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Uma tentativa de criar um análogo ASH para PostgreSQL

Formulação do problema

Para otimizar as consultas do PostgreSQL, é muito necessária a capacidade de analisar o histórico de atividades, em particular, esperas, bloqueios e estatísticas da tabela.

Oportunidades disponíveis

Ferramenta de análise histórica de carga de trabalho ou "AWR for Postgres": uma solução muito interessante, mas não há histórico de pg_stat_activity e pg_locks.

extensão pgssentinel :
«Todas as informações acumuladas são armazenadas apenas na RAM, e a quantidade de memória consumida é regulada pelo número dos últimos registros armazenados.

O campo queryid é adicionado - o mesmo queryid da extensão pg_stat_statements (pré-instalação necessária).«

Isso, claro, ajudaria muito, mas o mais problemático é o primeiro ponto.”Todas as informações acumuladas são armazenadas apenas na RAM ”, ou seja há um impacto na base alvo. Além disso, não há histórico de bloqueios e estatísticas de tabela. Aqueles. a solução é geralmente incompleta: “Ainda não existe um pacote pronto para instalação. Sugere-se baixar os fontes e montar você mesmo a biblioteca. Primeiro você precisa instalar o pacote “devel” para o seu servidor e definir o caminho para pg_config na variável PATH.".

Em geral, há muito barulho e, no caso de bancos de dados de produção sérios, pode não ser possível fazer nada com o servidor. Precisamos inventar algo nosso novamente.

Atenção.

Devido ao volume bastante grande e ao período de testes incompleto, o artigo tem caráter principalmente informativo, mas sim como um conjunto de teses e resultados intermediários.
Material mais detalhado será preparado posteriormente, em partes

Rascunho dos requisitos para a solução

É necessário desenvolver uma ferramenta que permita armazenar:

pg_stat_activity visualizar histórico
Histórico de bloqueio de sessão usando a visualização pg_locks

Requisito de solução–minimizar o impacto no banco de dados de destino.

Ideia geral– o agente de coleta de dados não é iniciado no banco de dados de destino, mas no banco de dados de monitoramento como um serviço systemd. Sim, é possível alguma perda de dados, mas isso não é crítico para os relatórios, mas não há impacto no banco de dados de destino em termos de memória e espaço em disco. E no caso de usar um pool de conexões, o impacto nos processos do usuário é mínimo.

Estágios de implementação

1. Tabelas de serviço

Um esquema separado é utilizado para armazenar tabelas, para não complicar a análise das principais tabelas utilizadas.

DROP SCHEMA IF EXISTS activity_hist ;
CREATE SCHEMA activity_hist AUTHORIZATION monitor ;

Importante: O esquema não é criado no banco de dados de destino, mas no banco de dados de monitoramento.

pg_stat_activity visualizar histórico

Uma tabela é usada para armazenar instantâneos atuais da visualização pg_stat_activity

atividade_hist.history_pg_stat_activity :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_PG_STAT_ACTIVITY
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.history_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,  
  queryid           bigint
);

Para acelerar a inserção - sem índices ou restrições.

Para armazenar o histórico em si, uma tabela particionada é usada:

atividade_hist.archive_pg_stat_activity:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,
  queryid           bigint
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

Como neste caso não há requisitos de velocidade de inserção, alguns índices foram criados para agilizar a criação de relatórios.

Histórico de bloqueio de sessão

Uma tabela é usada para armazenar instantâneos atuais de bloqueios de sessão:

atividade_hist.history_locking:

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_locking;
CREATE TABLE activity_hist.history_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean
);

Além disso, para agilizar a inserção, não há índices ou restrições.

Para armazenar o histórico em si, uma tabela particionada é usada:

atividade_hist.archive_locking:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_locking;
CREATE TABLE activity_hist.archive_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean	
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

Como neste caso não há requisitos de velocidade de inserção, alguns índices foram criados para agilizar a criação de relatórios.

