🥇O ovo ou a galinha: quebrando o IaC

O que veio primeiro – a galinha ou o ovo? É um começo bastante estranho para um artigo sobre infraestrutura como código, não é?

O que é um ovo?

Na maioria das vezes, Infraestrutura como Código (IaC) é uma forma declarativa de representar a infraestrutura. Nele descrevemos o estado que queremos alcançar, começando pela parte de hardware e terminando com a configuração de software. Portanto IaC é usado para:

Provisão de recursos. São VMs, S3, VPC, etc. Ferramentas básicas para trabalho: Terraform и CloudFormação.
Configuração de Software. Ferramentas básicas: Ansible, Chef, etc.

Qualquer código está nos repositórios git. E mais cedo ou mais tarde o líder da equipe decidirá que eles precisam ser colocados em ordem. E ele irá refatorar. E isso criará alguma estrutura. E ele verá que isso é bom.

Também é bom que já exista GitLab и GitHub-provider para Terraform (e esta é a configuração de software). Com a ajuda deles, você pode gerenciar todo o projeto: membros da equipe, CI/CD, git-flow, etc.

De onde veio o ovo?

Então estamos gradualmente nos aproximando da questão principal.

Primeiro de tudo, você precisa começar com um repositório que descreva a estrutura de outros repositórios, inclusive o seu. E, claro, como parte do GitOps, você precisa adicionar CI para que as alterações sejam executadas automaticamente.

Se o Git ainda não foi criado?

Como armazená-lo no Git?
Como instalar o CI?
Se também implantarmos o Gitlab usando IaC, e até mesmo em Kubernetes?
E o GitLab Runner também no Kubernetes?
E quanto ao Kubernetes no provedor de nuvem?

O que veio primeiro: o GitLab onde carregarei meu código ou o código que descreve que tipo de GitLab eu preciso?

Frango com ovos

«Oyakodon3 com um dinossauro" [src]

Vamos tentar cozinhar um prato usando como provedor de nuvem Seleção de Kubernetes gerenciado.

TL, DR

É possível ingressar em uma equipe de uma só vez?

$ export MY_SELECTEL_TOKEN=<token>
$ curl https://gitlab.com/chicken-or-egg/mks/make/-/snippets/2002106/raw | bash

Ingredientes:

Conta de my.selectel.ru;
Token de conta;
Habilidades em Kubernetes;
Habilidades de Leme;
Habilidades de Terraformação;
Gráfico Helm GitLab;
Gráfico do Helm GitLab Runner.

Receita:

Obtenha MY_SELECTEL_TOKEN do painel meu.selectel.ru.
Crie um cluster Kubernetes transferindo um token de conta para ele.
Obtenha KUBECONFIG do cluster criado.
Instale o GitLab no Kubernetes.
Obtenha o token GitLab do GitLab criado para o usuário raiz.
Crie uma estrutura de projeto no GitLab usando o token GitLab.
Envie o código existente para o GitLab.
???
Lucro!

Passo 1. O token pode ser obtido na seção Chaves de API.

Passo 2. Preparamos nosso Terraform para “preparar” um cluster de 2 nós. Se tiver certeza de que possui recursos suficientes para tudo, você pode ativar as cotas automáticas:

provider "selectel" {
 token = var.my_selectel_token
}

variable "my_selectel_token" {}
variable "username" {}
variable "region" {}


resource "selectel_vpc_project_v2" "my-k8s" {
 name = "my-k8s-cluster"
 theme = {
   color = "269926"
 }
 quotas {
   resource_name = "compute_cores"
   resource_quotas {
     region = var.region
     zone = "${var.region}a"
     value = 16
   }
 }
 quotas {
   resource_name = "network_floatingips"
   resource_quotas {
     region = var.region
     value = 1
   }
 }
 quotas {
   resource_name = "load_balancers"
   resource_quotas {
     region = var.region
     value = 1
   }
 }
 quotas {
   resource_name = "compute_ram"
   resource_quotas {
     region = var.region
     zone = "${var.region}a"
     value = 32768
   }
 }
 quotas {
   resource_name = "volume_gigabytes_fast"
   resource_quotas {
     region = var.region
     zone = "${var.region}a"
     # (20 * 2) + 50 + (8 * 3 + 10)
     value = 130
   }
 }
}

