Há pouco tempo, a inovação na indústria automóvel girava em torno do aumento da potência do motor e, em seguida, do aumento da eficiência, ao mesmo tempo que melhorava a aerodinâmica, aumentava os níveis de conforto e redesenhava a aparência dos veículos. Agora, os principais impulsionadores do movimento da indústria automóvel em direção ao futuro são a hiperconectividade e a automação. Quando se trata do carro do futuro, os carros sem condutor vêm primeiro à mente, mas o futuro da indústria automóvel será marcado por muito mais do que apenas a tecnologia sem condutor.
Um dos principais factores que impulsionam a transformação dos automóveis é a sua conectividade – por outras palavras, a sua conectividade, que abre caminho para actualizações remotas, manutenção preditiva, maior segurança de condução e protecção de dados contra ameaças cibernéticas. A pedra angular da conectividade, por sua vez, é a coleta e armazenamento de dados.
É claro que a maior conectividade do carro tornou a condução mais agradável, mas no centro disto está a recolha, o processamento e a geração de uma enorme quantidade de dados pelo carro conectado. De acordo com o que foi anunciado no ano passado , nos próximos dez anos, os carros autônomos aprenderão a gerar tanta informação que seu armazenamento exigirá mais de 2 terabytes, ou seja, muito mais espaço do que agora. E este não é o limite - com o desenvolvimento da tecnologia, o número só aumentará. Com base nisto, os fabricantes de equipamentos devem perguntar-se como, neste ambiente, podem responder eficazmente às exigências associadas ao aumento significativo do volume de dados.
Como se desenvolverá a arquitetura dos carros autônomos?
Outras melhorias em capacidades como gerenciamento de dados de veículos autônomos, detecção de objetos, navegação em mapas e tomada de decisões dependem fortemente de avanços em aprendizado de máquina e modelos de inteligência artificial. O desafio para as montadoras é claro: quanto mais avançados os modelos de aprendizado de máquina se tornam, melhor será a experiência de direção para os usuários.
Ao mesmo tempo, estão ocorrendo mudanças na arquitetura dos veículos não tripulados sob a bandeira da otimização. É cada vez menos provável que os fabricantes optem por uma extensa rede de microcontroladores instalados para as necessidades de cada aplicação específica, preferindo instalar um grande processador com grande poder computacional. É esta transição de múltiplos microcontroladores automotivos (MCUs) para um MCU central que provavelmente será a mudança mais significativa na arquitetura dos veículos futuros.
Transferindo a função de armazenamento de dados do carro para a nuvem
Os dados de carros autônomos podem ser armazenados diretamente a bordo, se for necessário processamento imediato, ou na nuvem, que é mais adequado para análises aprofundadas. O roteamento dos dados depende da sua função: existem dados que o motorista necessita imediatamente, por exemplo, informações de sensores de movimento ou dados de localização de um sistema GPS, além disso, com base nisso, o fabricante do automóvel pode tirar conclusões importantes e, com base neles, continuar a trabalhar na melhoria do sistema de assistência ao condutor ADAS.
Numa área de cobertura Wi-Fi, o envio de dados para a nuvem é economicamente justificado e tecnicamente simples, mas se o carro estiver em movimento, a única opção disponível poderá ser uma ligação 4G (e eventualmente 5G). E se o lado técnico da transmissão de dados através de uma rede celular não levantar problemas sérios, seu custo pode ser incrivelmente alto. É por esta razão que muitos carros autônomos terão que ser deixados por algum tempo perto de casa ou em algum outro local onde possam se conectar ao Wi-Fi. Esta é uma opção muito mais barata para enviar dados para a nuvem para posterior análise e armazenamento.
O papel do 5G no destino dos carros conectados
As redes 4G existentes continuarão a ser o principal canal de comunicação para a maioria das aplicações, no entanto, a tecnologia 5G pode tornar-se um importante catalisador para o desenvolvimento de automóveis conectados e autónomos, dando-lhes a capacidade de comunicar quase instantaneamente entre si, com edifícios e infraestruturas. (V2V, V2I, V2X).