2.Preenchendo o histórico atual

Para coletar diretamente os instantâneos de visualização, é usado um script bash que executa a função plpgsql.

get_actual_atividade.sh

#!/bin/bash
#########################################################
#get_current_activity.sh

ERROR_FILE='/home/demon/get_current_activity'$(date +%Y%m%d-)'T'$(date +%H)$(date +%M)$(date +%S)
host=$1
s_name=$2
s_pass=$3

psql  -A -t -q -v ON_ERROR_STOP=1 -c "SELECT activity_hist.get_current_activity( '$host' , '$s_name' , '$s_pass' )" >/dev/null 2>$ERROR_FILE

line_count=`cat $ERROR_FILE | wc -l`
if [[ $line_count != '0' ]];
then
    rm -f /home/demon/*.err >/dev/null 2>/dev/null
	cp $ERROR_FILE $ERROR_FILE'.err' >/dev/null 2>/dev/null  
fi
rm $ERROR_FILE >/dev/null 2>/dev/null
exit 0

plpgsql A função dblink acessa visualizações no banco de dados de destino e insere linhas em tabelas de serviço no banco de dados de monitoramento.

get_current_activity.sql

CREATE OR REPLACE FUNCTION activity_hist.get_current_activity( current_host text , current_s_name text , current_s_pass text ) RETURNS BOOLEAN AS $$
DECLARE 
  database_rec record;
  dblink_str text ;
BEGIN   

	EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||current_host||' port=5432 dbname=postgres'||
	                                         ' user='||current_s_name||' password='||current_s_pass|| ' '')';



--------------------------------------------------------------------
--GET pg_stat_activity stats
	INSERT INTO activity_hist.history_pg_stat_activity
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			datid             , 
			datname           ,
			pid               ,
			usesysid              ,
			usename              ,
			application_name     ,
			client_addr          ,
			client_hostname      ,
			client_port       ,
			backend_start         ,
			xact_start            ,
			query_start           ,
			state_change          ,
			wait_event_type    ,                     
			wait_event         ,                   
			state              ,                  
			backend_xid         ,                 
			backend_xmin        ,                
			query              ,               
			backend_type   			
		FROM pg_stat_activity
		') 
		AS t (
		    timepoint 		  timestamp without time zone ,			
			datid             oid  , 
			datname           name ,
			pid               integer,
			usesysid          oid    ,
			usename           name   ,
			application_name  text   ,
			client_addr       inet   ,
			client_hostname   text   ,
			client_port       integer,
			backend_start     timestamp with time zone ,
			xact_start        timestamp with time zone ,
			query_start       timestamp with time zone ,
			state_change      timestamp with time zone ,
			wait_event_type   text ,                     
			wait_event        text ,                   
			state             text ,                  
			backend_xid       xid  ,                 
			backend_xmin      xid  ,                
			query             text ,               
			backend_type      text 			
		)
	);

---------------------------------------	
--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING	
	INSERT INTO activity_hist.history_locking
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			lock.locktype,
			lock.relation,
			lock.mode,
			lock.transactionid as tid,
			lock.virtualtransaction as vtid,
			lock.pid,
			pg_blocking_pids(lock.pid), 
			lock.granted
			FROM 	pg_catalog.pg_locks lock LEFT JOIN pg_catalog.pg_database db ON db.oid = lock.database
			WHERE NOT lock.pid = pg_backend_pid()	
		') 
		AS t (
			timepoint timestamp without time zone ,
			locktype text ,
			relation oid , 
			mode text ,
			tid xid ,
			vtid text ,
			pid integer ,
			blocking_pids integer[] ,
			granted boolean
		)
	);
	PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
	
	RETURN TRUE ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Para coletar instantâneos de visualização, o serviço systemd e dois scripts são usados:

pg_current_activity.service

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.service
[Unit]
Description=Collect history of pg_stat_activity , pg_locks 
Wants=pg_current_activity.timer

[Service]
Type=forking
StartLimitIntervalSec=0
ExecStart=/home/postgres/pgutils/demon/get_current_activity.sh 10.124.70.40 postgres postgres

[Install]
WantedBy=multi-user.target

pg_current_activity.timer

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.timer
[Unit]
Description=Run pg_current_activity.sh every 1 second
Requires=pg_current_activity.service

[Timer]
Unit=pg_current_activity.service
OnCalendar=*:*:0/1
AccuracySec=1

[Install]
WantedBy=timers.target

Atribuir direitos aos scripts:
# chmod 755 pg_current_activity.timer
# chmod 755 pg_current_activity.service

Iniciamos o serviço:
# systemctl daemon-reload
# systemctl start pg_current_activity.service

Assim, o histórico de visualizações é coletado na forma de instantâneos segundo a segundo. É claro que, se tudo ficar como está, as mesas aumentarão rapidamente de tamanho e o trabalho mais ou menos produtivo se tornará impossível.

É necessário organizar o arquivamento de dados.

3. Arquivando histórico

Para arquivamento, são usados ​​arquivos de tabelas particionadas*.

Novas partições são criadas a cada hora, enquanto os dados antigos são removidos das tabelas de histórico*, portanto, o tamanho das tabelas de histórico* não muda muito e a velocidade de inserção não diminui com o tempo.