resource "selectel_mks_cluster_v1" "k8s-cluster" {
 name         = "k8s-cluster"
 project_id   = selectel_vpc_project_v2.my-k8s.id
 region       = var.region
 kube_version = "1.17.9"
}

resource "selectel_mks_nodegroup_v1" "nodegroup_1" {
 cluster_id        = selectel_mks_cluster_v1.k8s-cluster.id
 project_id        = selectel_mks_cluster_v1.k8s-cluster.project_id
 region            = selectel_mks_cluster_v1.k8s-cluster.region
 availability_zone = "${var.region}a"
 nodes_count       = 2
 cpus              = 8
 ram_mb            = 16384
 volume_gb         = 15
 volume_type       = "fast.${var.region}a"
 labels            = {
   "project": "my",
 }
}

Adicione um usuário ao projeto:

resource "random_password" "my-k8s-user-pass" {
 length = 16
 special = true
 override_special = "_%@"
}

resource "selectel_vpc_user_v2" "my-k8s-user" {
 password = random_password.my-k8s-user-pass.result
 name = var.username
 enabled  = true
}

resource "selectel_vpc_keypair_v2" "my-k8s-user-ssh" {
 public_key = file("~/.ssh/id_rsa.pub")
 user_id    = selectel_vpc_user_v2.my-k8s-user.id
 name = var.username
}

resource "selectel_vpc_role_v2" "my-k8s-role" {
 project_id = selectel_vpc_project_v2.my-k8s.id
 user_id    = selectel_vpc_user_v2.my-k8s-user.id
}

Dados de saída:

output "project_id" {
 value = selectel_vpc_project_v2.my-k8s.id
}

output "k8s_id" {
 value = selectel_mks_cluster_v1.k8s-cluster.id
}

output "user_name" {
 value = selectel_vpc_user_v2.my-k8s-user.name
}

output "user_pass" {
 value = selectel_vpc_user_v2.my-k8s-user.password
}

Lançamos:

$ env 
TF_VAR_region=ru-3 
TF_VAR_username=diamon 
TF_VAR_my_selectel_token=<token> 
terraform plan -out planfile

$ terraform apply -input=false -auto-approve planfile

Passo 3. Obtemos o cubeconfig.

Para baixar programaticamente o KUBECONFIG, você precisa obter um token do OpenStack:

openstack token issue -c id -f value > token

E com este token faça uma solicitação para a API Managed Kubernetes Selectel. k8s_id dá para fora terraform:

curl -XGET -H "x-auth-token: $(cat token)" "https://ru-3.mks.selcloud.ru/v1/clusters/$(cat k8s_id)/kubeconfig" -o kubeConfig.yaml

Cupconfig também pode ser acessado através do painel.

Passo 4. Depois que o cacho estiver assado e tivermos acesso a ele, podemos adicionar yaml por cima a gosto.

Eu prefiro adicionar:

espaço de nomes,
classe de armazenamento
política de segurança do pod e assim por diante.

Classe de armazenamento para Selectel pode ser obtido em repositório oficial.

Desde inicialmente selecionei um cluster na zona ru-3a, então preciso da classe de armazenamento desta zona.

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
 name: fast.ru-3a
 annotations:
   storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: cinder.csi.openstack.org
parameters:
 type: fast.ru-3a
 availability: ru-3a
allowVolumeExpansion: true

Passo 5. Instale um balanceador de carga.

Usaremos o padrão para muitos entrada nginx. Já existem muitas instruções para instalá-lo, por isso não vamos nos alongar sobre isso.

