Na semana passada, minha equipe organizou um evento emocionante no Four Seasons Hotel em Houston, Texas. Foi dedicado a continuar a tendência de desenvolvimento de relacionamentos mais próximos entre os participantes. Foi um evento que reuniu usuários, parceiros e clientes. Além disso, muitos representantes da Hitachi estiveram presentes no evento. Ao organizar este empreendimento, estabelecemos dois objetivos:
- Promover o interesse em pesquisas contínuas sobre novos problemas da indústria;
- Confira as áreas em que já estamos trabalhando e desenvolvendo, bem como seus ajustes com base no feedback dos usuários.
e Matt Hall () começou por discutir o estado da indústria e os vários desafios associados à gestão e processamento de dados sísmicos. Foi bastante inspirador e certamente revelador ouvir como os volumes de investimento são distribuídos entre produção, transporte e processamento. Mais recentemente, a maior parte do investimento foi para a produção, que já foi rei em termos de volume de recursos consumidos, mas os investimentos estão gradualmente migrando para processamento e transporte. Matt falou sobre sua paixão por observar literalmente o desenvolvimento geológico da Terra usando dados sísmicos.
No geral, acredito que o nosso evento pode ser considerado uma “primeira aparição” do trabalho que iniciamos há vários anos. Continuaremos informando sobre diversas conquistas e sucessos em nosso trabalho nessa direção. A seguir, inspirados por uma palestra de Matt Hall, realizamos uma série de sessões que resultaram em uma troca de experiências muito valiosa.
Edge (edge) ou computação em nuvem?
Em uma sessão, Doug e Ravi (Hitachi Research em Santa Clara) conduziram uma discussão sobre como migrar algumas análises para a computação de ponta para uma tomada de decisão mais rápida e precisa. Há muitas razões para isso, e acho que as três mais significativas são canais de dados estreitos, grandes volumes de dados (tanto em velocidade, volume e variedade) e cronogramas de decisão rígidos. Embora alguns processos (especialmente os geológicos) possam levar semanas, meses ou anos para serem concluídos, há muitos casos nesta indústria em que a urgência é de particular importância. Neste caso, a impossibilidade de acesso à nuvem centralizada pode ter consequências desastrosas! Em particular, as questões de SSA (saúde, segurança e ambiente) e as questões relacionadas com a produção de petróleo e gás requerem uma análise e tomada de decisão rápidas. Talvez a melhor maneira seja ilustrar isto com números diferentes – os detalhes específicos permanecerão anónimos para “proteger os inocentes”.
- As redes sem fio de última milha estão sendo atualizadas em lugares como a Bacia do Permiano, transferindo canais de satélite (onde as velocidades foram medidas em kbps) para um canal de 10 Mbps usando 4G/LTE ou espectro não licenciado. Mesmo essas redes modernizadas podem ter dificuldades quando confrontadas com terabytes e petabytes de dados na borda.
- Os sistemas de sensores de empresas como a FOTECH, que se juntam a uma variedade de outras plataformas de sensores novas e estabelecidas, são capazes de produzir vários terabytes por dia. Câmaras digitais adicionais instaladas para vigilância de segurança e protecção contra roubo também geram grandes quantidades de dados, o que significa que uma gama completa de categorias de big data (volume, velocidade e variedade) é gerada na fronteira.
- No caso de sistemas sísmicos utilizados para aquisição de dados, os projetos incluem sistemas ISO "convergentes" em contêineres para coletar e reformatar dados sísmicos, potencialmente até uma escala de 10 petabytes de dados. Devido aos locais remotos em que estes sistemas de inteligência operam, há uma grave falta de largura de banda para mover dados da última milha até o data center através das redes. Assim, as empresas de serviços enviam literalmente dados da borda para o data center em fita, dispositivos de armazenamento óptico ou magnético robusto.
- Os operadores de fábricas brownfield, onde ocorrem milhares de eventos e dezenas de alarmes vermelhos todos os dias, desejam operar de forma mais otimizada e consistente. No entanto, as redes com taxas de dados baixas e praticamente nenhuma instalação de armazenamento para recolha de dados para análise nas fábricas sugerem que é necessário algo mais fundamental antes de se poder iniciar a análise básica das operações actuais.
Isto certamente me faz pensar que, embora os provedores de nuvem pública tentem mover todos esses dados para suas plataformas, há uma dura realidade com a qual tentar lidar. Talvez a melhor maneira de classificar este problema seja tentar empurrar um elefante através de um canudo! No entanto, muitos dos benefícios da nuvem são essenciais. Então o que nós podemos fazer?
Migrando para a nuvem de borda
É claro que a Hitachi já possui soluções otimizadas (específicas do setor) no mercado que enriquecem os dados na borda, analisam-nos e compactam-nos para um volume mínimo utilizável de dados e fornecem sistemas de consultoria de negócios que podem melhorar os processos associados à computação na borda. No entanto, o que aprendi na semana passada é que as soluções para esses problemas complexos têm menos a ver com o widget que você traz para a mesa e mais com a abordagem que você adota para resolver o problema. Este é verdadeiramente o espírito da plataforma Lumada do Hitachi Insight Group, pois inclui métodos para envolver usuários, ecossistemas e, quando apropriado, fornece ferramentas para discussão. Fiquei muito feliz por voltar a resolver problemas (em vez de vender produtos) porque Matt Hall disse: “Fiquei feliz em ver que o pessoal da Hitachi estava começando a compreender verdadeiramente a extensão do problema” quando encerramos nossa conferência.
Então, o O&G (indústria de petróleo e gás) pode atuar como um exemplo vivo da necessidade de implementar a computação de ponta? Parece que, dadas as questões descobertas durante a nossa cimeira, bem como outras interações da indústria, a resposta provável é sim. Talvez a razão pela qual isso seja tão claro seja porque a computação de ponta, a construção focada na indústria e a mistura de padrões de design de nuvem são evidentes à medida que as pilhas se modernizam. Acredito que neste caso a questão do “como” merece atenção. Usando a citação de Matt no último parágrafo, entendemos como levar o espírito da computação em nuvem para a computação de ponta. Essencialmente, esta indústria exige que tenhamos contactos "antiquados" e por vezes pessoais com pessoas que estão envolvidas em várias partes do ecossistema da indústria do petróleo e do gás, tais como geólogos, engenheiros de perfuração, geofísicos e assim por diante. Com essas interações a serem resolvidas, seu escopo e profundidade tornam-se mais aparentes e até convincentes. Então, depois de termos feito planos de execução e implementados, decidiremos construir sistemas de nuvem de ponta. No entanto, se ficarmos no meio e apenas lermos e imaginarmos essas questões, não teremos compreensão e empatia suficientes para realmente fazer o nosso melhor. Então, novamente, sim, o petróleo e o gás darão origem a sistemas de nuvem de ponta, mas é a compreensão das necessidades reais dos usuários no terreno que nos ajudará a determinar quais questões são de extrema importância.
Fonte: habr.com