A criação de novas seções é realizada pela função plpgsql activity_hist.archive_current_activity. O algoritmo de trabalho é muito simples (usando o exemplo da seção da tabela archive_pg_stat_activity).

Crie e preencha uma nova seção

EXECUTE format(
'CREATE TABLE ' || partition_name || 
' PARTITION OF activity_hist.archive_pg_stat_activity FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , 
to_char(date_trunc('year', partition_min_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_min_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_min_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_min_range ),'HH24')||':00', 
to_char(date_trunc('year', partition_max_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_max_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_max_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_max_range ),'HH24')||':00'
);

INSERT INTO activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
	SELECT 	* 
	FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
	WHERE 	timepoint BETWEEN partition_min_range AND partition_max_range 		
);

Criando índices

EXECUTE format	(
'CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint )' 
);

EXECUTE format	('CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint , queryid )' 
);

Removendo dados antigos da tabela history_pg_stat_activity

DELETE 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
WHERE 	timepoint < partition_max_range;

É claro que, de tempos em tempos, seções antigas são excluídas por serem desnecessárias.

Relatórios básicos

Na verdade, por que tudo isso está sendo feito? Para obter relatórios que lembram vagamente o AWR da Oracle.

É importante acrescentar que para receber relatórios, você precisa construir uma conexão entre as visualizações pg_stat_activity e pg_stat_statements. As tabelas são vinculadas adicionando uma coluna 'queryid' às tabelas 'history_pg_stat_activity', 'archive_pg_stat_activity'. O método de adicionar um valor de coluna está além do escopo deste artigo e é descrito aqui - pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? .

TEMPO TOTAL DE CPU PARA CONSULTAS

Solicitar :

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND  pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND	( aa.wait_event_type IS NULL  ) ANDaa.state = 'active'
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL  )AND ha.state = 'active'
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

Exemplo:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL CPU TIME FOR QUERIES : 07:47:36
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            04:28:58
|   2|                                        |            01:07:29
|   3|                     1237430309438971376|            00:59:38
|   4|                     4710212362688288619|            00:50:48
|   5|                       28942442626229688|            00:15:50
|   6|                     9150846928388977274|            00:04:46
|   7|                    -6572922443698419129|            00:00:06
|   8|                                        |            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

TEMPO TOTAL DE ESPERA PARA CONSULTAS

Solicitar :

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type IS NOT NULL  )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

Exemplo:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL WAITINGS TIME FOR QUERIES : 21:55:04
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            16:19:05
|   2|                                        |            03:47:04
|   3|                     8085340880788646241|            00:40:20
|   4|                     4710212362688288619|            00:13:35
|   5|                     9150846928388977274|            00:12:25
|   6|                       28942442626229688|            00:11:32
|   7|                     1237430309438971376|            00:09:45
|   8|                     2649515222348904837|            00:09:37
|   9|                                        |            00:03:45
|  10|                     3167065002719415275|            00:02:20
|  11|                     5731212217001535134|            00:02:13
|  12|                     8304755792398128062|            00:01:31
|  13|                     2649515222348904837|            00:00:59
|  14|                     2649515222348904837|            00:00:22
|  15|                                        |            00:00:12
|  16|                     3422818749220588372|            00:00:08
|  17|                    -5730801771815999400|            00:00:03
|  18|                    -1473395109729441239|            00:00:02
|  19|                     2404820632950544954|            00:00:02
|  20|                    -6572922443698419129|            00:00:02
|  21|                     2369289265278398647|            00:00:01
|  22|                      180077086776069052|            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

AGUARDANDO CONSULTAS

Solicitações de:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	aa.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	ha.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event		
)
SELECT 	wait_event_type , wait_event 
FROM hist
GROUP BY wait_event_type , wait_event
ORDER BY 1 ASC,2 ASC

----------------------------------------------------------------------

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND aa.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND ha.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

Exemplo:

------------------------------------------------
| WAITINGS FOR QUERIES
+-----------------------------------------------
|                      wait_event_type = Client|
|                       wait_event = ClientRead|
|                        Total time  = 00:46:56|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1| 8085340880788646241|            00:40:20
|    2|                    |            00:03:45
|    3| 5731212217001535134|            00:01:53
|    4|                    |            00:00:12
|    5| 9150846928388977274|            00:00:09
|    6| 3422818749220588372|            00:00:08
|    7| 1237430309438971376|            00:00:06
|    8|   28942442626229688|            00:00:05
|    9| 4710212362688288619|            00:00:05
|   10|-5730801771815999400|            00:00:03
|   11| 8304755792398128062|            00:00:02
|   12|-6572922443698419129|            00:00:02
|   13|-1473395109729441239|            00:00:02
|   14| 2404820632950544954|            00:00:02
|   15|  180077086776069052|            00:00:01
|   16| 2369289265278398647|            00:00:01