$ helm repo add nginx-stable https://helm.nginx.com/stable
$ helm upgrade nginx-ingress nginx-stable/nginx-ingress -n ingress --install -f ../internal/K8S-cluster/ingress/values.yml

Esperamos que ele receba um IP externo por cerca de 3-4 minutos:

IP externo recebido:

Passo 6. Instale o GitLab.

$ helm repo add gitlab https://charts.gitlab.io
$ helm upgrade gitlab gitlab/gitlab -n gitlab  --install -f gitlab/values.yml --set "global.hosts.domain=gitlab.$EXTERNAL_IP.nip.io"

Novamente esperamos que todos os frutos subam.

kubectl get po -n gitlab
NAME                                      	READY   STATUS  	RESTARTS   AGE
gitlab-gitaly-0                           	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-gitlab-exporter-88f6cc8c4-fl52d    	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-gitlab-runner-6b6867c5cf-hd9dp     	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-gitlab-shell-55cb6ccdb-h5g8x       	0/1 	Init:0/2	0      	0s
gitlab-migrations.1-2cg6n                 	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-minio-6dd7d96ddb-zd9j6             	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-minio-create-buckets.1-bncdp       	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-postgresql-0                       	0/2 	Pending 	0      	0s
gitlab-prometheus-server-6cfb57f575-v8k6j 	0/2 	Pending 	0      	0s
gitlab-redis-master-0                     	0/2 	Pending 	0      	0s
gitlab-registry-6bd77b4b8c-pb9v9          	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-registry-6bd77b4b8c-zgb6r          	0/1 	Init:0/2	0      	0s
gitlab-shared-secrets.1-pc7-5jgq4         	0/1 	Completed   0      	20s
gitlab-sidekiq-all-in-1-v1-54dbcf7f5f-qbq67   0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-task-runner-6fd6857db7-9x567       	0/1 	Pending 	0      	0s
gitlab-webservice-d9d4fcff8-hp8wl         	0/2 	Pending 	0      	0s
Waiting gitlab
./wait_gitlab.sh ../internal/gitlab/gitlab/.pods
waiting for pod...
waiting for pod...
waiting for pod...

Os frutos cresceram:

Passo 7. Recebemos o token GitLab.

Primeiro, descubra a senha de login:

kubectl get secret -n gitlab gitlab-gitlab-initial-root-password -o jsonpath='{.data.password}' | base64 --decode

Agora vamos fazer login e obter um token:

python3 get_gitlab_token.py root $GITLAB_PASSWORD http://gitlab.gitlab.$EXTERNAL_IP.nip.io

Passo 8. Trazendo repositórios Git para a hierarquia correta usando o provedor Gitlab.

cd ../internal/gitlab/hierarchy && terraform apply -input=false -auto-approve planfile

Infelizmente, o provedor terraform GitLab tem um flutuante bug. Então você terá que excluir os projetos conflitantes manualmente para que tf.state seja corrigido. Em seguida, execute novamente o comando `$make all`

Passo 9. Transferimos repositórios locais para o servidor.

$ make push

[master (root-commit) b61d977]  Initial commit
 3 files changed, 46 insertions(+)
 create mode 100644 .gitignore
 create mode 100644 values.yml
Enumerating objects: 5, done.
Counting objects: 100% (5/5), done.
Delta compression using up to 8 threads
Compressing objects: 100% (5/5), done.
Writing objects: 100% (5/5), 770 bytes | 770.00 KiB/s, done.
Total 5 (delta 0), reused 0 (delta 0)

Feito:

Conclusão

Conseguimos gerenciar tudo de forma declarativa em nossa máquina local. Agora quero transferir todas essas tarefas para o CI e apenas pressionar os botões. Para fazer isso, precisamos transferir nossos estados locais (estado Terraform) para CI. Como fazer isso está na próxima parte.