajuda com Mubert. Só sei mais ou menos como funciona a música, ouço-a muito e há muito tempo estou convencido de que não existe música ruim ou mau gosto.
Existe um gosto pessoal e uma abordagem pessoal à música. Cada pessoa tem a sua, e cada pessoa tem o direito de escolher a música e assim mostrar o seu gosto.
Saber um pouco sobre notas, harmonias e outras coisas me ajuda. Mas, em geral, além de mim, cerca de cinquenta outros músicos estão trabalhando em Mubert, que estão ativamente envolvidos no desenvolvimento da interface, sistemas de classificação musical e sistemas de inteligência artificial. Estas são as pessoas que constantemente dão conselhos e influenciam a forma como Mubert soa hoje.
Alina: Podemos dizer que essencialmente generativo é o tipo de música que se combina da forma mais harmoniosa possível com outras atividades?
Por exemplo, normalmente escrever textos ou trabalhar música não é um gosto adquirido. Algumas pessoas podem se acostumar com isso, mas outras não. A música algorítmica pode fornecer um efeito sinérgico que, pelo contrário, permitirá que você entre em um estado de fluxo?
Alexey: Esta é uma hipótese e estamos tentando testá-la.
Em breve eles estarão lendo música generativa - estamos fazendo uma aplicação conjunta com o Bookmate. As pessoas correm maratonas enquanto ouvem música generativa, e este é o único aplicativo que permite correr sem alterar o ritmo por quatro, oito, dezesseis horas e assim por diante. Eles trabalham e estudam ao som dessa música. Esta pode ser uma abordagem legal para a música - ser um patrocinador do seu hobby. Mas isto é uma hipótese.
Alina: E você testa isso por meio de colaborações?
Alexey: É confirmado por inscrições e audições, que acontecem todos os dias no Mubert. Por exemplo, a meditação é o nosso canal mais adquirido.
Existem três canais pagos no total: Meditar, Dormir e Alto. Alto é dub, reggae. A mais popular é a meditação, porque durante a meditação a música não deve parar ou mudar. Mubert faz isso.
Alina: E Alto para quais estados, se não for interpretado literalmente? (risos)
Alexey: Relaxe, relaxe, sinta algum tipo de conexão e assim por diante.
Alina: Ótimo. Por favor, diga-me, na sua opinião, a música generativa - algorítmica, repetitiva, duradoura - é algo fundamentalmente novo ou algum tipo de continuação da música étnica, xamânica e meditativa?
Alexey: É algo como uma repetição.
Mubert começou em 2000, na verdade, quando regravei [uma faixa] da Rádio Monte Carlo . Assim que tocou no rádio, continuei gravando em fita até ter um lado inteiro daquela faixa gravado. Depois fiz o mesmo com o outro lado. Como resultado, tive uma fita cassete inteira na qual foi gravado apenas Bomfunk MC's - Freestyler.
Mubert retorna a esses tempos. Muitas pessoas usam música repetidamente. Eles ligam alguma pista e trabalham nela o dia todo ou praticam esportes por um tempo.
A música generativa em seu estado atual não tem todo o drama que um DJ pode proporcionar. Ele entende em tempo real o que precisa ser levantado agora , agora diminua, expanda a harmonia ou restrinja-a. A música generativa só busca isso.
E somos pioneiros na criação de drama em música generativa, que aprendemos a criar infinitamente longa, suave e compreensível. Agora estamos aprendendo a criar drama nele.
Tal como mostrámos recentemente na loja adidas. Criamos um DJ set sem DJ e muita gente dançou lindamente ao som da música. Soou ao nível dos DJs alemães, que, em princípio, foram os autores dos samples. Mas foi o cenário que Mubert criou.
Para responder à questão, a música generativa tem origem na repetição e termina em algo que ainda não podemos imaginar.
Alina: Como funciona o algoritmo?
Alexey: O algoritmo analisa vários parâmetros: melodia, ritmo, saturação, “gordura” do som, instrumento. Seu ritmo, tom e assim por diante. Um monte de parâmetros que são objetivos. Em seguida vêm os parâmetros subjetivos. Este é um gênero, uma atividade, seu gosto. Pode haver parâmetros relacionados aos dados de localização. Quando você deseja montar, por exemplo, um fluxo urbano, você precisa entender como é a cidade de Berlim.