+-----------------------------------------------
|                          wait_event_type = IO|
|                      wait_event = BufFileRead|
|                        Total time  = 00:00:38|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1|   28942442626229688|            00:00:38

+-----------------------------------------------

HISTÓRICO DE PROCESSOS BLOQUEADOS

Inquérito:

SELECT 
MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype 	 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
UNION
SELECT 
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
ORDER BY 1

Exemplo:

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------- | HISTÓRICO DE PROCESSOS BLOQUEADOS +-----+----------+-----+-------- --+------------ --------+-----------------------+----- --------------- +------------------- | #| pid| começou| duração| bloqueio_pids| relação | modo| tipo de bloqueio +----------+----------+-----+---------- +------------ -----------+-----------+------- -------------+----- -------------- | 1| 26224| 2019/09/02 19:32:16| 00:01:45| {26211}| 16541| AcessoShareLock| relação | 2| 26390| 2019/09/02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AcessoShareLock| relação | 3| 26391| 2019/09/02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AcessoShareLock| relação | 4| 26531| 2019/09/02 19:35:27| 00:00:12| {26211}| 16541| AcessoShareLock| relação | 5| 27284| 2019/09/02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AcessoShareLock| relação | 6| 27283| 2019/09/02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AcessoShareLock| relação | 7| 27286| 2019/09/02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AcessoShareLock| relação | 8| 27423| 2019/09/02 19:45:24| 00:00:12| {27394}| 16541| AcessoShareLock| relação | 9| 27648| 2019/09/02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AcessoShareLock| relação | 10| 27650| 2019/09/02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AcessoShareLock| relação | 11| 27735| 2019/09/02 19:49:08| 00:00:06| {27650}| 16541| AcessoExclusivoLock| relação | 12| 28380| 2019/09/02 19:56:03| 00:01:56| {28379}| 16541| AcessoShareLock| relação | 13| 28379| 2019/09/02 19:56:03| 00:00:01| 28377| 16541| AcessoExclusivoLock| relação | | | | | 28376| |

HISTÓRICO DE PROCESSOS DE BLOQUEIO

Solicitações de:

SELECT 
blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
UNION
SELECT 
	blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
ORDER BY 1

---------------------------------------------------------------

SELECT 
	pid , usename , application_name , datname ,
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
	state , 
	query
				FROM  	activity_hist.archive_pg_stat_activity
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				UNION
				SELECT 
					pid , usename , application_name , datname ,
					MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
					count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
					state , 
					query
				FROM  	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				ORDER BY 5 , 1

Exemplo:

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ----------------------- HISTÓRICO DE PROCESSOS DE BLOQUEIO +----+----------+------- ---+---------+----------+------------- --+--------------------+--------------------- - -------+--------------------------------------- | #| pid| nome de usuário| nome_aplicativo| nome de dados| começou| duração| estado | consulta +----------+----------+----------+-----+ --------- -+--------------------+------------------ --+------ --------------------------+---------------- ------- ----------------- | 1| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:31:54| 00:00:04| ocioso | | 2| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:31:58| 00:00:06| ocioso na transação | começar; | 3| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:32:16| 00:01:45| ocioso na transação | bloquear tabela wafer_data; | 4| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:35:54| 00:01:23| ocioso | comprometer-se; | 5| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:38:46| 00:00:02| ocioso na transação | começar; | 6| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:38:54| 00:00:08| ocioso na transação | bloquear tabela wafer_data; | 7| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/02 19:39:08| 00:42:42| ocioso | comprometer-se; | 8| 26211| usuário| psql | tdb1 | 2019/09/03 07:12:07 | 00:00:52| ativo | selecione test_del();

Desenvolvimento.

As consultas básicas mostradas e os relatórios resultantes já facilitam muito a vida na hora de analisar incidentes de desempenho.
Com base em consultas básicas, você pode obter um relatório que lembra vagamente o AWR da Oracle.
Exemplo de relatório resumido

+---------------------------------------------------------------- ----------------------------------- | RELATÓRIO CONSOLIDADO DE ATIVIDADES E ESPERAS.

Continua. O próximo passo é a criação de um histórico de bloqueios (pg_stat_locks), uma descrição mais detalhada do processo de preenchimento de tabelas.

Fonte: habr.com

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