Juntamente com Elena Gerasimova, chefe do corpo docente "» em Netologia continuamos a entender como eles interagem entre si e como os Cientistas de Dados e os Engenheiros de Dados diferem.
Na primeira parte eles contaram .
Neste material falaremos sobre quais conhecimentos e habilidades os especialistas devem ter, que formação é valorizada pelos empregadores, como as entrevistas são conduzidas e quanto ganham engenheiros e cientistas de dados.
O que cientistas e engenheiros deveriam saber
A formação especializada para ambos os especialistas é Ciência da Computação.
Qualquer cientista de dados – cientista ou analista de dados – deve ser capaz de provar a exatidão de suas conclusões. Para isso você não pode prescindir do conhecimento estatística e matemática básica relacionada à estatística.
Ferramentas de aprendizado de máquina e análise de dados são indispensáveis no mundo moderno. Se as ferramentas usuais não estiverem disponíveis, você precisa ter as habilidades aprendendo rapidamente novas ferramentas, criando scripts simples para automatizar tarefas.
É importante observar que o cientista de dados deve comunicar de forma eficaz os resultados da análise. Isso vai ajudá-lo com isso Visualização de dados ou os resultados de pesquisas e testes de hipóteses. Os especialistas devem ser capazes de criar tabelas e gráficos, usar ferramentas de visualização e compreender e explicar dados de painéis.
Para um engenheiro de dados, três áreas vêm à tona.
Algoritmos e estruturas de dados. É importante ser bom em escrever código e usar estruturas e algoritmos básicos:
- análise de complexidade de algoritmo,
- capacidade de escrever código claro e sustentável,
- processamento em lote,
- processamento em tempo real.
Bancos de dados e data warehouses, Business Intelligence:
- armazenamento e processamento de dados,
- projeto de sistemas completos,
- Ingestão de dados,
- sistemas de arquivos distribuídos.
Hadoop e Big Data. Há cada vez mais dados e, no horizonte de 3 a 5 anos, essas tecnologias se tornarão necessárias para todos os engenheiros. Mais:
- Lagos de dados
- trabalhando com provedores de nuvem.
Aprendizado de máquina será usado em todos os lugares e é importante entender quais problemas de negócios ele ajudará a resolver. Não é necessário ser capaz de fazer modelos (os cientistas de dados podem fazer isso), mas é preciso entender sua aplicação e os requisitos correspondentes.
Quanto ganham engenheiros e cientistas?
Renda do engenheiro de dados
Na prática internacional os salários iniciais são normalmente de US$ 100 por ano e aumentam significativamente com a experiência, de acordo com a Glassdoor. Além disso, as empresas costumam oferecer opções de ações e bônus anuais de 000 a 5%.
Na Rússia no início de uma carreira, o salário geralmente não é inferior a 50 mil rublos nas regiões e 80 mil em Moscou. Nenhuma experiência além do treinamento concluído é necessária nesta fase.
Após 1-2 anos de trabalho - um garfo de 90-100 mil rublos.
A bifurcação aumenta para 120–160 mil em 2–5 anos. Acrescentam-se fatores como a especialização das empresas anteriores, o tamanho dos projetos, o trabalho com big data, etc.
Após 5 anos de trabalho, fica mais fácil procurar vagas em departamentos afins ou candidatar-se a cargos altamente especializados como:
- Arquiteto ou desenvolvedor líder em banco ou telecomunicações - cerca de 250 mil.
- Pré-vendas do fornecedor cujas tecnologias você trabalhou mais de perto - 200 mil mais um possível bônus (1-1,5 milhões de rublos).
- Especialistas na implementação de aplicações de negócios empresariais, como SAP - até 350 mil.
Renda dos cientistas de dados
mercado de analistas da empresa “Normal Research” e da agência de recrutamento New.HR mostra que os especialistas em Data Science recebem em média um salário superior ao dos analistas de outras especialidades.
Na Rússia, o salário inicial de um cientista de dados com até um ano de experiência é de 113 mil rublos.
A conclusão dos programas de formação passa a ser também considerada como experiência profissional.
Após 1–2 anos, esse especialista já pode receber até 160 mil.
Para um funcionário com 4 a 5 anos de experiência, o garfo aumenta para 310 mil.
Como são realizadas as entrevistas?
No Ocidente, os formandos de programas de formação profissional têm a sua primeira entrevista, em média, 5 semanas após a formatura. Cerca de 85% encontram emprego após 3 meses.
O processo de entrevista para cargos de engenheiro de dados e cientista de dados é praticamente o mesmo. Geralmente consiste em cinco etapas.
Resumo. Os candidatos com experiência anterior não essencial (por exemplo, marketing) devem preparar uma carta de apresentação detalhada para cada empresa ou obter uma referência de um representante dessa empresa.
Triagem técnica. Geralmente ocorre por telefone. Consiste em uma ou duas perguntas complexas e o mesmo número de perguntas simples relacionadas à pilha atual do empregador.
Entrevista de RH. Pode ser feito por telefone. Nesta fase, o candidato é testado quanto à adequação geral e capacidade de comunicação.
Entrevista técnica. Na maioria das vezes, isso acontece pessoalmente. Em diferentes empresas, o nível dos cargos no quadro de pessoal é diferente e os cargos podem ter nomes diferentes. Portanto, nesta fase é o conhecimento técnico que é testado.
Entrevista com CTO/Arquiteto Chefe. Engenheiro e cientista são posições estratégicas e, para muitas empresas, também são novidades. É importante que o gestor goste do potencial colega e concorde com ele em suas opiniões.
O que ajudará cientistas e engenheiros no crescimento de suas carreiras?
Muitas novas ferramentas para trabalhar com dados surgiram. E poucas pessoas são igualmente boas em todos.
Muitas empresas não estão preparadas para contratar funcionários sem experiência profissional. No entanto, os candidatos com experiência mínima e conhecimento básico de ferramentas populares podem obter a experiência necessária se aprenderem e se desenvolverem por conta própria.
Qualidades úteis para um engenheiro e cientista de dados
Desejo e capacidade de aprender. Você não precisa buscar experiência imediatamente ou mudar de emprego para obter uma nova ferramenta, mas precisa estar disposto a mudar para uma nova área.
O desejo de automatizar processos rotineiros. Isto é importante não apenas para a produtividade, mas também para manter a alta qualidade dos dados e a velocidade de entrega ao consumidor.
Atenção e compreensão do “que está por trás” dos processos. Um especialista que tenha observação e conhecimento profundo dos processos resolverá o problema com mais rapidez.
Além de excelente conhecimento de algoritmos, estruturas de dados e pipelines, você precisa aprenda a pensar em produtos — veja a arquitetura e a solução de negócios como uma única imagem.
Por exemplo, é útil pegar qualquer serviço conhecido e criar um banco de dados para ele. Depois pense em como desenvolver ETL e DW que irão preenchê-lo com dados, que tipo de consumidores serão e o que é importante para eles saberem sobre os dados, e também como os compradores interagem com os aplicativos: para busca de emprego e namoro, aluguel de carro , aplicativo de podcast, plataforma educacional.
As posições de analista, cientista de dados e engenheiro são muito próximas, então você pode passar de uma direção para outra mais rápido do que de outras áreas.
De qualquer forma, será mais fácil para quem tem alguma formação em TI do que para quem não tem. Em média, os adultos motivados requalificam-se e mudam de emprego a cada 1,5–2 anos. Isso é mais fácil para quem estuda em grupo e com mentor, em comparação com quem depende apenas de fontes abertas.
Dos editores da Netology
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Fonte: habr.com