Como aprender Ciência de Dados e Business Intelligence gratuitamente? Contaremos a você no dia aberto no Ozon Masters

Em setembro de 2019 lançamos Mestres de Ozônio é um programa educacional gratuito para quem quer aprender a trabalhar com big data. Neste sábado falaremos sobre o curso junto com seus professores ao vivo no open day - entretanto, algumas informações introdutórias sobre o programa e admissão.

Sobre o programa

O curso de formação Ozon Masters dura dois anos, as aulas são ministradas - ou melhor, eram ministradas antes da quarentena - à noite no escritório da Ozon na cidade de Moscou, então no ano passado apenas pessoas de Moscou ou da região de Moscou puderam se inscrever conosco, mas isso ano em que inauguramos o ensino a distância.

Cada semestre tem 7 disciplinas, sendo que as aulas de cada uma são ministradas uma vez por semana - portanto, paralelamente há sempre várias disciplinas optativas (e algumas obrigatórias), e cada aluno escolhe onde cursar.

O programa possui duas áreas: Ciência de Dados e Business Intelligence – elas se diferenciam no conjunto de disciplinas obrigatórias. Por exemplo, o curso Big Data de Pasha Klemenkov é obrigatório para alunos de DS, e alunos de BI podem cursá-lo se quiserem.

Recibo

A admissão ocorre em várias etapas:

  • Se cadastrar no site
  • Teste online (até final de junho)
  • Exame escrito (junho-julho)
  • Entrevista

Para quem passou com aproveitamento em todas as provas e exames, mas não passou no concurso, este ano existe a oportunidade de estudar em regime remunerado.

Teste on-line

O teste online inclui 8 questões aleatórias: 2 em álgebra linear, 2 em cálculo, 2 em teoria e estatística, 1 em equações diferenciais - deixe a última questão ser uma surpresa.

Para avançar para a próxima fase você deve responder pelo menos 5 corretamente.

Exame

Para passar no exame, você precisará de conhecimentos de cálculo, equações diferenciais, álgebra linear e geometria linear, além de combinatória, probabilidade e algoritmos - e acho que não há nada injusto nesta lista se você quiser levar a análise de dados a sério ou redes neurais) .

A prova escrita é semelhante à prova de Matemática Avançada (encontrada no site do programa) – você terá 4 horas e não terá material de apoio. Primeiro você precisa resolver problemas padrão em análise e equações diferenciais, seguidos por problemas um pouco mais complicados em teoria de probabilidade, combinatória e algoritmos.

Lista de literatura útil para preparação aqui , você também encontra exemplos de vestibulares por lá.

Entrevista

A entrevista consiste em duas etapas. A primeira parte é semelhante a uma prova oral - resolveremos problemas. A segunda parte é uma conversa sobre a vida (conhecimento). Você será questionado sobre trabalho/educação/motivação, etc... Estamos interessados ​​no que você já sabe, quão ocupado você está (ou planeja estar ocupado) e quão grande é o seu desejo de entrar no Ozon Masters.

Quantas vagas existem para ambos os programas? Tenho medo da grande competição

Planejamos recrutar de 60 a 80 pessoas. No ano passado foram 18 inscrições para 1 vaga.

Quão difícil é conciliar estudo e trabalho?

Provavelmente, você não conseguirá combinar o estudo na Ozon Masters com um emprego de tempo integral 5/2 - quase não sobrará tempo livre. Mas ainda existem exemplos de heróis que tiveram sucesso.

É possível combiná-lo com Skoltech, NES ou outro programa de treinamento semelhante?

Provavelmente, você não conseguirá combinar os estudos na Ozon Masters e em outra escola semelhante - é mais sensato escolher um dos programas e estudar diligentemente nele.

Se você ainda tiver dúvidas...

Se você tem certeza de que outras pessoas também vão querer saber a resposta para sua pergunta, escreva nos comentários. Se você ainda tiver alguma dúvida sobre o curso, mas não quiser comentar, escreva para [email protegido].

E conversaremos e responderemos perguntas em massa no sábado, 25 de abril - no dia dos zooms abertos (ou zooms?):)

O programa inclui:

12h00 – Início; Discurso dos organizadores;
12h30 — Alexander Dyakonov — Sobre o curso “Aprendizado de Máquina”;
13h00 — Dmitry Dagaev — Sobre o curso “Teoria dos Jogos”;
13h30 - Alexander Rubtsov - Sobre o curso “Algoritmos”;
14h00 - Ivan Oseledets - Sobre o curso “Álgebra Linear Computacional”;
14h30 - Pavel Klemenkov - Sobre o curso “Big Data & Data Engineering”;
15h00 — Encontro com alunos do programa; Respostas às perguntas.

Conecte-se Zoom e YouTube.

Fonte: habr.com

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