O sistema de IA aqui é um acompanhamento para garantir que os parâmetros subjetivos sejam cumpridos. Para que na hora de algumas de suas atividades você receba músicas baseadas no seu gosto e naquelas coisas que você já conseguiu mostrar neste sistema.
Em breve lançaremos um aplicativo no qual você poderá gostar, não gostar, “favoritar” músicas e influenciar seu próprio estilo. Este será o primeiro aplicativo do mundo sem gráfico compartilhado. Nem sequer temos em nosso banco de dados um gráfico geral de popularidade ou impopularidade de samples e artistas. Cada um possui seu próprio gráfico, que contém combinações de parâmetros. Com base neles, o sistema aprende e cria sua própria trilha sonora.
Alina: Essencialmente, o que estamos dizendo é que, para cada usuário do Mubert, existem diversas trilhas sonoras para diferentes aspectos de sua vida.
Alexey: Sim. Este é o primeiro verdadeiro streaming pessoal.
Alina: Ótimo. Você já começou a falar sobre colaboração com a adidas, mas conte-nos sobre colaborações com marcas em geral. Como eles se parecem?
Alexey: A música é a forma de criatividade mais próxima do ser humano. Dessa forma, se uma marca quer se aproximar de uma pessoa, precisa fazer isso por meio da música. Pouca gente sabe disso ainda, mas as marcas que sabem já estão começando a fazer.
Por exemplo, a adidas realiza festas pop-up que aparecem repentinamente em algumas de suas lojas. Eles não são anunciados. Outras marcas patrocinam festas temáticas.
Para quem eles deveriam migrar senão para novas tecnologias? Eles têm duas opções: ou levam um DJ de ponta ou uma tecnologia de ponta. Se for possível combinar isto - como fizemos com a adidas, quando as nossas amostras foram fornecidas por um dos principais produtores de Berlim - uma pessoa que criou a eletrônica. Nasce então a centelha mais brilhante, que brilha para que a marca se declare.
Para qualquer marca, a música é um feed de informações.
Alina: Se estamos falando de festas... Naturalmente tem muita gente lá. Como Mubert sabe que tipo de música fazer? Como funciona a personalização neste caso?
Alexey: A festa é personalizada para a festa, a cidade para a cidade. Isso é tudo…
Alina: Essência.
Alexey: Sim, uma entidade com a qual podemos nos sintonizar. A personalização varia desde a hora do dia até algumas coisas globais. Como já expliquei: existem parâmetros objetivos, existem parâmetros subjetivos. O conjunto de parâmetros subjetivos é o gênero, a cidade, você, manhã. Qualquer coisa. Objetivo - saturação do som, andamento, tom, gama e assim por diante. Todas aquelas coisas que podem ser medidas objetivamente.
Alina: Como você acha que a música generativa e a música em geral se desenvolverão? Um algoritmo substituirá um compositor ou DJ humano no futuro?
Alexey: Em nenhum caso. O seletor de DJ permanecerá. É impossível montar músicas mais legais do que um DJ, seja faixa ou sample. Anteriormente, os DJs eram chamados de seletores, e esse trabalho permanecerá porque eles coletam a “gordura”.
O desenvolvimento da música generativa fará com que ela apareça em todos os telefones, pois oferece oportunidades ligeiramente diferentes para adaptar e personalizar essa música. Ele também conterá seleções do autor. Por exemplo, poderemos trocar algumas gerações e entender como você treinou o seu Mubert, e como eu treinei o meu. É como hoje com as playlists, só que em um nível mais profundo.
Alina: Acontece que o futuro da música generativa é uma simbiose entre um criador humano e um algoritmo que analisa tudo o que acontece de forma mais profunda e precisa?
Alexey: Absolutamente
Alina: Ótimo. E finalmente – nossa série de duas perguntas. A música ajuda...
Alexey: Viva, respire.
Alina: A melhor pista é aquela...
Alexey: Qual "inserções".
Alina: Legal, muito obrigado.
Nosso microformato sobre o tema marketing de conteúdo:
PS No perfil - links para todos os episódios do nosso podcast.
Fonte: habr.com