Os carros autónomos não podem funcionar sem uma ligação à rede e o 5G é a chave para ligações mais rápidas e latência reduzida para benefício dos futuros condutores. Velocidades de conexão mais rápidas reduzirão o tempo que o veículo leva para coletar dados, permitindo que o veículo reaja quase instantaneamente a mudanças repentinas no trânsito ou nas condições climáticas. A chegada do 5G marcará também o progresso no desenvolvimento de serviços digitais para o condutor e passageiros, que desfrutarão de uma viagem ainda mais agradável e, consequentemente, aumentará os lucros potenciais para os prestadores destes serviços.
Segurança de dados: nas mãos de quem está a chave?
É claro que os veículos autónomos devem ser protegidos pelas mais recentes medidas de segurança cibernética. Como afirmado em um , 84% dos entrevistados de engenharia automotiva e TI expressaram preocupação com o fato de as montadoras estarem ficando para trás na resposta às ameaças cibernéticas cada vez maiores.
Para garantir a privacidade do cliente e dos seus dados pessoais, todos os componentes dos automóveis conectados - desde o hardware e software dentro do próprio automóvel até à ligação à rede e à nuvem - devem garantir o mais elevado nível de segurança. Abaixo estão algumas medidas para ajudar as montadoras a garantir a segurança e a integridade dos dados utilizados pelos carros autônomos.
- A proteção criptográfica limita o acesso aos dados criptografados a um determinado círculo de pessoas que conhecem a “chave” válida.
- A segurança ponta a ponta envolve a implementação de um conjunto de medidas para detectar uma tentativa de hacking em cada ponto de entrada em uma linha de transmissão de dados – desde microssensores até mastros de comunicação 5G.
- A integridade dos dados recolhidos é um factor importante e implica que a informação recebida dos veículos seja armazenada inalterada até ser processada e convertida em dados de saída significativos. Se os dados convertidos forem corrompidos, será possível acessar os dados brutos e reprocessá-los.
A importância do plano B
Para executar todas as tarefas de missão crítica, o sistema de armazenamento central do veículo deve funcionar de forma confiável. Mas como podem os fabricantes de automóveis garantir que estes objetivos sejam alcançados se o sistema falhar? Uma forma de evitar incidentes no caso de falha do sistema principal é criar uma cópia de backup dos dados em um sistema de processamento de dados redundante; no entanto, esta opção é incrivelmente cara de implementar.
Portanto, alguns engenheiros seguiram um caminho diferente: estão trabalhando na criação de sistemas de backup para componentes individuais da máquina envolvidos no fornecimento do modo de condução não tripulado, em particular freios, direção, sensores e chips de computador. Assim, surge no carro um segundo sistema que, sem a obrigatoriedade de backup de todos os dados armazenados no carro, em caso de falha crítica do equipamento, pode parar o carro com segurança na beira da estrada. Dado que nem todas as funções são verdadeiramente vitais (em caso de emergência pode prescindir, por exemplo, de ar condicionado ou de rádio), esta abordagem, por um lado, não requer a criação de uma cópia de segurança de dados não críticos, o que significa custos reduzidos e, por outro lado, tudo ainda oferece seguro em caso de falha do sistema.
À medida que o projeto do veículo autônomo avança, toda a evolução do transporte será construída em torno de dados. Ao adaptar algoritmos de aprendizagem automática para processar as enormes quantidades de dados dos quais dependem os veículos autónomos e implementar estratégias robustas e viáveis para mantê-los seguros e protegidos contra ameaças externas, os fabricantes poderão, em algum momento, desenvolver um carro que seja seguro o suficiente para dirija nas estradas. estradas digitais do futuro.
Fonte: habr.com